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# Server di tracciamento MLflow
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Un server di [tracciamento MLflow è un server](https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html#mlflow-tracking-server-optional) HTTP standalone che serve più endpoint REST API per tracciare esecuzioni ed esperimenti. È necessario un server di tracciamento per iniziare a tracciare i tuoi esperimenti di machine learning (ML) con SageMaker AI e MLFlow. Puoi creare un server di tracciamento tramite l'interfaccia utente di Studio o tramite la AWS CLI per una personalizzazione della sicurezza più granulare.

Per creare un server di tracciamento MLflow, è necessario disporre delle autorizzazioni IAM corrette configurate.

**Topics**
+ [Impostazione delle autorizzazioni IAM per MLflow.](mlflow-create-tracking-server-iam.md)
+ [Creazione di un server di tracciamento utilizzando Studio](mlflow-create-tracking-server-studio.md)
+ [Crea un server di tracciamento utilizzando il AWS CLI](mlflow-create-tracking-server-cli.md)