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CASE_OPERATION - AWS Glue DataBrewデベロッパーガイド
有効な集計関数valueExpression の有効な条件

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CASE_OPERATION

論理条件 CASE の結果に基づいて、新しい列を作成します。ケースオペレーションはケース条件を通過し、最初の条件が満たされると値を返します。条件が true になると、オペレーションは読み取りを停止し、結果を返します。true の条件がない場合、デフォルト値を返します。

パラメータ

  • valueExpression – 条件。

  • withExpressions – 集計結果の設定。

  • targetColumn – 新しく作成された列の名前。

例例

{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "CASE_OPERATION",
      "Parameters": {
        "valueExpression": "case when `column11` < `column.2` then 'result1' when `column2` < 'value2' then 'result2' else 'high' end",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

有効な集計関数

次の表は、ケースオペレーションで使用できるすべての有効な集計関数を示しています。

[列のタイプ] Condition valueExpression withExpressions 戻り値

数値

合計

`:sum.column.1`

 
[
   {
      "name": "sum.column.1",
      "value": "sum(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

の合計を返します。 column.1

Mean

`:mean.column.1`

 
[
   {    
      "name": "mean.column.1",    
      "value": "avg(`column.1`)",    
      "type": "aggregate"  
   }
]

の平均を返します。 column.1

平均絶対偏差

`:meanabsolutedeviation.column.1`

 
[
   {    
      "name": "meanabsolutedeviation.column.1",
      "value": "mean_absolute_deviation(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

の平均絶対偏差を返します。 column.1

中央値

`:median.column.1`

 
[
   {
      "name": "median.column.1",
      "value": "median(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

の中央値を返します。 column.1

製品

`:product.column.1`

 
[
   {
      "name": "product.column.1",
      "value": "product(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

の積を返します。 column.1

標準偏差

`:standarddeviation.column.1`

 
[
   {
      "name": "standarddeviation.column.1",
      "value": "stddev(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

の標準偏差を返します。 column.1

Variance

`:variance.column.1`

 
[
   {
      "name": "variance.column.1",
      "value": "variance(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

の分散を返します。 column.1

平均の標準誤差

`:standarderrorofmean.column.1`

 
[
   {
   "name": "standarderrorofmean.column.1",
   "value": "standard_error_of_mean(`column.1`)",
   "type": "aggregate"
   }
]

の平均の標準誤差を返します。 column.1

歪度

`:skewness.column.1`

 
[
   {
      "name": "skewness.column.1",
      "value": "skewness(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

の歪度を返します。 column.1

尖度

`:kurtosis.column.1`

 
[
   {
      "name": "kurtosis.column.1",
      "value": "kurtosis(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

の尖度を返します。 column.1

Datetime/Numeric/Text

カウント

`:count.column.1`

 
[
   {
      "name": "count.column.1",
      "value": "count(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

の合計行数を返します。 column.1

個別にカウント

`:countdistinct.column.1`

 
[
   {
      "name": "count.column.1",
      "value": "count(distinct `column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

の個別の行の総数を返します。 column.1

最小

`:min.column.1`

 
[
   {
      "name": "min.column.1",
      "value": "min(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

の最小値を返します。 column.1

最大

`:max.column.1`

 
[
   {
      "name": "max.column.1",
      "value": "max(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

の最大値を返します。 column.1

valueExpression の有効な条件

次の表は、サポートされている条件と使用できる値式を示しています。

[列のタイプ] Condition valueExpression 説明

文字列

Contains

contains(`column`, 'text')

列の値にテキストが含まれているかどうかをテストする条件

は含まれません

!contains(`column`, 'text')

列の値にテキストが含まれていないかどうかをテストする条件

マッチ

matches(`column`, 'pattern')

列の値がパターンと一致するかどうかをテストする条件

一致しない

!matches(`column`, 'pattern')

列の値がパターンと一致しないかどうかをテストする条件

Starts with (で始まる)

startsWith(`column`, 'text')

列の値がテキストで始まるかどうかをテストする条件

で始まらない

!startsWith(`column`, 'text')

列の値がテキストで始まらないかどうかをテストする条件

Ends with

endsWith(`column`, 'text')

列の値がテキストで終わるかどうかをテストする条件

で終わることはありません

!endsWith(`column`, 'text')

列の値がテキストで終わらないかどうかをテストする条件

数値

Less than

「column」 < 数値

列の値が数値より小さいかどうかをテストする条件

以下

`column` <= number

列の値が数値以下かどうかをテストする条件

Greater than

`column` > number

列の値が数値より大きいかどうかをテストする条件

以上

`column` >= number

列の値が数値以上かどうかをテストする条件

の間

isBetween(`column`, minNumber, maxNumber)

列の値が minNumber と maxNumber の間にあるかどうかをテストする条件

間にはありません

!isBetween(`column`, minNumber, maxNumber)

列の値が minNumber と maxNumber の間にないかどうかをテストする条件

ブール値

正しい

`column` = TRUE

列の値がブール TRUE であるかどうかをテストする条件

false です

`column` = FALSE

列の値がブール型 FALSE であるかどうかをテストする条件

日付/タイムスタンプ

より前

「列」 < 「日付」

列の値が日付より前であるかどうかをテストする条件

以前

`column` <= 'date'

列の値が日付以前であるかどうかをテストする条件

より後

「列」 > 「日付」

列の値が日付より後であるかどうかをテストする条件

以降

`column` >= 'date'

列の値が日付以降であるかどうかをテストする条件

String/Numeric/Date/タイムスタンプ

は正確に

`column` = 'value'

列の値が正確に値であるかどうかをテストする条件

Is not

「列」!= 「値」

列の値が値ではないかどうかをテストする条件

が見つかりません

isMissing(`column`)

列の値が欠落しているかどうかをテストする条件

欠落していない

!isMissing(`column`)

列の値が欠落していないかどうかをテストする条件

有効

isValid(`column`, datatype)

列の値が有効かどうかをテストする条件 (値はデータ型であるか、データ型に変換可能)

有効ではありません

!isValid(`column`, datatype)

列の値が有効でないかどうかをテストする条件 (値はデータ型であるか、データ型に変換可能)

ネスト済み

が見つかりません

isMissing(`column`)

列の値が欠落しているかどうかをテストする条件

欠落していない

!isMissing(`column`)

列の値が欠落していないかどうかをテストする条件

有効

isValid(`column`, datatype)

列の値が有効かどうかをテストする条件 (値はデータ型であるか、データ型に変換可能)

有効ではありません

!isValid(`column`, datatype)

列の値が有効でないかどうかをテストする条件 (値はデータ型であるか、データ型に変換可能)