Amazon Forecast は新規顧客には利用できなくなりました。Amazon Forecast の既存のお客様は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。[詳細はこちら](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# 予測子のモニタリング
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**注記**  
 予測子モニタリングを有効にすると、Amazon Forecast は、予想データを削除した後でも、予測子のパフォーマンス分析のために各予想のデータを保存します。このデータを削除するには、モニタリングリソースを削除します。

 予測子モニタリングにより、予測子のパフォーマンスが時間の経過とともにどのように変化するかを確認できます。経済発展や顧客行動の変化など、さまざまな要因が業績の変化を引き起こす可能性があります。

 例えば、ターゲットが `sales` であり、`price` および `color` といった関連する 2 つの属性がある予測シナリオについて考えてみます。最初の予測子を作成してから数か月以内に、特定の色が予想外に顧客の間で人気が高まる可能性があります。これにより、この属性を持つ商品の売り上げが伸びる可能性があります。この新しいデータは、予測子のパフォーマンスと、予測子が生成する予想の精度に影響を与える可能性があります。

 予測子モニタリングを有効にすると、予想を生成してより多くのデータをインポートするにつれて、予測子のパフォーマンスが Forecast によって分析されます。Forecast は、新しいデータを以前の予想と比較して、パフォーマンスの変化を検出します。Forecast コンソールでは、さまざまな精度メトリクスが時間の経過と共にどのように変化したかを示すグラフを表示できます。また、[ListMonitorEvaluations](API_ListMonitorEvaluations.md) オペレーションによってモニタリング結果を取得することもできます。

 予測子モニタリングは、予測子を再トレーニングする時期かどうかを判断するのに役立ちます。パフォーマンスが低下している場合は、より新しいデータで予測子を再トレーニングしたほうがいいかもしれません。予測子を再トレーニングすることを選択した場合、新しい予測子には前の予測子のモニタリングデータが含まれます。また、予測子モニタリングを使用して、実稼働環境に関するコンテキストデータを収集したり、さまざまな実験の比較を行ったりすることもできます。

予測子モニタリングは AutoPredictors でのみ使用できます。既存のレガシー予測子を AutoPredictor にアップグレードできます。「[Upgrading to AutoPredictor](howitworks-predictor.md#upgrading-autopredictor)」(AutoPredictor へのアップグレード) を参照してください。

**Topics**
+ [予測子モニタリングワークフロー](#predictor-monitoring-workflow)
+ [予測子モニタリングを有効にする](enabling-predictor-monitoring.md)
+ [モニタリング結果の表示](predictor-monitoring-results.md)
+ [制約事項とベストプラクティス](#predictor-monitoring-best-practices)

## 予測子モニタリングワークフロー
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予測子のモニタリング結果を得るには、まず予測子を使用して予測を生成し、さらにデータをインポートする必要があります。モニタリングワークフローは次のとおりです。

1. 自動予測子の予測子モニタリングを有効にします。
   + モニタリングを有効にして新しい予測子を作成します。「[新しい予測子の予測子モニタリングを有効にする](enabling-predictor-monitoring.md#enabling-predictor-monitoring-new)」を参照してください。
   + または、既存の予測子のモニタリングを有効にします。「[既存の予測子の予測子モニタリングを有効にする](enabling-predictor-monitoring.md#enabling-predictor-monitoring-existing)」を参照してください。

1. 予測子を使用して 1 つ以上の予想を生成します。

1. 追加のデータをインポートする。Forecast へのデータのインポートの詳細については、「[データセットのインポート](howitworks-datasets-groups.md)」を参照してください。

1. 予測子のモニタリング結果を表示する:
   + 予測子の **[モニタリング]** タブで結果を表示できます。
   + また、[ListMonitorEvaluations](API_ListMonitorEvaluations.md) オペレーションによってモニタリング結果を取得することもできます。

   詳細については、「[モニタリング結果の表示](predictor-monitoring-results.md)」を参照してください。

## 制約事項とベストプラクティス
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予測子モニタリングを使用する場合は、次の制約事項とベストプラクティスを考慮してください。
+ **予測子モニタリングは自動予測子でのみ使用可能** - AutoML で、または手動選択を通じて作成されたレガシー予測子のモニタリングを有効にすることはできません。「[Upgrading to AutoPredictor](howitworks-predictor.md#upgrading-autopredictor)」(AutoPredictor へのアップグレード) を参照してください。
+ **予測子モニタリングは自動予測子ごとに異なる** - 自動予測子ごとに作成できるモニターは 1 つだけです。
+ **予測子モニタリングには新しいデータと予測の生成が必要** — 新しい予測の生成に使用される新しいデータをインポートすると、予測子モニタリングの結果が利用可能になります。新しいデータをインポートしない場合や、新しくインポートしたデータが予測期間全体を網羅していない場合、モニタリング結果は表示されません。
+ **予測子モニタリングには新しい予測が必要** — モニタリング結果を生成するには、新しい予測を継続的に生成する必要があります。新しい予測を生成しなければ、モニタリング結果は表示されません。
+  **Amazon Forecast は、予測子のパフォーマンス分析のために各予想のデータを保存** - 予測を削除しても、Forecast でこれらのデータは保存されます。これらのデータを削除するには、関連するモニターを削除します。
+ [StopResource](API_StopResource.md) オペレーションにより、現在の評価と将来の評価がすべて停止されます。
+ avgWQL メトリクスは、平均以外の分位数の予想を生成する場合にのみ使用できます。
+ 進行中のモニター評価は [ListMonitorEvaluations](API_ListMonitorEvaluations.md) オペレーションには表示されません。