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# Fasi della ricetta della struttura dei dati
<a name="recipe-actions.data-structure"></a>

Utilizza questi passaggi della ricetta per tabulare e riepilogare i dati da diverse prospettive o per eseguire funzioni avanzate.

**Topics**
+ [NEST\_TO\_ARRAY](recipe-actions.NEST_TO_ARRAY.md)
+ [NEST\_TO\_MAP](recipe-actions.NEST_TO_MAP.md)
+ [NEST\_TO\_STRUCT](recipe-actions.NEST_TO_STRUCT.md)
+ [UNNEST\_ARRAY](recipe-actions.UNNEST_ARRAY.md)
+ [UNNEST\_MAP](recipe-actions.UNNEST_MAP.md)
+ [UNNEST\_STRUCT](recipe-actions.UNNEST_STRUCT.md)
+ [UNNEST\_STRUCT\_N](recipe-actions.UNNEST_STRUCT_N.md)
+ [GROUP\_BY](recipe-actions.GROUP_BY.md)
+ [JOIN](recipe-actions.JOIN.md)
+ [PIVOT](recipe-actions.PIVOT.md)
+ [SCALE](#recipe-actions.SCALE)
+ [TRASPORRE](recipe-actions.TRANSPOSE.md)
+ [UNION](recipe-actions.UNION.md)
+ [UNPIVOT](recipe-actions.UNPIVOT.md)

## SCALE
<a name="recipe-actions.SCALE"></a>

Ridimensiona o normalizza l'intervallo di dati in una colonna numerica.

**Parameters**
+ `sourceColumn`— Il nome di una colonna esistente.
+ `strategy`— L'operazione da applicare ai valori delle colonne:
  + `MIN_MAX`— Ridimensiona i valori in un intervallo di [0,1].
  + `SCALE_BETWEEN`— Ridimensiona i valori in un intervallo di due valori specificati.
  +  `MEAN_NORMALIZATION`— Ridimensiona i dati in modo che abbiano una media (μ) di 0 e una deviazione standard (μ) di 1 entro un intervallo di [-1, 1].
  +  `Z_SCORE`— Ridimensiona linearmente i valori dei dati in modo che abbiano una media (μ) di 0 e una deviazione standard (π) di 1. Ideale per gestire i valori anomali.
+ `targetColumn`— Il nome di una colonna che contiene i risultati.

**Example Esempio**  
  

```
{
    "Action": {
        "Operation": "NORMALIZATION",
        "Parameters": {
            "sourceColumn": "all_votes",
            "strategy": "MIN_MAX",
            "targetColumn": "all_votes_normalized"
        }
    }
}
```