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# Automazione MLops con progetti SageMaker
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Crea soluzioni di machine learning end-to-end CI/CD utilizzando SageMaker Projects. 

Usa SageMaker Projects per creare una soluzione MLOps per orchestrare e gestire:
+ Creazione di immagini personalizzate per l'elaborazione, l'addestramento e l'inferenza
+ Preparazione dei dati e ingegneria delle funzionalità
+ Addestramento dei modelli
+ Valutazione dei modelli
+ Implementazione dei modelli
+ Monitoraggio e aggiornamento dei modelli

**Topics**
+ [Cos'è un SageMaker progetto AI?](sagemaker-projects-whatis.md)
+ [Concessione delle autorizzazioni di SageMaker Studio necessarie per utilizzare i progetti](sagemaker-projects-studio-updates.md)
+ [Crea un progetto MLOps utilizzando Amazon SageMaker Studio o Studio Classic](sagemaker-projects-create.md)
+ [Modelli di progetto MLOps](sagemaker-projects-templates.md)
+ [Visualizzazione delle risorse di progetto](sagemaker-projects-resources.md)
+ [Aggiornamento di un progetto MLOps in Amazon SageMaker Studio o Studio Classic](sagemaker-projects-update.md)
+ [Eliminare un progetto MLOps utilizzando Amazon SageMaker Studio o Studio Classic](sagemaker-projects-delete.md)
+ [Esplora un progetto SageMaker AI MLops utilizzando Third-party Git Repos](sagemaker-projects-walkthrough-3rdgit.md)