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Fornisci dati sulle effemeridi TLE
Importante
L'API delle effemeridi è attualmente in uno stato di anteprima
L'accesso all'API Ephemeris viene fornito solo in base alle necessità. Se hai bisogno della possibilità di caricare dati sulle effemeridi personalizzati, apri un ticket tramite.Supporto AWSAWS Support Center Console
Panoramica di
Two-line I set di elementi (TLE) sono un formato standardizzato per descrivere le orbite dei satelliti. L'API Ephemeris consente di caricare effemeridi TLE per utilizzarle con un satellite.AWS Ground Station Queste effemeridi sostituiscono le effemeridi predefinite da (vedi:). Space-Track
AWS Ground Station tratta le effemeridi come dati di
Il caricamento di effemeridi TLE personalizzate può migliorare la qualità del tracciamento, gestire le operazioni iniziali laddove non sono disponibili Space-Track
Nota
Quando si forniscono effemeridi personalizzate prima che venga assegnato un numero di catalogo satellitare al satellite, è possibile utilizzare per il campo del numero di catalogo satellitare del TLE e 00000 per la parte relativa al numero di lancio del campo di designazione internazionale del TLE (ad esempio 000 per un veicolo lanciato nel 2024). 24000A
Per ulteriori informazioni sul formato dei TLE, vedete element set. Two-line
Alpha-5 numeri di catalogo satellitare in TLE
Two-Line I set di elementi (TLE) utilizzano un formato a larghezza fissa in cui il campo del numero del catalogo satellitare (colonne 3-7 delle righe 1 e 2) è limitato a 5 cifre, supportando un valore massimo di 99.999. Per rappresentare i numeri di catalogo dei satelliti oltre questo limite, la Space Force degli Stati Uniti d'America ha sviluppato Alpha-5
Alpha-5 è puramente una codifica di visualizzazione per il formato di testo TLE. Il numero numerico di catalogo satellitare sottostante non cambia. Il noradSatelliteID campo dell'AWS Ground Station API rimane un numero intero: le risposte API come ListSatellites e GetSatellite continuano a restituire il numero numerico del catalogo satellitare, non il Alpha-5 formato codificato. Alpha-5 la codifica è rilevante solo all'interno delle righe di testo TLE stesse.
AWS Ground Station supporta effemeridi TLE che contengono numeri satellitari codificati. Alpha-5 Quando carichi un TLE tramite l'CreateEphemerisazione, analizza AWS Ground Station correttamente i numeri satellitari Alpha-5 codificati e li risolve internamente nei corrispondenti numeri di catalogo satellitari interi. I satelliti con numeri di catalogo satellitari compresi tra 100.000 e 339.999 sono completamente Alpha-5 supportati.
Di seguito è riportato un esempio di set TLE per un satellite con numero di catalogo satellitare 100.000. La Alpha-5 codifica lo rappresenta come A0000 nelle colonne 3-7 di ogni riga TLE:
[ { "tleLine1": "1 A0000U 26001A 26120.50000000 .00000072 00000-0 24500-4 0 9991", "tleLine2": "2 A0000 97.4500 85.2300 0012345 45.6789 314.5678 15.20000000 10013", "validTimeRange": { "startTime": 1777680000, "endTime": 1778284800 } } ]
Creazione di effemeridi TLE
È possibile creare un'effemeride TLE utilizzando l'azione nell'API. CreateEphemerisAWS Ground Station Questa azione caricherà un'effemeride utilizzando i dati nel corpo della richiesta o da un bucket S3 specificato.
È importante notare che il caricamento di un'effemeride imposta le effemeridi e avvia un flusso di lavoro asincrono che convaliderà VALIDATING e genererà potenziali contatti a partire dalle effemeridi. Solo dopo che un'effemeride avrà superato questo flusso di lavoro e sarà diventata tale, verrà utilizzata per i contatti. ENABLED È necessario eseguire un sondaggio DescribeEphemerisper verificare lo stato delle effemeridi o utilizzare CloudWatch gli eventi per tenere traccia delle modifiche allo stato delle effemeridi.
Per risolvere un problema di effemeridi non valido, consulta: Risoluzione dei problemi relativi alle effemeridi non valide
Esempio: crea un set di effemeridi a due righe (TLE) tramite API
Gli AWS SDK e la CLI possono essere utilizzati per caricare un set di effemeridi a due elementi di riga (TLE) tramite AWS Ground Station la chiamata. CreateEphemeris Queste effemeridi verranno utilizzate al posto dei dati sulle effemeridi predefiniti per un satellite (vedi). Dati predefiniti sulle effemeridi Questo esempio mostra come eseguire questa operazione utilizzando l'AWS SDK for Python (Boto3).
Un set TLE è un oggetto in formato JSON che unisce uno o più TLE per costruire una traiettoria continua. I TLE nel set TLE devono formare un set continuo che possiamo usare per costruire una traiettoria (cioè nessun intervallo di tempo tra i TLE in un set TLE). Di seguito è riportato un set TLE di esempio:
[ { "tleLine1": "1 25994U 99068A 20318.54719794 .00000075 00000-0 26688-4 0 9997", "tleLine2": "2 25994 98.2007 30.6589 0001234 89.2782 18.9934 14.57114995111906", "validTimeRange": { "startTime": 12345, "endTime": 12346 } }, { "tleLine1": "1 25994U 99068A 20318.54719794 .00000075 00000-0 26688-4 0 9997", "tleLine2": "2 25994 98.2007 30.6589 0001234 89.2782 18.9934 14.57114995111906", "validTimeRange": { "startTime": 12346, "endTime": 12347 } } ]
Nota
Gli intervalli di tempo dei TLE in un set TLE devono corrispondere esattamente per essere una traiettoria valida e continua.
Un set TLE può essere caricato tramite il client AWS Ground Station boto3 nel modo seguente:
import boto3 from datetime import datetime, timedelta, timezone # Create AWS Ground Station client ground_station_client = boto3.client("groundstation") # Create TLE ephemeris tle_ephemeris = ground_station_client.create_ephemeris( name="Example Ephemeris", satelliteId="2e925701-9485-4644-b031-EXAMPLE01", enabled=True, expirationTime=datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=3), priority=2, ephemeris={ "tle": { "tleData": [ { "tleLine1": "1 25994U 99068A 20318.54719794 .00000075 00000-0 26688-4 0 9997", "tleLine2": "2 25994 98.2007 30.6589 0001234 89.2782 18.9934 14.57114995111906", "validTimeRange": { "startTime": datetime.now(timezone.utc), "endTime": datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=7), }, } ] } }, ) print(f"Created TLE ephemeris with ID: {tle_ephemeris['ephemerisId']}")
Questa chiamata restituirà un ephemerisID che può essere utilizzato per fare riferimento alle effemeridi in futuro. Ad esempio, possiamo utilizzare l'ephemerisID fornito dalla chiamata precedente per verificare lo stato delle effemeridi:
import boto3 from datetime import datetime, timedelta, timezone import time # Create AWS Ground Station client ground_station_client = boto3.client("groundstation") # First, create a TLE ephemeris print("Creating TLE ephemeris...") tle_ephemeris = ground_station_client.create_ephemeris( name="Example TLE Ephemeris for Description", satelliteId="2e925701-9485-4644-b031-EXAMPLE01", enabled=True, expirationTime=datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=3), priority=2, ephemeris={ "tle": { "tleData": [ { "tleLine1": "1 25994U 99068A 20318.54719794 .00000075 00000-0 26688-4 0 9997", "tleLine2": "2 25994 98.2007 30.6589 0001234 89.2782 18.9934 14.57114995111906", "validTimeRange": { "startTime": datetime.now(timezone.utc), "endTime": datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=7), }, } ] } }, ) ephemeris_id = tle_ephemeris["ephemerisId"] print(f"Created TLE ephemeris with ID: {ephemeris_id}") # Describe the ephemeris immediately to check initial status print("Describing ephemeris...") response = ground_station_client.describe_ephemeris(ephemerisId=ephemeris_id) print(f"Ephemeris ID: {response['ephemerisId']}") print(f"Name: {response['name']}") print(f"Status: {response['status']}")
Di seguito viene fornito un esempio di risposta derivante dall'azione DescribeEphemeris
{ "creationTime": 1620254718.765, "enabled": true, "name": "Example Ephemeris", "ephemerisId": "fde41049-14f7-413e-bd7b-EXAMPLE01", "priority": 2, "status": "VALIDATING", "suppliedData": { "tle": { "ephemerisData": "[{\"tleLine1\": \"1 25994U 99068A 20318.54719794 .00000075 00000-0 26688-4 0 9997\",\"tleLine2\": \"2 25994 98.2007 30.6589 0001234 89.2782 18.9934 14.57114995111906\",\"validTimeRange\": {\"startTime\": 1620254712000,\"endTime\": 1620859512000}}]" } } }
Si consiglia di eseguire il polling del DescribeEphemerispercorso o utilizzare CloudWatch gli eventi per tenere traccia dello stato delle effemeridi caricate, poiché deve passare attraverso un flusso di lavoro di convalida asincrono prima che venga impostato e diventi utilizzabile per la pianificazione ENABLED e l'esecuzione dei contatti.
Nota che l'ID NORAD presente in tutti i TLE del set TLE, negli esempi precedenti, deve corrispondere al NORAD ID assegnato al satellite 25994 nel database. Space-Track
Esempio: caricamento di dati sulle effemeridi TLE da un bucket S3
È anche possibile caricare un file di effemeridi TLE direttamente da un bucket S3 puntando al bucket e alla chiave dell'oggetto.AWS Ground Station recupererà l'oggetto per tuo conto. Le informazioni sulla crittografia dei dati archiviati AWS Ground Station sono dettagliate in:Crittografia dei dati a riposo per AWS Ground Station.
Di seguito è riportato un esempio di caricamento di un file di effemeridi TLE da un bucket S3
import boto3 from datetime import datetime, timedelta, timezone import json # Create AWS clients s3_client = boto3.client("s3") ground_station_client = boto3.client("groundstation") # Define S3 bucket and key bucket_name = "ephemeris-bucket" object_key = "test_data.tle" # Create sample TLE set data # Note: For actual satellites, use real TLE data from sources like Space-Track tle_set_data = [ { "tleLine1": "1 25994U 99068A 20318.54719794 .00000075 00000-0 26688-4 0 9997", "tleLine2": "2 25994 98.2007 30.6589 0001234 89.2782 18.9934 14.57114995111906", "validTimeRange": { "startTime": datetime.now(timezone.utc), "endTime": datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=3), }, }, { "tleLine1": "1 25994U 99068A 20321.54719794 .00000075 00000-0 26688-4 0 9998", "tleLine2": "2 25994 98.2007 33.6589 0001234 89.2782 18.9934 14.57114995112342", "validTimeRange": { "startTime": datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=3), "endTime": datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=7), }, }, ] # Convert to JSON string for upload tle_json = json.dumps(tle_set_data, indent=2) # Upload sample TLE data to S3 print(f"Uploading TLE set data to s3://{bucket_name}/{object_key}") s3_client.put_object( Bucket=bucket_name, Key=object_key, Body=tle_json, ContentType="application/json" ) print("TLE set data uploaded successfully to S3") print(f"Uploaded {len(tle_set_data)} TLE entries covering 7 days") # Create TLE ephemeris from S3 print("Creating TLE ephemeris from S3...") s3_tle_ephemeris = ground_station_client.create_ephemeris( name="2022-11-05 S3 TLE Upload", satelliteId="fde41049-14f7-413e-bd7b-EXAMPLE01", enabled=True, expirationTime=datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=5), priority=2, ephemeris={"tle": {"s3Object": {"bucket": bucket_name, "key": object_key}}}, ) print(f"Created TLE ephemeris with ID: {s3_tle_ephemeris['ephemerisId']}")