# Aurora serverless 요구 사항 및 제한 사항
<a name="aurora-serverless-v2.requirements"></a>

Aurora serverless DB 인스턴스를 사용하려는 클러스터를 생성할 때 다음 요구 사항 및 제한 사항에 주의하세요.

**Topics**
+ [리전 및 버전 사용 가능 여부](#aurora-serverless-v2-Availability)
+ [Aurora serverless를 사용하는 클러스터에는 용량 범위가 지정되어 있어야 합니다.](#aurora-serverless-v2.requirements.capacity-range)
+ [호환되지 않는 규모 조정 구성](#aurora-serverless-v2.requirements.incompatible-scaling-config)
+ [일부 프로비저닝된 기능은 Aurora serverless에서 지원되지 않습니다.](#aurora-serverless-v2.limitations)

## 리전 및 버전 사용 가능 여부
<a name="aurora-serverless-v2-Availability"></a>

기능 가용성 및 해당 지원은 각 Aurora 데이터베이스 엔진의 특정 버전 및 AWS 리전에 따라 다릅니다. Aurora와 Aurora serverless 버전 및 리전 가용성에 대한 자세한 정보는 [Aurora serverless를 지원하는 리전 및 Aurora DB 엔진](Concepts.Aurora_Fea_Regions_DB-eng.Feature.ServerlessV2.md) 섹션을 참조하세요.

다음 예에서는 특정 AWS 리전에 대해 Aurora serverless와 함께 사용할 수 있는 정확한 DB 엔진 값을 확인하는 AWS CLI 명령을 보여줍니다. Aurora serverless에 대한 `--db-instance-class` 파라미터는 항상 `db.serverless`입니다. `--engine` 파라미터는 `aurora-mysql` 또는 `aurora-postgresql`일 수 있습니다. 적절한 `--region` 및 `--engine` 값을 대체하여 사용할 수 있는 `--engine-version` 값을 확인하세요. 명령이 출력을 생성하지 않으면 Aurora serverless 및 DB 엔진 조합에 대해 AWS 리전를 사용할 수 없습니다.

```
aws rds describe-orderable-db-instance-options --engine aurora-mysql --db-instance-class db.serverless \
  --region {{my_region}} --query 'OrderableDBInstanceOptions[].[EngineVersion]' --output text

aws rds describe-orderable-db-instance-options --engine aurora-postgresql --db-instance-class db.serverless \
  --region {{my_region}} --query 'OrderableDBInstanceOptions[].[EngineVersion]' --output text
```

## Aurora serverless를 사용하는 클러스터에는 용량 범위가 지정되어 있어야 합니다.
<a name="aurora-serverless-v2.requirements.capacity-range"></a>

`db.serverless` DB 인스턴스 클래스를 사용하는 DB 인스턴스를 추가하려면 먼저 Aurora 클러스터에 `ServerlessV2ScalingConfiguration` 속성이 있어야 합니다. 이 속성은 용량 범위를 지정합니다. Aurora serverless 용량 범위는 최소 0ACU(Aurora 용량 단위)에서 최대 256ACU까지 0.5ACU 단위로 증가합니다. 허용되는 최소값은 Aurora 버전에 따라 다릅니다. 각 ACU는 약 2GiB RAM 및 관련 CPU 및 네트워킹에 해당하는 용량을 제공합니다. Aurora serverless 용량 범위 설정을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Aurora serverless 작동 방식](aurora-serverless-v2.how-it-works.md) 페이지를 참조하세요.

다양한 DB 엔진 버전 및 플랫폼 버전에 허용되는 용량 범위는 [Aurora serverless 용량](aurora-serverless-v2.how-it-works.md#aurora-serverless-v2.how-it-works.capacity) 섹션을 참조하세요. 지정된 클러스터에 사용 가능한 규모 조정 범위는 엔진 버전과 하드웨어(플랫폼 버전) 모두의 영향을 받습니다.

클러스터 및 연결된 Aurora serverless DB 인스턴스를 생성할 때 AWS Management Console에서 최소 및 최대 ACU 값을 지정할 수 있습니다. AWS CLI에서 `--serverless-v2-scaling-configuration` 옵션을 지정할 수도 있습니다. 또는 Amazon RDS API로 `ServerlessV2ScalingConfiguration` 파라미터를 지정할 수 있습니다. 클러스터를 생성하거나 기존 클러스터를 수정할 때 이 속성을 지정할 수 있습니다. 용량 범위를 설정하는 프로시저는 [클러스터의 Aurora serverless 용량 설정](aurora-serverless-v2-administration.md#aurora-serverless-v2-setting-acus) 페이지를 참조하세요. 최소 및 최대 용량 값을 선택하는 방법과 이러한 설정이 일부 데이터베이스 파라미터에 미치는 영향에 대한 자세한 내용은 [Aurora 클러스터의 Aurora serverless 용량 범위 선택](aurora-serverless-v2.setting-capacity.md#aurora-serverless-v2-examples-setting-capacity-range-for-cluster) 페이지를 참조하세요.

## 호환되지 않는 규모 조정 구성
<a name="aurora-serverless-v2.requirements.incompatible-scaling-config"></a>

최대 용량이 더 낮은 Aurora PostgreSQL 클러스터를 수정하면 새 구성에 맞게 각 인스턴스가 스케일 다운됩니다. Aurora에서 인스턴스에 스케일 다운 문제가 있음을 감지하면 규모 조정 구성 업데이트를 취소하고 롤백할 수 있습니다. 따라서 인스턴스는 이전 구성으로 다시 규모 조정됩니다. 이 문제는 새 최대 용량이 현재 워크로드를 처리하기에 충분하지 않거나 클러스터 또는 인스턴스의 데이터베이스 파라미터 그룹에 적용된 사용자 지정 파라미터가 너무 높게 설정된 경우에 발생할 수 있습니다.

롤백이 시작되면 원하는 규모 조정 구성을 적용할 수 없는 인스턴스에 대한 정보가 포함된 Amazon RDS 이벤트를 통해 알림을 받게 됩니다. 롤백이 완료되면 규모 조정 구성의 최대 용량이 원래 더 높은 값으로 돌아갑니다. 롤백으로 인해 클러스터의 모든 인스턴스에서 Aurora Serverless 데이터베이스 용량이 증가하여 비용이 증가할 수 있습니다.

예를 들어 단일 인스턴스가 있는 Aurora PostgreSQL Aurora Serverless 클러스터가 있고 규모 조정 구성이 `minCapacity=0.5`, `maxCapacity=128` 및 `secondsUntilAutopause=null`로 설정되어 있습니다. 또한 데이터베이스 파라미터 `track_activity_query_size`는 사용자 지정 값 40960으로 설정됩니다. 그런 다음 최대 용량이 1ACU가 되도록 클러스터의 규모 조정 구성을 수정하면 몇 시간 후에 수정이 완료되지 않을 수 있습니다. `track_activity_query_size` 파라미터 값이 높으면 새 최대 용량이 제공할 수 있는 것보다 더 많은 리소스가 필요합니다. 따라서 워크로드가 없더라도 인스턴스의 `ServerlessDatabaseCapacity`는 1ACU의 새 최대 용량과 일치하도록 스케일 다운할 수 없습니다. 그러면 Aurora serverless가 규모 조정 구성 수정을 취소하고 `minCapacity=0.5`, `maxCapacity=128`, `secondsUntilAutopause=null`의 이전 규모 조정 구성을 다시 적용합니다. 그러면 인스턴스가 이전 규모 조정 구성과 일치하도록 스케일 업되어 클러스터의 수정이 종료됩니다. 호환되지 않는 규모 조정 구성 업데이트가 감지, 취소 및 이전 구성으로 롤백되었음을 알리는 Amazon RDS 이벤트가 게시됩니다.

### 문제 및 해결 방법
<a name="aurora-serverless-v2.requirements.incompatible-scaling-config.issues"></a>

**새 규모 조정 구성이 워크로드와 호환되지 않음**  <a name="aurora-serverless-v2.requirements.incompatible-scaling-config.workload"></a>
새 Aurora serverless 규모 조정 구성의 최대 용량이 너무 낮아 현재 워크로드를 처리할 수 없습니다.  
권장 사항:  
+ 더 낮은 최대 용량을 다시 적용하기 전에 워크로드를 줄입니다.
+ 워크로드를 줄이는 것이 옵션이 아닌 경우 원하는 최대 용량을 재평가합니다. 적절한 최대 용량을 선택하려면 규모 조정 구성 업데이트가 취소되고 롤백되기 전에 Aurora PostgreSQL 클러스터의 최대 `ServerlessDatabaseCapacity` CloudWatch 지표를 확인합니다. 그런 다음 새 규모 조정 구성의 최대 용량을 최소한 관찰된 ServerlessDatabaseCapacity 값으로 설정합니다. 최대 용량 선택에 대한 자세한 지침은 [Aurora 클러스터의 Aurora serverless 용량 범위 선택](aurora-serverless-v2.setting-capacity.md#aurora-serverless-v2-examples-setting-capacity-range-for-cluster) 섹션을 참조하세요.

**새 규모 조정 구성이 사용자 지정 데이터베이스 파라미터와 호환되지 않음**  
클러스터 또는 인스턴스의 사용자 지정 데이터베이스 파라미터 그룹에는 새 규모 조정 구성의 최대 용량을 초과하는 추가 리소스가 필요합니다.  
호환되지 않는 Aurora PostgreSQL 데이터베이스 파라미터:  
+ max\_connections
+ track\_activity\_query\_size
+ min\_dynamic\_shared\_memory
권장 사항:  
+ 적절한 데이터베이스 파라미터 값을 선택하려면 위에 나열된 각 파라미터의 기본 파라미터 값을 확인합니다. 구성된 값이 기본값을 초과하는 경우 동일한 감소된 최대 용량으로 규모 조정 구성을 수정하기 전에 파라미터를 기본값으로 줄입니다.
+ 데이터베이스 파라미터를 줄이는 것이 옵션이 아닌 경우 동일한 단계에 따라 위에 설명된 적절한 최대 용량을 선택합니다. [새 규모 조정 구성은 워크로드와 호환되지 않습니다](#aurora-serverless-v2.requirements.incompatible-scaling-config.workload).

## 일부 프로비저닝된 기능은 Aurora serverless에서 지원되지 않습니다.
<a name="aurora-serverless-v2.limitations"></a>

Aurora 프로비저닝된 DB 인스턴스의 다음 기능은 현재 Amazon Aurora serverless에서 사용할 수 없습니다
+ 데이터베이스 활동 스트림(DAS)
+ Aurora PostgreSQL용 클러스터 캐시 관리하다 `apg_ccm_enabled` 구성 파라미터는 Aurora serverless DB 인스턴스에 적용되지 않습니다.

일부 Aurora 기능은 Aurora serverless에서 작동하지만 특정 워크로드가 있는 해당 기능의 메모리 요구 사항에 필요한 것보다 용량 범위가 낮은 경우 문제가 발생할 수 있습니다. 이 경우 데이터베이스가 평소와 같이 제대로 작동되지 않거나 메모리 부족 오류가 발생할 수 있습니다. 적절한 용량 범위 설정에 대한 권장 사항은 [Aurora 클러스터의 Aurora serverless 용량 범위 선택](aurora-serverless-v2.setting-capacity.md#aurora-serverless-v2-examples-setting-capacity-range-for-cluster) 페이지를 참조하세요. 잘못 구성된 용량 범위로 인해 데이터베이스에 메모리 부족 오류가 발생하는 경우 문제 해결 정보는 [메모리 부족 오류 방지](aurora-serverless-v2.setting-capacity.md#aurora-serverless-v2.setting-capacity.incompatible_parameters)의 내용을 참조하세요.

Aurora Auto Scaling은 지원되지 않습니다. 이러한 유형의 크기 조정은 CPU 사용량에 따라 새 리더를 추가하여 읽기 집약적인 추가 워크로드를 처리합니다. 그러나 CPU 사용량에 기반한 크기 조정은 Aurora serverless에 의미가 있지 않습니다. 아니면 Aurora serverless 리더 DB 인스턴스를 미리 생성하고 낮은 용량으로 축소된 상태로 둘 수 있습니다. 이는 새로운 DB 인스턴스를 동적으로 추가하는 것보다 클러스터의 읽기 용량을 확장하는 더 빠르고 덜 방해가 되는 방법입니다.