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# Creazione di un server di tracciamento utilizzando Studio
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Puoi creare un server di tracciamento dall'interfaccia utente di SageMaker Studio MLFlow. Se hai creato il dominio SageMaker Studio seguendo il flusso di lavoro **Configurazione per le organizzazioni**, il ruolo di servizio per il dominio SageMaker Studio dispone di autorizzazioni sufficienti per fungere da ruoli di servizio IAM SageMaker AI e ruolo di servizio IAM del server di tracciamento.

Crea un server di tracciamento dall'interfaccia utente di SageMaker Studio MLFlow con i seguenti passaggi:

1. Accedi a Studio dalla console SageMaker AI. Assicurati di utilizzare la nuova esperienza di Studio e di aver effettuato l’aggiornamento da Studio Classic. Per ulteriori informazioni, consulta [Migrazione da Amazon SageMaker Studio Classic](studio-updated-migrate.md).

1. Scegli **MLflow** nel riquadro **Applicazioni** dell’interfaccia utente di Studio.

1. **(Facoltativo)** Se non hai ancora creato un server di tracciamento o se devi crearne uno nuovo, puoi scegliere **Crea**. Quindi inserisci un nome univoco per il server di tracciamento e un URI S3 per l’archiviazione degli artefatti e crea un server di tracciamento. Se lo desideri, puoi scegliere **Configura** per una personalizzazione più granulare del server di tracciamento.

1. Scegli **Crea** nel riquadro **Server di tracciamento MLflow**. Il ruolo di servizio IAM del dominio Studio viene utilizzato per il ruolo di servizio IAM del server di tracciamento.

1. Inserisci un nome univoco per il server di tracciamento e un URI Amazon S3 per l’archiviazione degli artefatti nel server di tracciamento. Il server di tracciamento e il bucket Amazon S3 devono trovarsi nella **stessa Regione AWS**.
**Importante**  
Quando fornisci l'URI Amazon S3 per il tuo negozio di artefatti, assicurati che il bucket Amazon S3 sia nello stesso del tuo server di tracciamento. Regione AWS Cross-regionl'archiviazione degli **artefatti** non è supportata. 

1. **(Facoltativo)** Scegli **Configura** per modificare le impostazioni predefinite, come le dimensioni del server di tracciamento, i tag e il ruolo del servizio IAM. 

1. Scegli **Create** (Crea).
**Nota**  
Per completare la creazione del server di tracciamento potrebbero essere necessari fino a 25 minuti. Se la creazione del server di tracciamento si prolunga per oltre 25 minuti, verifica di disporre delle autorizzazioni IAM necessarie. Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni IAM, consulta [Impostazione delle autorizzazioni IAM per MLflow.](mlflow-create-tracking-server-iam.md). Quando viene creato correttamente, il server di tracciamento si avvia in modo automatico.

1. Dopo aver creato il server di tracciamento, puoi avviare l’interfaccia utente di MLflow. Per ulteriori informazioni, consulta [Avvio dell’interfaccia utente di MLflow mediante un URL prefirmato](mlflow-launch-ui.md).

![Il prompt Crea server di tracciamento MLflow nell’interfaccia utente di Studio.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/mlflow/mlflow-studio-create.png)