BOOLEAN_OPERATION

論理条件 IF の結果に基づいて、新しい列を作成します。ブール式が true の場合は true 値を返し、ブール式が false の場合は false 値を返し、カスタム値を返す。

パラメータ

trueValueExpression – 条件が満たされた場合の結果。
falseValueExpression – 条件が満たされない場合の結果。
valueExpression – ブール条件。
withExpressions – 集計結果の設定。
targetColumn – 新しく作成された列の名前。

trueValueExpression、falseValueExpression、valueExpression では、定数値、列参照、集計結果を使用できます。

例例: 定数値

数値や文など、変更されない値。


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "It is true.",
        "falseValueExpression": "It is false.",
        "valueExpression": "`column.1` < 2000",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

例例: 列参照

データセット内の列である値。


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "`column.2`",
        "falseValueExpression": "`column.3`",
        "valueExpression": "`column.1` < `column.4`",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

例例: 結果を集計する

集計関数によって計算される値。集計関数は列に対して計算を実行し、単一の値を返します。


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "`:mincolumn.2`",
        "falseValueExpression": "`:maxcolumn.3`",
        "valueExpression": "`column.1` < `:avgcolumn.4`",
        "withExpressions": "[{\"name\":\"mincolumn.2\",\"value\":\"min(`column.2`)\",\"type\":\"aggregate\"},{\"name\":\"maxcolumn.3\",\"value\":\"max(`column.3`)\",\"type\":\"aggregate\"},{\"name\":\"avgcolumn.4\",\"value\":\"avg(`column.4`)\",\"type\":\"aggregate\"}]",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

ユーザーはエスケープして JSON を文字列に変換する必要があります。

trueValueExpression、falseValueExpression、および valueExpression のパラメータ名は、 withExpressions の名前と一致する必要があることに注意してください。一部の列の集計結果を使用するには、それらの列のパラメータを作成し、集計関数を指定する必要があります。

例例:


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "It is true.",
        "falseValueExpression": "It is false.",
        "valueExpression": "`column.1` < 2000",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

例例: および/または

およびまたはを使用して、複数の条件を組み合わせることができます。


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "It is true.",
        "falseValueExpression": "It is false.",
        "valueExpression": "`column.1` < 2000 and `column.2` >= `column.3",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}
{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "`column.4`",
        "falseValueExpression": "`column.5`",
        "valueExpression": "startsWith(`column1`, 'value1') or endsWith(`column2`, 'value2')",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

有効な集計関数

以下の表は、ブール演算で使用できるすべての有効な集計関数を示しています。

[列のタイプ]	Condition	valueExpression	withExpressions	戻り値
数値	合計	`:sum.column.1`	[ { "name": "sum.column.1", "value": "sum(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	の合計を返します。 `column.1`
	Mean	`:mean.column.1`	[ { "name": "mean.column.1", "value": "avg(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	の平均を返します。 `column.1`
	平均絶対偏差	`:meanabsolutedeviation.column.1`	[ { "name": "meanabsolutedeviation.column.1", "value": "mean_absolute_deviation(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	の平均絶対偏差を返します。 `column.1`
	中央値	`:median.column.1`	[ { "name": "median.column.1", "value": "median(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	の中央値を返します。 `column.1`
	製品	`:product.column.1`	[ { "name": "product.column.1", "value": "product(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	の積を返します。 `column.1`
	標準偏差	`:standarddeviation.column.1`	[ { "name": "standarddeviation.column.1", "value": "stddev(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	の標準偏差を返します。 `column.1`
	Variance	`:variance.column.1`	[ { "name": "variance.column.1", "value": "variance(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	の分散を返します。 `column.1`
	平均の標準誤差	`:standarderrorofmean.column.1`	[ { "name": "standarderrorofmean.column.1", "value": "standard_error_of_mean(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	の平均の標準誤差を返します。 `column.1`
	歪み	`:skewness.column.1`	[ { "name": "skewness.column.1", "value": "skewness(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	の歪度を返します。 `column.1`
	尖度	`:kurtosis.column.1`	[ { "name": "kurtosis.column.1", "value": "kurtosis(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	の尖度を返します。 `column.1`
Datetime/Numeric/Text	カウント	`:count.column.1`	[ { "name": "count.column.1", "value": "count(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	の合計行数を返します。 `column.1`
	個別にカウント	`:countdistinct.column.1`	[ { "name": "count.column.1", "value": "count(distinct `column.1`)", "type": "aggregate" } ]	の個別の行の総数を返します。 `column.1`
	最小	`:min.column.1`	[ { "name": "min.column.1", "value": "min(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	の最小値を返します。 `column.1`
	最大	`:max.column.1`	[ { "name": "max.column.1", "value": "max(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	の最大値を返します。 `column.1`

valueExpression の有効な条件

次の表は、サポートされている条件と使用できる値式を示しています。

[列のタイプ]	Condition	valueExpression	説明
文字列	Contains	contains(`column`, 'text')	列の値にテキストが含まれているかどうかをテストする条件
	は含まれません	!contains(`column`, 'text')	列の値にテキストが含まれていないかどうかをテストする条件
	マッチ	matches(`column`, 'pattern')	列の値がパターンと一致するかどうかをテストする条件
	一致しない	!matches(`column`, 'pattern')	列の値がパターンと一致しないかどうかをテストする条件
	Starts with (で始まる)	startsWith(`column`, 'text')	列の値がテキストで始まるかどうかをテストする条件
	で始まらない	!startsWith(`column`, 'text')	列の値がテキストで始まらないかどうかをテストする条件
	Ends with	endsWith(`column`, 'text')	列の値がテキストで終わるかどうかをテストする条件
	で終わることはありません	!endsWith(`column`, 'text')	列の値がテキストで終わらないかどうかをテストする条件
数値	Less than	「column」 < 数値	列の値が数値より小さいかどうかをテストする条件
	以下	`column` <= number	列の値が数値以下かどうかをテストする条件
	Greater than	`column` > number	列の値が数値より大きいかどうかをテストする条件
	以上	`column` >= number	列の値が数値以上かどうかをテストする条件
	の間	isBetween(`column`, minNumber, maxNumber)	列の値が minNumber と maxNumber の間にあるかどうかをテストする条件
	間ではない	!isBetween(`column`, minNumber, maxNumber)	列の値が minNumber と maxNumber の間にないかどうかをテストする条件
ブール値	正しい	`column` = TRUE	列の値がブール TRUE であるかどうかをテストする条件
ブール値	false です	`column` = FALSE	列の値がブール型 FALSE であるかどうかをテストする条件
日付/タイムスタンプ	より前	「列」 < 「日付」	列の値が日付より前であるかどうかをテストする条件
	以前	`column` <= 'date'	列の値が日付以前であるかどうかをテストする条件
	より後	「列」 > 「日付」	列の値が日付より後であるかどうかをテストする条件
	以降	`column` >= 'date'	列の値が日付以降であるかどうかをテストする条件
String/Numeric/Date/タイムスタンプ	は正確に	`column` = 'value'	列の値が正確に値であるかどうかをテストする条件
	Is not	「列」!= 「値」	列の値が値ではないかどうかをテストする条件
	が見つかりません	isMissing(`column`)	列の値が欠落しているかどうかをテストする条件
	欠落していない	!isMissing(`column`)	列の値が欠落していないかどうかをテストする条件
	有効	isValid(`column`, datatype)	列の値が有効かどうかをテストする条件 (値はデータ型であるか、データ型に変換可能)
	有効ではありません	!isValid(`column`, datatype)	列の値が有効でないかどうかをテストする条件 (値はデータ型であるか、データ型に変換可能)
ネスト済み	が見つかりません	isMissing(`column`)	列の値が欠落しているかどうかをテストする条件
	欠落していない	!isMissing(`column`)	列の値が欠落していないかどうかをテストする条件
	有効	isValid(`column`, datatype)	列の値が有効かどうかをテストする条件 (値はデータ型であるか、データ型に変換可能)
	有効ではありません	!isValid(`column`, datatype)	列の値が有効でないかどうかをテストする条件 (値はデータ型であるか、データ型に変換可能)

ドキュメントの表記規則

列構造のレシピステップ

CASE_OPERATION