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AutoGluon-Tabular

AutoGluon-Tabularè un popolare framework AutoML open source che addestra modelli di machine learning altamente accurati su un set di dati tabulare non elaborato. A differenza dei framework AutoML esistenti che si concentrano principalmente sulla selezione di modelli e iperparametri, AutoGluon-Tabular riesce a raggruppare più modelli e impilarli su più livelli. Questa pagina include informazioni sui consigli sulle istanze di Amazon EC2 e sui notebook di esempio per. AutoGluon-Tabular

Raccomandazione dell'istanza Amazon EC2 per l'algoritmo AutoGluon-Tabular

SageMaker L'intelligenza artificiale AutoGluon-Tabular supporta l'addestramento di CPU a istanza singola e GPU a istanza singola. Nonostante costi più elevati per istanza, i GPU si preparano più rapidamente, rendendoli più convenienti. Per sfruttare l'addestramento tramite GPU, specifica il tipo di istanza come una delle istanze GPU (ad esempio, P3). SageMaker L'intelligenza artificiale AutoGluon-Tabular attualmente non supporta l'addestramento su più GPU.

AutoGluon-Tabular quaderni di esempio

La tabella seguente illustra una serie di notebook di esempio che affrontano diversi casi d'uso dell'algoritmo Amazon AI. SageMaker AutoGluon-Tabular

Per istruzioni su come creare e accedere alle istanze di notebook Jupyter da utilizzare per eseguire l'esempio in AI, consulta. SageMaker Istanze SageMaker per notebook Amazon Dopo aver creato un'istanza di notebook e averla aperta, scegli la scheda Esempi SageMaker AI per visualizzare un elenco di tutti gli esempi di IA. SageMaker Per aprire un notebook, seleziona la relativa scheda Utilizza e scegli Crea copia.