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# Claude Mythos プレビュー
##  Anthropic — Claude Mythos プレビュー
## モデルの詳細
Anthropic によると、Claude Mythos Preview (ゲート研究プレビュー) は、サイバーセキュリティ、自律型コーディング、長時間稼働エージェントに焦点を当てた野心的なプロジェクト向けに構築された新しいレベルのインテリジェンスです。
防御的なサイバーセキュリティのユースケースでアクセスが優先されるゲート調査プレビューとしてのみ使用できます。
+ **モデル開始日: 2026** 年 4 月 7 日
+ **モデル終了日:** 該当なし
+ **エンドユーザーライセンス契約と利用規約:** [表示](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **モデルライフサイクル:** プレビュー
+ **コンテキストウィンドウ:** 1Mトークン
+ **最大出力トークン:** 128K
+ **理由:** サポートされています (`thinking.type: "adaptive"` のみ）。詳細については、「[アダプティブシンキング](claude-messages-adaptive-thinking.md)」を参照してください。
+ **ナレッジカットオフ:** 2025 年 12 月
| **入力モダリティ** | **出力モダリティ** | **[サポートされている APIs ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[サポートされているエンドポイント](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
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|  オーディオ |  埋め込み |  Responses |  bedrock-runtime |
|  イメージ |  イメージ |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
|  音声 |  音声 |  Invoke | |
|  テキスト |  テキスト |  Converse | |
|  のビデオ |  のビデオ |  Messages | |
## 機能と機能
***Bedrock の機能***
**`bedrock-mantle`エンドポイントを使用してサポートされる機能**
| **サポート** | **サポートされていない** |
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| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/model-card-anthropic-claude-mythos-preview.html) | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/model-card-anthropic-claude-mythos-preview.html) |
**プロンプトキャッシュ**
詳細については、[「モデル推論を高速化するためのプロンプトキャッシュ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html)」を参照してください。
| **サポートされているプロンプトキャッシュ** | **キャッシュチェックポイントあたりの最小トークン** | **リクエストあたりの最大キャッシュチェックポイント** | **サポートされている TTL** | **プロンプトキャッシュチェックポイントを受け入れるフィールド** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| はい | 4,096 | 4 | 5 分、1 時間 | system、messages、および tools |
## 料金
料金については、[Amazon Bedrock の料金](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/)ページを参照してください。
## プログラムによるアクセス
次のモデル IDs とエンドポイント URLsを使用して、このモデルにプログラムでアクセスします。使用可能な APIs[「サポートされている APIs](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)」と[「サポートされているエンドポイント](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)」を参照してください。
| **Endpoint** | **モデル ID** | **リージョン内エンドポイント URL** | **地理推論 ID** | **グローバル推論 ID** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | anthropic.claude-mythos-preview | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws | 該当なし | 該当なし |
*たとえば、region が us-east-1 (バージニア北部) の場合、bedrock-mantle エンドポイント URL は「https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws」になります。*
## サービス階層
Amazon Bedrock は、ワークロードの要件に合わせて複数のサービス層を提供します。**Standard** はpay-per-tokenアクセスを提供します。**Priority** は、時間ベースのコミットメントでより高いスループットを提供します。**Flex** は、柔軟でnon-time-sensitiveワークロードに低コストのアクセスを提供します。**リザーブド**は、予測可能なワークロードに対するコミットメントという用語で、専用のスループットを提供します。詳細については、[「 サービス層](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)」を参照してください。
| **スタンダード** | **優先度** | **Flex** | **予約済み** |
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## リージョン別の利用可能性
***リージョンの可用性の概要***
Bedrock には 3 つの推論オプションがあります。**In-Region** は厳格なコンプライアンスのために 1 つのリージョン内にリクエストを保持し、**Geo Cross-Region** ルートは 1 つの地域 (米国、欧州など) 内のリージョン間でより高いスループットを実現し、**Global Cross-Region** ルートは世界中どこでもデータレジデンシーを尊重して、レジデンシーの制約がない場合に最大スループットを実現します。詳細については、[モデル別のリージョンの可用性](models-region-compatibility.md)「」ページを参照してください。
| **リージョン** | **リージョン内** | **地域** | **グローバル** |
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| us-east-1 (バージニア北部) |  |  |  |
| ap-southeast-4 (メルボルン) |  |  |  |
## サンプルコード
**ステップ 1 - AWS アカウント:** AWS アカウントがすでにある場合は、このステップをスキップします。AWS を初めて使用する場合は、[AWS アカウントに](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup)サインアップします。
**ステップ 2 - API キー:** [Amazon Bedrock コンソール](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create)に移動し、長期 API キーを生成します。
**ステップ 3 - SDK を取得する:** この入門ガイドを使用するには、Python がすでにインストールされている必要があります。次に、関連するソフトウェアをインストールします。
```
pip install -U "anthropic[bedrock]"
```
**ステップ 4 - 環境変数を設定する:** API キーを認証に使用するように環境を設定します。
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
**ステップ 5 - 最初の推論リクエストを実行する:** ファイルを として保存する `bedrock-first-request.py`
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#### [ Messages API ]
```
from anthropic import AnthropicBedrockMantle
client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")
message = client.messages.create(
model="anthropic.claude-mythos-preview",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)
print(message.content[0].text)
```
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