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# Tracciare le metriche delle prestazioni dei worker
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 Amazon SageMaker Ground Truth registra gli eventi dei lavoratori su Amazon CloudWatch, ad esempio quando un lavoratore avvia o invia un'attività. Usa i CloudWatch parametri di Amazon per misurare e monitorare la produttività all'interno di un team o per i singoli lavoratori. 

**Importante**  
Il monitoraggio degli eventi dei worker non è disponibile per i flussi di lavoro di revisione umana di IA aumentata Amazon. 

## Abilitazione del monitoraggio
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 Durante il processo di configurazione di un nuovo team di lavoro, vengono create le autorizzazioni per la CloudWatch registrazione degli eventi dei lavoratori da parte di Amazon. Poiché questa funzionalità è stata aggiunta nell'agosto del 2019, i team di lavoro creati prima di tale data potrebbero non disporre delle autorizzazioni corrette. Se tutti i tuoi team di lavoro sono stati creati prima dell'agosto 2019, crea un nuovo team di lavoro. Non è necessario aggiungere alcun membro e il team può essere eliminato dopo la creazione ma, semplicemente creandolo, verranno stabilite le autorizzazioni che saranno poi applicate a tutti i team di lavoro, a prescindere dal momento in cui sono stati creati. 

## Tracciare le metriche utilizzando i log
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 Una volta abilitato il monitoraggio, l'attività dei worker verrà registrata. Apri la CloudWatch console Amazon e scegli **Logs** nel pannello di navigazione. Dovresti vedere un gruppo di log chiamato**/aws/sagemaker/groundtruth/WorkerActivity**. 

Ogni attività completata viene rappresentata da una voce di log, contenente informazioni sul worker, sul relativo team, sull'attività, sulla data di accettazione dell'attività e sulla data di invio.

**Example Voce di log**  

```
{
  "worker_id": "cd449a289e129409",
  "cognito_user_pool_id": "us-east-2_IpicJXXXX",
  "cognito_sub_id": "d6947aeb-0650-447a-ab5d-894db61017fd",
  "task_accepted_time": "Wed Aug 14 16:00:59 UTC 2019",
  "task_submitted_time": "Wed Aug 14 16:01:04 UTC 2019",
  "task_returned_time": "",
  "task_declined_time": "",
  "workteam_arn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:############:workteam/private-crowd/Sample-labeling-team",
  "labeling_job_arn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:############:labeling-job/metrics-demo",
  "work_requester_account_id": "############",
  "job_reference_code": "############",
  "job_type": "Private",
  "event_type": "TasksSubmitted",
  "event_timestamp": "1565798464"
}
```

Un punto dati utile in ogni evento è `cognito_sub_id`. Puoi associarlo a un singolo worker.

1. Apri la console Amazon SageMaker AI all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Nella sezione **Ground Truth** scegli **Forze lavoro**.

1. Scegli **Privato**.

1. Fai clic sul nome di un team nella sezione **Team privati**.

1. Nella sezione **Riepilogo team**, seleziona il gruppo di utenti identificato in **Gruppo di utenti Amazon Cognito**. Il gruppo viene visualizzato nella console di Amazon Cognito.

1. Nella pagina **Gruppo** sono elencati gli utenti nel gruppo. Seleziona un qualsiasi collegamento utente nella colonna **Nome utente** per visualizzare ulteriori informazioni sull'utente, incluso un ID **secondario** univoco.

Per ottenere informazioni su tutti i membri del team, utilizza l'[ListUsers](https://docs.aws.amazon.com/cognito-user-identity-pools/latest/APIReference/API_ListUsers.html)azione ([esempi](https://docs.aws.amazon.com/cognito/latest/developerguide/how-to-manage-user-accounts.html#cognito-user-pools-searching-for-users-listusers-api-examples)) nell'API Amazon Cognito.

## Tieni traccia delle metriche utilizzando la console CloudWatch
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Se non vuoi scrivere script personalizzati per elaborare e visualizzare le informazioni di log non elaborate, le CloudWatch metriche di Amazon ti forniscono approfondimenti sull'attività dei lavoratori.

**Visualizzazione dei parametri**

1. Apri la console all' CloudWatch indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)

1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Parametri**.

1. Seleziona lo spazio dei nomi `AWS/SageMaker/Workteam` quindi esplora i [parametri disponibili](monitoring-cloudwatch.md). Ad esempio, selezionando i parametri **Team di lavoro** e **Forza lavoro** puoi calcolare il tempo medio per attività inviata per un processo di etichettatura specifico.

Per ulteriori informazioni, consulta [Usare Amazon CloudWatch Metrics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html).