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GPT-5.5
OpenAI — GPT-5.5
モデルの詳細
GPT-5.5 は OpenAI の最も高性能なモデルで、高度なコーディング、研究、分析、ソフトウェアオペレーション、ドキュメントワークフロー、長時間実行されるエージェントタスク向けに設計されています。GPT-5.5 は、オープンエンドの目標を理解し、ツールを使用し、長いワークフローにまたがる理由を理解し、あいまいさをナビゲートし、複雑なタスクをより少ないオーケストレーションで完了まで実行できます。モデルの開発とパフォーマンスの詳細については、モデル/サービスカード
モデル開始日: 2026 年 6 月 1 日
モデル終了日: 該当なし
エンドユーザーライセンス契約と利用規約: 表示
モデルライフサイクル: アクティブ
コンテキストウィンドウ: 272K トークン
最大出力トークン: 該当なし
| 入力モダリティ | 出力モダリティ | サポートされている APIs | サポートされているエンドポイント |
|---|---|---|---|
Responses | bedrock-runtime | ||
Chat Completions | bedrock-mantle | ||
Invoke | |||
Converse | |||
注記
このモデルは、bedrock-mantleエンドポイントのopenai/v1/responsesパスで使用できます。これは、レスポンスエンドポイントの他のモデルで使用されるv1/responsesパスとは異なります。
機能と機能
Bedrock の機能
bedrock-mantleエンドポイントを使用してサポートされる機能
| サポート | サポートされていない |
|---|---|
|
— |
料金
料金については、Amazon Bedrock の料金
プログラムによるアクセス
次のモデル IDs とエンドポイント URLsを使用して、このモデルにプログラムでアクセスします。使用可能な APIs「サポートされている APIs」と「サポートされているエンドポイント」を参照してください。
| Endpoint | モデル ID | リージョン内エンドポイント URL | 地理推論 ID | グローバル推論 ID |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
openai.gpt-5.5 |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 |
サポートされません | サポートされません |
たとえば、リージョンが us-east-2 (オハイオ) の場合、bedrock-mantle エンドポイント URL は「https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1」になります。
サービス階層
Amazon Bedrock は、ワークロードの要件に合わせて複数のサービス層を提供します。Standard はpay-per-tokenアクセスを提供します。Priority は、時間ベースのコミットメントでより高いスループットを提供します。Flex は、柔軟でnon-time-sensitiveワークロードに対して低コストのアクセスを提供します。リザーブドは、予測可能なワークロードに対するコミットメントという用語で、専用のスループットを提供します。詳細については、「 サービス層」を参照してください。
| スタンダード | 優先度 | Flex | 予約済み |
|---|---|---|---|
リージョン別の利用可能性
リージョンの可用性の概要
Bedrock には 3 つの推論オプションがあります。In-Region は、厳格なコンプライアンスのために 1 つのリージョン内にリクエストを保持し、Geo Cross-Region は 1 つのリージョン (米国、欧州など) 内のリージョン間でルーティングし、データレジデンシーを尊重しながらスループットを向上させます。Global Cross-Region は、レジデンシーの制約がない場合に、世界中のどこでも最大スループットを実現します。詳細については、リージョン別の可用性「」ページを参照してください。
| リージョン | リージョン内 | 地域 | グローバル |
|---|---|---|---|
us-east-1 (バージニア北部) | |||
us-east-2 (オハイオ) |
クォータと制限
AWS アカウントには、サービスのパフォーマンスを維持し、Amazon Bedrock の適切な使用を確保するためのデフォルトのクォータがあります。アカウントに割り当てられたデフォルトのクォータは、リージョンの要因、支払い履歴、不正使用、および/またはクォータ引き上げリクエストの承認に応じて更新される場合があります。詳細については、「 Amazon Bedrock のクォータドキュメント」および「 モデルの制限」を参照してください。
サンプルコード
ステップ 1 - AWS アカウント: AWS アカウントがすでにある場合は、このステップをスキップします。AWS を初めて使用する場合は、AWS アカウントに
ステップ 2 - API キー: Amazon Bedrock コンソール
ステップ 3 - SDK を取得する: この入門ガイドを使用するには、Python がすでにインストールされている必要があります。次に、使用している APIs に応じて、関連するソフトウェアをインストールします。
ステップ 4 - 環境変数を設定する: API キーを認証に使用するように環境を設定します。
ステップ 5 - 最初の推論リクエストを実行する: ファイルを として保存する bedrock-first-request.py