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# Input contratto container
La piattaforma Amazon SageMaker Model Monitor richiama il codice del contenitore in base a una pianificazione specificata. Se scegli di scrivere il tuo codice container, sono disponibili le seguenti variabili di ambiente. In questo contesto, è possibile analizzare il set di dati corrente o valutare i vincoli se si sceglie di emettere parametri, se applicabili.
Le variabili di ambiente disponibili sono le stesse per gli endpoint in tempo reale e i processi di trasformazione di batch, ad eccezione della variabile `dataset_format`. Se si utilizza un endpoint in tempo reale, la variabile `dataset_format` supporta le seguenti opzioni:
```
{\"sagemakerCaptureJson\": {\"captureIndexNames\": [\"endpointInput\",\"endpointOutput\"]}}
```
Se si utilizza un processo di trasformazione di batch, `dataset_format` supporta le seguenti opzioni:
```
{\"csv\": {\"header\": [\"true\",\"false\"]}}
```
```
{\"json\": {\"line\": [\"true\",\"false\"]}}
```
```
{\"parquet\": {}}
```
Il seguente esempio di codice mostra il set completo di variabili di ambiente disponibili per il codice del container (e utilizza il formato `dataset_format` per endpoint in tempo reale).
```
"Environment": {
"dataset_format": "{\"sagemakerCaptureJson\": {\"captureIndexNames\": [\"endpointInput\",\"endpointOutput\"]}}",
"dataset_source": "/opt/ml/processing/endpointdata",
"end_time": "2019-12-01T16: 20: 00Z",
"output_path": "/opt/ml/processing/resultdata",
"publish_cloudwatch_metrics": "Disabled",
"sagemaker_endpoint_name": "endpoint-name",
"sagemaker_monitoring_schedule_name": "schedule-name",
"start_time": "2019-12-01T15: 20: 00Z"
}
```
Parameters
| Nome parametro | Description |
| --- | --- |
| dataset\_format | Per un processo avviato da un `MonitoringSchedule` sostenuto da un `Endpoint`, è `sageMakerCaptureJson` con gli indici di acquisizione `endpointInput` oppure `endpointOutput`, o entrambi. Per un processo di trasformazione di batch, specifica il formato dei dati, che sia CSV, JSON o Parquet. |
| dataset\_source | Se stai utilizzando un endpoint in tempo reale, il percorso locale in cui sono disponibili i dati corrispondenti al periodo di monitoraggio, come specificato da `start_time` e `end_time`. In questo percorso, i dati sono disponibili in ` /{endpoint-name}/{variant-name}/yyyy/mm/dd/hh`.
A volte scarichiamo più di quanto specificato dagli orari di inizio e fine. Il codice container ha il compito di analizzare i dati come richiesto. |
| output\_path | Il percorso locale per scrivere report di output e altri file. È necessario specificare questo parametro nella richiesta `CreateMonitoringSchedule` come `MonitoringOutputConfig.MonitoringOutput[0].LocalPath`. Viene caricato nel percorso `S3Uri` specificato in `MonitoringOutputConfig.MonitoringOutput[0].S3Uri`. |
| publish\_cloudwatch\_metrics | Per un processo avviato da `CreateMonitoringSchedule`, questo parametro è impostato su `Enabled`. Il contenitore può scegliere di scrivere il file CloudWatch di output di Amazon in`[filepath]`. |
| sagemaker\_endpoint\_name | Se si utilizza un endpoint in tempo reale, il nome del `Endpoint` per cui è stato avviato il processo pianificato. |
| sagemaker\_monitoring\_schedule\_name | Il nome del `MonitoringSchedule` che ha avviato questo processo. |
| \*sagemaker\_endpoint\_datacapture\_prefix\* | Se si utilizza un endpoint in tempo reale, il prefisso specificato nel parametro `DataCaptureConfig` del `Endpoint`. Il contenitore può utilizzarlo se deve accedere direttamente a più dati di quelli già scaricati dall' SageMaker IA nel `dataset_source` percorso. |
| start\_time, end\_time | La finestra temporale per l'esecuzione di questa analisi. Ad esempio, per un processo programmato per l'esecuzione alle 05:00 UTC e un processo eseguito il giorno 20/02 /2020,`start_time`: è 2020-02-19 e: è T06:00:00Z 2020-02-20 `end_time` T05:00:00Z |
| baseline\_constraints: | Il percorso locale del file di vincolo della linea di base specificato in ` BaselineConfig.ConstraintResource.S3Uri`. Questo parametro è disponibile solo se è stato specificato nella richiesta `CreateMonitoringSchedule`. |
| baseline\_statistics | Il percorso locale del file di statistiche della linea di base specificato in `BaselineConfig.StatisticsResource.S3Uri`. Questo parametro è disponibile solo se è stato specificato nella richiesta `CreateMonitoringSchedule`. |