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GPT-5.5 - Amazon Bedrock

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GPT-5.5

Icon showing a circular pattern with interwoven curved segments forming a pinwheel design. OpenAI — GPT-5.5

モデルの詳細

GPT-5.5 は OpenAI の最も高性能なモデルで、高度なコーディング、研究、分析、ソフトウェアオペレーション、ドキュメントワークフロー、長時間実行されるエージェントタスク向けに設計されています。GPT-5.5 は、オープンエンドの目標を理解し、ツールを使用し、長いワークフローにまたがる理由を理解し、あいまいさをナビゲートし、複雑なタスクをより少ないオーケストレーションで完了まで実行できます。モデルの開発とパフォーマンスの詳細については、モデル/サービスカードを参照してください。

  • モデル開始日: 2026 年 6 月 1 日

  • モデル終了日: 該当なし

  • エンドユーザーライセンス契約と利用規約: 表示

  • モデルライフサイクル: アクティブ

  • コンテキストウィンドウ: 272K トークン

  • 最大出力トークン: 該当なし

入力モダリティ 出力モダリティ サポートされている APIs サポートされているエンドポイント
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. オーディオRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. 埋め込みGreen circle with white checkmark icon. ResponsesRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. bedrock-runtime
Green circle with white checkmark icon. イメージRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. イメージRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Chat CompletionsGreen circle with white checkmark icon. bedrock-mantle
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. 音声Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. 音声Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Invoke
Green circle with white checkmark icon. テキストGreen circle with white checkmark icon. テキストRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Converse
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. のビデオRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. のビデオ
注記

このモデルは、bedrock-mantleエンドポイントのopenai/v1/responsesパスで使用できます。これは、レスポンスエンドポイントの他のモデルで使用されるv1/responsesパスとは異なります。

機能と機能

Bedrock の機能

bedrock-mantleエンドポイントを使用してサポートされる機能

料金

料金については、Amazon Bedrock の料金ページを参照してください。

プログラムによるアクセス

次のモデル IDs とエンドポイント URLsを使用して、このモデルにプログラムでアクセスします。使用可能な APIs「サポートされている APIs」と「サポートされているエンドポイント」を参照してください。

Endpoint モデル ID リージョン内エンドポイント URL 地理推論 ID グローバル推論 ID
bedrock-mantle openai.gpt-5.5 https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 サポートされません サポートされません

たとえば、リージョンが us-east-2 (オハイオ) の場合、bedrock-mantle エンドポイント URL は「https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1」になります。

サービス階層

Amazon Bedrock は、ワークロードの要件に合わせて複数のサービス層を提供します。Standard はpay-per-tokenアクセスを提供します。Priority は、時間ベースのコミットメントでより高いスループットを提供します。Flex は、柔軟でnon-time-sensitiveワークロードに対して低コストのアクセスを提供します。リザーブドは、予測可能なワークロードに対するコミットメントという用語で、専用のスループットを提供します。詳細については、「 サービス層」を参照してください。

スタンダード 優先度 Flex 予約済み
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リージョン別の利用可能性

リージョンの可用性の概要

Bedrock には 3 つの推論オプションがあります。In-Region は、厳格なコンプライアンスのために 1 つのリージョン内にリクエストを保持し、Geo Cross-Region は 1 つのリージョン (米国、欧州など) 内のリージョン間でルーティングし、データレジデンシーを尊重しながらスループットを向上させます。Global Cross-Region は、レジデンシーの制約がない場合に、世界中のどこでも最大スループットを実現します。詳細については、リージョン別の可用性「」ページを参照してください。

リージョン リージョン内 地域 グローバル
us-east-1 (バージニア北部)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-east-2 (オハイオ)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

クォータと制限

AWS アカウントには、サービスのパフォーマンスを維持し、Amazon Bedrock の適切な使用を確保するためのデフォルトのクォータがあります。アカウントに割り当てられたデフォルトのクォータは、リージョンの要因、支払い履歴、不正使用、および/またはクォータ引き上げリクエストの承認に応じて更新される場合があります。詳細については、「 Amazon Bedrock のクォータドキュメント」および「 モデルの制限」を参照してください。

サンプルコード

ステップ 1 - AWS アカウント: AWS アカウントがすでにある場合は、このステップをスキップします。AWS を初めて使用する場合は、AWS アカウントにサインアップします。

ステップ 2 - API キー: Amazon Bedrock コンソールに移動し、長期 API キーを生成します。

ステップ 3 - SDK を取得する: この入門ガイドを使用するには、Python がすでにインストールされている必要があります。次に、使用している APIs に応じて、関連するソフトウェアをインストールします。

Responses API
pip install openai

ステップ 4 - 環境変数を設定する: API キーを認証に使用するように環境を設定します。

Responses API
OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>" OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"

ステップ 5 - 最初の推論リクエストを実行する: ファイルを として保存する bedrock-first-request.py

Responses API
from openai import OpenAI client = OpenAI() response = client.responses.create( model="openai.gpt-5.5", input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?" ) print(response)