

 Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# STL\_WLM\_QUERY
<a name="r_STL_WLM_QUERY"></a>

WLM が扱うサービスクラス内で実行が試みられたクエリごとに、レコードが 1 件作成されます。

STL\_WLM\_QUERY はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。

このテーブルの一部またはすべてのデータは、SYS モニタリングビュー [SYS\_QUERY\_HISTORY](SYS_QUERY_HISTORY.md) でも確認できます。SYS モニタリングビューのデータは、使いやすく理解しやすいようにフォーマットされます。クエリには、SYS モニタリングビューを使用することをお勧めします。

## テーブルの列
<a name="r_STL_WLM_QUERY-table-columns"></a>


| 列名  | データ型  | 説明  | 
| --- | --- | --- | 
| userid | integer | エントリを生成したユーザーの ID。 | 
| xid  | integer  | クエリまたはサブクエリのトランザクション ID。 | 
| task  | integer  | ワークロードマネージャ全体を通じてクエリを追跡するために使用される ID。複数のクエリ ID と関連付けることができます。クエリを再起動すると、そのクエリには新しいタスク ID ではなく、新しいクエリ ID が割り当てられます。 | 
| query  | integer | クエリ ID。クエリを再起動すると、そのクエリには新しいタスク ID ではなく、新しいクエリ ID が割り当てられます。 | 
| service\_class  | integer  | サービスクラスの ID。サービスクラスの ID のリストについては、「[WLM サービスクラス ID](cm-c-wlm-system-tables-and-views.md#wlm-service-class-ids)」を参照してください。 | 
| slot\_count | integer | キューに設定された同時実行レベルに従ってクエリが使用する WLM クエリスロットの数。デフォルトは 1 です。詳細については、「[wlm\_query\_slot\_count](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_wlm_query_slot_count.html)」を参照してください。 | 
| service\_class\_start\_time  | timestamp  | クエリがサービスクラスに割り当てられた時刻。この時刻は UTC タイムゾーンです。 | 
| queue\_start\_time  | timestamp  | クエリがサービスクラスのキューに入れられた時刻。この時刻は UTC タイムゾーンです。 | 
| queue\_end\_time  | timestamp  | クエリがサービスクラスのキューから解放された時刻。この時刻は UTC タイムゾーンです。 | 
| total\_queue\_time  | bigint  | クエリがキュー内で消費した時間の合計 (マイクロ秒単位) | 
| exec\_start\_time  | timestamp  | サービスクラス内でクエリの実行が始まった時刻。この時刻は UTC タイムゾーンです。 | 
| exec\_end\_time  | timestamp  | サービスクラス内でクエリの実行が完了した時刻。この時刻は UTC タイムゾーンです。 | 
| total\_exec\_time  | bigint  | クエリが実行にかかった時間 (マイクロ秒単位)。 | 
| service\_class\_end\_time  | timestamp  | クエリがサービスクラスから解放された時刻。この時刻は UTC タイムゾーンです。 | 
| final\_state  | character(16)  | 将来の利用のために予約されています。 | 
| est\_peak\_mem | bigint | 将来の利用のために予約されています。 | 
| query\_priority | char(20) | クエリの優先度です。有効な値は、n/a､lowest、low、normal、high、および highest です。ここで、n/a は、クエリ優先度がサポートされていないことを意味します。 | 
| service\_class\_name | character(64) | サービクラス名。サービスクラスの詳細については、「[WLM システムテーブルとビュー](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/cm-c-wlm-system-tables-and-views.html)」を参照してください。 | 

## サンプルクエリ
<a name="r_STL_WLM_QUERY-sample-queries"></a>

 **クエリのキューと実行にかかったクエリの平均時間の表示** 

次のクエリでは、4 を超えるサービスクラスの現在の設定を表示します。サービスクラス ID のリストについては、「[WLM サービスクラス ID](cm-c-wlm-system-tables-and-views.md#wlm-service-class-ids)」を参照してください。

次のクエリは、各クエリがクエリキュー内に置かれていた時間および実行にかかった時間の平均を、サービスクラス別にマイクロ秒単位で返します。

```
select service_class as svc_class, count(*),
avg(datediff(microseconds, queue_start_time, queue_end_time)) as avg_queue_time,
avg(datediff(microseconds, exec_start_time, exec_end_time )) as avg_exec_time
from stl_wlm_query
where service_class > 4
group by service_class
order by service_class;
```

このクエリは、次のサンプル出力を返します。

```
 svc_class | count | avg_queue_time | avg_exec_time
-----------+-------+----------------+---------------
         5 | 20103 |              0 |         80415
         5 |  3421 |          34015 |        234015
         6 |    42 |              0 |        944266
         7 |   196 |           6439 |       1364399
(4 rows)
```

 **クエリのキューと実行にかかったクエリの最大時間の表示** 

次のクエリは、クエリがいずれかのクエリキュー内に置かれていた時間と実行にかかった時間の最大値を、サービスクラスごとにマイクロ秒単位で返します。

```
select service_class as svc_class, count(*),
max(datediff(microseconds, queue_start_time, queue_end_time)) as max_queue_time,
max(datediff(microseconds, exec_start_time, exec_end_time )) as max_exec_time
from stl_wlm_query
where svc_class > 5  
group by service_class
order by service_class;
```

```
 svc_class | count | max_queue_time | max_exec_time
-----------+-------+----------------+---------------
         6 |    42 |              0 |       3775896
         7 |   197 |          37947 |      16379473
(4 rows)
```