# Amazon ECS サービスを自動的にスケールする
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*オートスケーリング* は、Amazon ECS サービスで必要なタスク数を自動的に増減する機能です。Amazon ECS は アプリケーション Auto Scaling サービスを活用してこの機能を提供します。詳細については、 [ユーザーガイドの Application Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/what-is-application-auto-scaling.html) リファレンスを参照してください。

Amazon ECS はご使用のサービスの CPU とメモリの平均使用量を含む CloudWatch メトリクスを発行します。詳細については、「[Amazon ECS サービスの使用率メトリクス](service_utilization.md)」を参照してください。これらおよびその他の CloudWatch メトリクスを使用して、ピーク時に高需要に対処するためにサービスをスケールアウトし (実行するタスクを増やし)、使用率の低い期間にコストを削減するためにサービスをスケールインする (実行するタスクを減らす) ことができます。

Amazon ECS Service Auto Scaling は、以下のタイプの自動スケーリングをサポートします。
+ [ターゲットメトリクスを使用して Amazon ECS サービスをスケールする](service-autoscaling-targettracking.md) - 特定のメトリクスのターゲット値に基づいて、サービスが実行するタスク数を増減させます。これはサーモスタットが家の温度を維持する方法に似ています。温度を選択すれば、後はサーモスタットがすべてを実行します。
+ [CloudWatch アラームに基づく定義済みの増分を使用して Amazon ECS サービスをスケールする](service-autoscaling-stepscaling.md) - アラーム超過のサイズに応じて変動する一連のスケーリング調整値 (ステップ調整値) に基づいて、サービスが実行するタスク数を増減させます。
+ [スケジュールされたアクションを使用して Amazon ECS サービスをスケールする](service-autoscaling-schedulescaling.md) - 日付と時刻に基づいてサービスが実行するタスクの数を増減させます。
+ [履歴パターンを使用して予測スケーリングで Amazon ECS サービスをスケールする](predictive-auto-scaling.md) — トラフィックフローの日次または週次のパターンを検出するための過去の負荷データ分析に基づいて、サービスが実行するタスク数を増減します。

   

## 考慮事項
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スケーリングポリシーを使用する場合は、次の考慮事項に注意してください。
+ Amazon ECSは、CloudWatch に 1 分間隔でメトリクスを送信します。クラスターとサービスが CloudWatch にメトリクスを送信するまで、メトリクスは使用できません。また、存在しないメトリクスに対して CloudWatch アラームを作成することはできません。
+ スケーリングポリシーは、クールダウン期間をサポートします。これは、以前のスケーリングアクティビティが有効になるまで待機する秒数です。
  + スケールアウトイベントでは、スケールアウトが継続的に (ただし過剰になることなく) 行われます。スケーリングポリシーを使用してサービスの自動スケーリングが正常にスケールアウトすると、クールダウン時間の計算が開始されます。スケーリングポリシーは、より大きなスケールアウトが開始されるか、クールダウン期間が終了しない限り、必要な容量を再度増加させません。このスケールアウトクールダウン期間が有効な間は、スケールアウトアクティビティを開始することで追加された容量は、次のスケールアウトアクティビティに予定される容量の一部として繰り入れられます。
  + スケールインイベントでは、アプリケーションの可用性を保護するために控えめにスケールインされます。そのため、スケールインアクティビティはクールダウン期間が終了するまでブロックされます。ただし、スケールインクールダウン期間中に別のアラームがスケールアウトアクティビティを開始した場合、アプリケーションの自動スケーリングスケールによってターゲットが即座にスケールアウトされます。この場合、スケールインクールダウン期間は停止し、完了しません。
+ サービススケジューラは常に必要数を優先しますが、サービスにアクティブなスケーリングポリシーとアラームがある限り、サービスの自動スケーリングはユーザーが手動で設定した必要数を変更できます。
+ サービスの必要タスク数が容量最小値より小さく設定された状態で、アラームがスケールアウトアクティビティを開始したとき、サービスの自動スケーリングが必要タスク数を容量最小値までスケールアップします。その後もアラームに関連付けられたスケーリングポリシーに基づいて、必要に応じてスケーリングし続けます。ただし、必要数はすでにキャパシティーの最小値より小さいため、スケールインアクティビティでは調整されません。
+ サービスの必要タスク数が容量最大値より大きく設定された状態で、アラームがスケールインアクティビティを開始したとき、Service Auto Scaling が必要タスク数を容量最大値までスケールアウトします。その後もアラームに関連付けられたスケーリングポリシーに基づいて、必要に応じてスケーリングし続けます。ただし、必要タスク数はすでに容量最大値より大きいため、スケールアウトアクティビティでは調整されません。
+ スケーリングアクティビティ中、サービスで実際に実行されているタスクの数は、必要数ではなく、サービスの自動スケーリングが開始点として使用する値です。これが想定される処理能力です。これにより、例えば、追加タスクを配置するために十分なコンテナインスタンスリソースがない場合に、満たすことができない過剰な (ランナウェイ) スケーリングを防ぐことができます。後でコンテナインスタンスのキャパシティーを使用できるようになった場合、保留中の規模の拡大や縮小が続行され、クールダウン期間後にさらに規模の拡大や縮小を続行できることができます。
+ 実行する作業がないときにタスク数をゼロにスケーリングするには、キャパシティーの最小値を 0 に設定します。ターゲット追跡スケーリングポリシーでは、実際の容量が 0 で、メトリクスがワークロードの需要があることを示している場合、サービスの自動スケーリングは 1 つのデータポイントの送信を待ってからスケールアウトします。この場合、開始点として可能な最小量だけスケールアウトしてから、実際の実行中のタスク数に基づいてスケーリングを再開します。
+ Application Auto Scaling は、Amazon ECS デプロイの進行中にスケールインプロセスをオフにします。ただし、スケールアウトプロセスは、中断しない限り、デプロイ中に引き続き発生します。この動作は、外部デプロイコントローラーを使用した Amazon ECS サービスには適用されません。詳細については、「[サービスの自動スケーリングとデプロイ](#service-auto-scaling-deployments)」を参照してください。
+ Amazon ECS タスクには、いくつかの Application Auto Scaling オプションがあります。ターゲットトラッキングは最も使いやすいモードです。これにより、CPU 平均使用率などのメトリクスの目標値を設定するだけです。次に、オートスケーラーは、その値を達成するために必要なタスクの数を自動的に管理します。ステップスケーリングを使用すると、スケーリングメトリクスの特定のしきい値と、しきい値を超えたときに追加または削除するタスクの数を定義できるため、需要の変化に迅速に対応できます。さらに重要なことは、しきい値アラームが超過する時間を最小限に抑えることで、需要の変化に非常に迅速に対応できることです。

サービスの自動スケーリングにおけるベストプラクティスの詳細については、「[Amazon ECS サービスの自動スケーリングの最適化](capacity-autoscaling-best-practice.md)」を参照してください。

## サービスの自動スケーリングとデプロイ
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Application Auto Scaling は、Amazon ECS デプロイの進行中にスケールインプロセスをオフにします。ただし、スケールアウトプロセスは、中断しない限り、デプロイ中に引き続き発生します。この動作は、外部デプロイコントローラーを使用した Amazon ECS サービスには適用されません。デプロイの進行中にスケールアウトプロセスを中断する場合は、次の手順を実行します。

1. Application Auto Scaling のスケーラブルなターゲットに関連付けられたサービスのリソース ID (例: `service/default/sample-webapp`) を指定して [describe-scalable-targets](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/describe-scalable-targets.html) コマンドを呼び出します。出力を記録します。これは、次のコマンドを呼び出すときに必要になります。

1. リソース ID、名前空間、およびスケーラブルなディメンションを指定して [register-scalable-target](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/register-scalable-target.html) コマンドを呼び出します。`DynamicScalingInSuspended` と`DynamicScalingOutSuspended` の両方に `true` を指定します。

1. デプロイが完了したら、[register-scalable-target](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/register-scalable-target.html) コマンドを呼び出してスケーリングを再開できます。

詳細については、「[Application Auto Scaling のスケーリングの中断と再開](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-suspend-resume-scaling.html)」を参照してください。