# AWS GlueSpark と PySpark のジョブ
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AWS Glue は Spark および PySpark のジョブをサポートします。Spark ジョブは、AWS Glue によって管理される Apache Spark 環境で実行されます。データはバッチで処理されます。ストリーミング ETL ジョブは Spark ジョブに似ていますが、データストリームで ETL を実行する点が異なります。このタイプのジョブでは Apache Spark 構造化ストリーミングフレームワークが使用されます。一部の Spark ジョブ機能は、ストリーミング ETL ジョブでは使用できません。

以下のセクションでは、AWS GlueSpark と PySpark のジョブについて説明します。

**Topics**
+ [AWS Glue で Spark ジョブに関するジョブプロパティの構成](add-job.md)
+ [AWS Glueコンソールで Spark スクリプトの編集](edit-script-spark.md)
+ [仕事 (レガシー)](console-edit-script.md)
+ [ジョブのブックマークを使用した処理済みデータの追跡](monitor-continuations.md)
+ [Spark のシャッフルデータの保存](monitor-spark-shuffle-manager.md)
+ [モニタリングAWS GlueSpark ジョブ](monitor-spark.md)
+ [AWS Glue での Apache Spark の生成 AI トラブルシューティング](troubleshoot-spark.md)
+ [AWS Glue でマテリアライズドビューを使用する](materialized-views.md)