Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。 # ご使用のデータレイクのクエリの実行 Amazon Redshift を使用したクエリにより、データを Amazon Redshift テーブルにロードすることなく、Amazon S3 のデータを取得できます。Amazon Redshift は、Amazon Redshift クラスターと Amazon S3 データレイクの両方に保存されている非常に大きなデータセットの高速オンライン分析処理(OLAP)用に設計された SQL 機能を提供します。[Iceberg](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/querying-iceberg.html)、Parquet、ORC、RCFile、TextFile、SequenceFile、RegexSerde、OpenCSV、AVRO など、さまざまな形式でデータをクエリできます。Amazon S3 でファイルの構造を定義するには、外部スキーマとテーブルを作成します。その後、AWS Glue または独自のApache Hive メタストアなど、外部のデータカタログを使用します。いずれの外部データカタログへの変更も、ただちにすべての Amazon Redshift クラスターに反映されます。 AWS Glue データカタログにデータを登録し AWS Lake Formation で有効化した後、データレイクのクエリを開始できます。 外部テーブルを1 つ以上の列でパーティション分割し、パーティション消去でクエリのパフォーマンスを最適化することができます。Amazon Redshift テーブルを使用し、外部テーブルのクエリと結合ができます。複数の Amazon Redshift クラスターから外部テーブルにアクセスすることが可能で、同じ AWS リージョン内のあらゆるクラスターから Amazon S3 のデータにクエリを実行できます。Amazon S3 データファイルを更新すると、即時に、あらゆる Amazon Redshift クラスターから、そのデータをクエリすることが可能になります。 **RG と Redshift Serverless の統合データレイククエリエンジンの使用** Amazon Redshift RG クラスターおよび Amazon Redshift Serverless には、クラスター独自のコンピューティングリソースで実行される統合データレイククエリエンジンが含まれており、データレイクとデータウェアハウスの両方のユースケースに対して統一されたエクスペリエンスを提供します。 統合されたデータレイククエリエンジンにより、Redshift Spectrum を使用する必要がなくなり、関連する Redshift Spectrum の料金も発生しなくなります。デフォルトでは有効になっているため、統合データレイククエリエンジンを有効にするために追加の設定は必要ありません。 **注記** 場合によっては、専用のコンピューティングリソースを使用して個別にスケーリングする Redshift Spectrum を実行している RA3 クラスターと比較して、RG のパフォーマンスが低下しているように見えることがあります。クエリのパフォーマンスが遅い場合は、ノードを追加するか、より大きな RG インスタンスサイズにアップグレードすることを検討してください。 **DC2 および RA3 に Redshift Spectrum を使用する** DC2 および RA3 でプロビジョニングされたクラスターでは、Redshift Spectrum は、クラスターに依存しない専用の Amazon Redshift サーバー上にあります。Redshift Spectrum は、述語フィルタリングや集計など、大量の演算を行う多くのタスクを Redshift Spectrum レイヤーにプッシュします。また、Redshift Spectrum では、インテリジェントなスケーリングにより、超並列処理を活用することもできます。 Redshift スペクトラムとデータレイクの操作方法など、Redshift スペクトラムの詳細については、*Amazon Redshift データベース開発者ガイド*の「[Amazon Redshift Spectrum の開始方法](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c-getting-started-using-spectrum.html)」を参照してください。