Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Best practice per sensori, immagini di input e video Questa sezione contiene informazioni di best practice per l'utilizzo di Amazon Rekognition. Queste best practice ti aiuteranno a ottenere prestazioni ottimali dalle operazioni che richiami. Se avete difficoltà a ottenere i risultati attesi da un'operazione, assicuratevi di seguire le migliori pratiche documentate qui. Per informazioni sulla latenza delle operazioni sulle immagini, consultate quanto segue: + [Latenza delle operazioni di Immagini Amazon Rekognition](operation-latency.md) Le operazioni di confronto facciale e di ricerca dei volti richiedono il rispetto di best practice specifiche per trovare i volti in un'immagine. Questi requisiti sono stati documentati anche nel seguente link: + [Raccomandazioni per immagini di input di confronto di volti](recommendations-facial-input-images.md) + [Raccomandazioni per la ricerca dei volti in una raccolta](recommendations-facial-input-images-search.md) Le seguenti sezioni spiegano come configurare la videocamera per ogni tipo di supporto che Amazon Rekognition è in grado di analizzare: + [Raccomandazioni per le impostazioni della fotocamera (immagini e video)](recommendations-camera-image-video.md) + [Raccomandazioni per le impostazioni della fotocamera (video archiviati e in streaming)](recommendations-camera-stored-streaming-video.md) + [Raccomandazioni per le impostazioni della fotocamera (video in streaming)](recommendations-camera-streaming-video.md) Le operazioni di Face Liveness hanno anche le proprie best practice da seguire per ottenere le migliori prestazioni dallo strumento di controllo Liveness: + [Raccomandazioni per l'uso di Face Liveness](recommendations-liveness.md)