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# Amazon EMR on EKS 6.11.0 リリース
このページでは、Amazon EMR on EKS デプロイに固有の Amazon EMR の新しい機能と更新された機能について説明します。Amazon EC2 で実行されている Amazon EMR の詳細と Amazon EMR 6.11.0 リリース全般の詳細については、「Amazon EMR リリースガイド」の「[Amazon EMR 6.11.0](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-6110-release.html)」を参照してください。
## Amazon EMR on EKS 6.11 リリース
Amazon EMR on EKS では、次の Amazon EMR 6.11.0 リリースが利用可能です。特定の **emr-6.11.0-XXXX** リリースを選択すると、関連するコンテナイメージタグなどの詳細が表示されます。
+ [emr-6.11.0-latest](emr-eks-6.11.0-latest.md)
+ [emr-6.11.0-20230905](emr-eks-6.11.0-20230905.md)
+ [emr-6.11.0-20230509](emr-eks-6.11.0-20230509.md)
+ emr-6.11.0-spark-rapids-latest
+ emr-6.11.0-spark-rapids-20230509
+ emr-6.11.0-java11-latest
+ emr-6.11.0-java11-20230509
+ notebook-spark/emr-6.11.0-latest
+ notebook-spark/emr-6.11.0-20230509
+ notebook-python/emr-6.11.0-latest
+ notebook-python/emr-6.11.0-20230509
## リリースノート
Amazon EMR on EKS 6.11.0 のリリースノート
+ **サポートされているアプリケーション** ‐ AWS SDK for Java 1.12.446、Apache Spark 3.3.2-amzn-0、Apache Hudi 0.13.0-amzn-0、Apache Iceberg 1.2.0-amzn-0、Delta 2.2.0、Apache Spark RAPIDS 23.02.0-amzn-0、Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0
+ **サポートされているコンポーネント** - `aws-sagemaker-spark-sdk`、`emr-ddb`、`emr-goodies`、`emr-s3-select`、`emrfs`、`hadoop-client`、`hudi`、`hudi-spark`、`iceberg`、`spark-kubernetes`。
+ **サポートされている設定分類**
[StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html) API と [CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) API で使用する場合:
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.11.0.html)
特に [CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) API で使用する場合:
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.11.0.html)
設定分類を使用すると、アプリケーションをカスタマイズできます。これらは多くの場合、`spark-hive-site.xml` などのアプリケーションの構成 XML ファイルに対応します。詳細については、「[アプリケーションの設定](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html)」を参照してください。
## 注目すべき機能
Amazon EMR on EKS の 6.11 リリースには、以下の機能が含まれています。
+ **[Amazon ECR Public Gallery 内の Amazon EMR on EKS ベースイメージ](docker-custom-images.md)** – [カスタムイメージ](docker-custom-images.md)機能を使用する場合は、ベースイメージに用意されている必須の jar、設定、ライブラリを利用して、Amazon EMR on EKS とやり取りできます。ベースイメージは、[Amazon ECR Public Gallery](https://gallery.ecr.aws/emr-on-eks) に収められるようになりました。
+ **[Spark コンテナログのローテーション](emr-eks-log-rotation-container.md)** – Amazon EMR on EKS 6.11 は、Spark コンテナログのローテーションをサポートしています。この機能を有効にするには、`StartJobRun` API の `MonitoringConfiguration` オペレーション内で `containerLogRotationConfiguration` を使用します。`rotationSize` と `maxFilestoKeep` を設定すると、Amazon EMR on EKS の Spark ドライバーポッドとエグゼキュターポッドに保持されるログファイルの数とサイズを指定できます。詳細については、「[Spark コンテナログのローテーションを使用する](emr-eks-log-rotation-container.md)」を参照してください。
+ **Spark オペレータと spark-submit での Volcano サポート** – Amazon EMR on EKS 6.11 では、[Spark オペレータ]()と [spark-submit]() で Volcano を Kubernetes カスタムスケジューラとして使用して、Spark ジョブを実行できます。ギャングスケジューリング、キュー管理、プリエンプション、フェアシェアスケジューリングなどの機能を使用すると、スケジューリングのスループットを高め、キャパシティを最適化できます。詳細については、「[Amazon EMR on EKS で Apache Spark のカスタムスケジューラとして Volcano を使用する方法](tutorial-volcano.md)」を参照してください。