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マネージドナレッジベースを構築する
注記
ease-of-use、精度、コストを最適化するために、Bedrock マネージドナレッジベースを選択することをお勧めします。
Bedrock マネージドナレッジベースを使用すると、Amazon Bedrock は取り込み、ストレージ、インデックス作成、取得インフラストラクチャを管理します。データソースを指定すると、Amazon Bedrock はデータ取り込みパイプライン、データストアのセットアップ、取得の最適化を管理します。これには、デフォルトでサービスマネージドモデルを使用した埋め込みと再ランク付けが含まれます。オプションで、作成時に独自の Bedrock 埋め込みモデルを指定することも、クエリ時に独自の再ランク付けモデルを指定することもできます。これにより、基盤となるインフラストラクチャの一部を設定および管理する必要があるカスタマーマネージドナレッジベースと比較して、セットアッププロセスが簡素化されます。
Bedrock 管理ナレッジベースとカスタマー管理ナレッジベース
次の表は、Bedrock マネージドナレッジベースとカスタマーマネージドナレッジベースの主な違いをまとめたものです。
| 機能 | Bedrock マネージド | カスタマーマネージド |
|---|---|---|
| エージェントの取得 | サポート | サポートされていません |
| データストア | 埋め込み、テキスト、メタデータ、raw ファイルのデータストアを自動スケーリングします。Bedrock によって完全に管理されます。 | 顧客がベクトルとテキストのデータストアを選択、プロビジョニング、スケーリング、更新する |
| 検索タイプ | ファイルタイプ間での取り込みに最適化されたエージェントおよびセマンティックハイブリッド取り出し | 独自の検索戦略を選択する |
| マネージド埋め込みモデル | 精度とパフォーマンスのために最適化されたマネージドモデルが追加コストなしで組み込まれています | なし |
| カスタム埋め込みモデル | float32 および 1024 のディメンションを持つ Bedrock 埋め込みモデルを選択する | Bedrock 埋め込みモデルを選択する |
| マネージド再ランク付け | 精度とパフォーマンスのために最適化されたマネージドセマンティックリランキングャーが追加コストなしで組み込まれています | なし |
| カスタマイズされた再ランク付け | Bedrock からリランク付けモデルを選択する | Bedrock からリランク付けモデルを選択する |
| Connector | 7 つのネイティブコネクタ (S3、SharePoint、Confluence、Web Crawler、Google Drive、OneDrive、Custom) | S3 とカスタム |
| データ解析 | マルチモーダルファイルタイプの組み込みパーサー | テキスト、基盤モデル、Bedrock データ自動化のデフォルトから選択 |
| チャンク化 | 組み込み (デフォルト）、固定サイズ、階層から選択 | 組み込み (デフォルト）、固定サイズ、階層から選択 |
| AgentCore Gateway の統合 | サポート | サポートされていません |
| インフラストラクチャ管理 | 不要 | ベクトル DB に直接アクセスして、ベクトル DB をプロビジョニングおよび維持する |
| 次の用途に適しています | ネイティブコネクタとエージェント取り出しを備えたEnd-to-endのマネージド RAG | カスタムベクトル DB 設定 |
| Amazon クイック統合 | Quick 内でナレッジベースとしてネイティブに関連付ける | 顧客が独自の統合を構築する |