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# Metti alla prova i tuoi pacchetti con un Maya rendere lavoro
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Dopo aver creato i `maya-openjd` pacchetti MayaMtoA,, and, puoi testarli con un lavoro di rendering. L'archivio di esempi di Deadline Cloud contiene un [giradischi conMaya/Arnold](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/turntable_with_maya_arnold)job bundle che esegue il rendering di un'animazione utilizzando and. Maya Arnold Il job bundle utilizza anche FFmpeg per codificare un video, disponibile sul canale. `conda-forge`

## Test in locale
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È possibile eseguire il modello di lavoro sulla workstation utilizzando l'[Open Job Description CLI](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-cli#readme). Installa la CLI con. `pip`

```
pip install openjd-cli
```

Dalla `job_bundles` directory del repository degli esempi, esegui il comando seguente. Il `ErrorOnArnoldLicenseFail=false` parametro indica Arnold di eseguire il rendering con filigrane anziché fallire quando non è disponibile alcuna licenza.

```
openjd run turntable_with_maya_arnold/template.yaml \
    --environment ../queue_environments/conda_queue_env_pyrattler.yaml \
    -p CondaPackages="maya maya-mtoa maya-openjd ffmpeg" \
    -p CondaChannels="file://$HOME/my-conda-channel conda-forge" \
    -p ErrorOnArnoldLicenseFail=false \
    -p FrameRange=1-5
```

L'`--environment`opzione applica l'ambiente di coda conda, che crea un ambiente virtuale conda con i pacchetti specificati in. `CondaPackages` Il `CondaChannels` parametro include sia il canale locale per i pacchetti personalizzati che per. `conda-forge` `ffmpeg` Se hai pubblicato su un canale Amazon S3 anziché su un canale locale, sostituisci il `file://` percorso con l'URL del `s3://` canale.

Al termine del processo, l'output renderizzato si trova nella directory. `turntable_with_maya_arnold/output/`

## Test su Deadline Cloud
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Dopo aver configurato la coda di produzione per utilizzare il canale conda di Amazon S3, invia il lavoro di rendering a Deadline Cloud. Aggiungi il `conda-forge` canale al `CondaChannels` parametro nel tuo ambiente di coda conda per fornire una fonte `ffmpeg` e le dipendenze Python richieste dall'adattatore. Dalla `job_bundles` directory nel repository degli esempi, esegui il comando seguente.

```
deadline bundle submit turntable_with_maya_arnold
```

Utilizza il monitor Deadline Cloud per tenere traccia dello stato di avanzamento del lavoro. Nel monitor, seleziona l'attività per il lavoro e scegli **Visualizza registri**. Seleziona l'azione **Launch Conda** session per verificare che i `maya-openjd` pacchetti `maya``maya-mtoa`, e siano stati trovati nel canale Amazon S3.