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AWS SAM prerequisiti - AWS Serverless Application Model
Iscriviti per un Account AWSPassaggio 1: installa il AWS CLIFase 2: Usare AWS CLI configurare AWS credenzialiFase 3: (Facoltativo) Installazione AWS Toolkit for VS CodeFasi successive

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

AWS SAM prerequisiti

Completate i seguenti prerequisiti prima di installare e utilizzare l'interfaccia a riga di AWS Serverless Application Model comando ()AWS SAMCLI.

Per utilizzare AWS SAMCLI, è necessario quanto segue:

  • Un AWS account, credenziali AWS Identity and Access Management (IAM) e una coppia di key di accesso IAM.

  • Il AWS Command Line Interface (AWS CLI) per configurare le AWS credenziali.

Iscriviti per un Account AWS

Per iniziare AWS, hai bisogno di un Account AWS. Per informazioni sulla creazione di un Account AWS, vedi Guida introduttiva a un Account AWS nella Guida Gestione dell'account AWS di riferimento.

Passaggio 1: installa il AWS CLI

AWS CLI è uno strumento open source che consente di interagire Servizi AWS utilizzando i comandi nella shell della riga di comando. Lo AWS SAMCLI richiede AWS CLI per attività come la configurazione delle credenziali. Per ulteriori informazioni su AWS CLI, consulta What is the? AWS Command Line Interface nella Guida AWS Command Line Interface per l'utente.

Per installare il AWS CLI, vedere Installazione o aggiornamento della versione più recente di AWS CLI nella Guida per l'AWS Command Line Interface utente.

Fase 2: Usare AWS CLI configurare AWS credenziali

Per configurare le credenziali con IAM Identity Center
Per configurare le credenziali con AWS CLI

  1. Esegui il aws configure comando dalla riga di comando.

  2. Configura quanto segue. Seleziona ogni link per saperne di più:

    1. ID della chiave di accesso

    2. Chiave di accesso segreta

    3. Regione AWS

    4. Formato di output

    L'esempio seguente illustra i valori di esempio.

    $ aws configure
AWS Access Key ID [None]: AKIAIOSFODNN7EXAMPLE
AWS Secret Access Key [None]: wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY
Default region name [None]: us-west-2
Default output format [None]: json

AWS CLI Memorizza queste informazioni in un profilo (una raccolta di impostazioni) denominato default nei config file credentials and. Questi file si trovano nel .aws file della tua home directory. Per impostazione predefinita, le informazioni in questo profilo vengono utilizzate quando si esegue un AWS CLI comando che non specifica esplicitamente un profilo da utilizzare. Per ulteriori informazioni sul credentials file, consulta Impostazioni dei file di configurazione e credenziali nella Guida per l'AWS Command Line Interface utente.

Per ulteriori informazioni sulla configurazione delle credenziali, ad esempio sull'utilizzo di un file di configurazione e credenziali esistente, vedere Configurazione rapida nella Guida per l'utente.AWS Command Line Interface

Fase 3: (Facoltativo) Installazione AWS Toolkit for VS Code

Per gli sviluppatori che preferiscono un ambiente di sviluppo integrato, il AWS Toolkit for VS Code offre potenti funzionalità per lo sviluppo senza server, tra cui debug visivoCodeLens , integrazione e flussi di lavoro di distribuzione semplificati.

Prerequisiti per lo sviluppo di VS Code

  • Visual Studio Code (versione 1.73.0 o versione successiva) installato sul sistema

  • Estensione di supporto del linguaggio YAML per VS Code

Per installare il AWS Toolkit for VS Code

  1. Apri Visual Studio Code

  2. Apri la vista Estensioni (Ctrl+Shift+X o Cmd+Shift+X)

  3. Cerca AWS "Toolkit»

  4. Installa l'estensione "AWS Toolkit» di Amazon Web Services

  5. Installa l'estensione «YAML» di Red Hat (richiesta per le funzionalità del modello SAM) CodeLens

Vantaggi dell'utilizzo di VS Code con SAM AWS

  • Debug visivo: imposta i punti di interruzione e gestisci le funzioni Lambda a livello locale

  • CodeLens integrazione: crea, distribuisci e richiama funzioni direttamente dal tuo modello SAM

  • Terminale integrato: accedi ai AWS CLI comandi AWS SAM senza uscire dall'editor

  • Convalida dei modelli: Real-time convalida e IntelliSense per i modelli SAM

Per informazioni sulla configurazione delle AWS credenziali in VS Code, consulta Configurazione delle credenziali nella AWS Toolkit for VS Code User Guide.

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