# Amazon Athena란 무엇인가요?
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Amazon Athena는 표준 [SQL](ddl-sql-reference.md)을 사용하여 Amazon S3(Amazon Simple Storage Service)에 있는 데이터를 직접 간편하게 분석할 수 있는 대화형 쿼리 서비스입니다. AWS Management Console에서 몇 가지 작업을 수행하면 Athena에서 Amazon S3에 저장된 데이터를 지정하고 표준 SQL을 사용하여 임시 쿼리를 실행하여 몇 초 안에 결과를 얻을 수 있습니다.

자세한 내용은 [시작하기](getting-started.md) 섹션을 참조하세요.

또한 Amazon Athena를 사용하면 리소스를 계획, 구성 또는 관리할 필요 없이 Apache Spark를 사용하여 데이터 분석을 대화식으로 쉽게 실행할 수 있습니다. Athena에서 Apache Spark 애플리케이션을 실행하는 경우 처리를 위해 Spark 코드를 제출하고 결과를 직접 수신합니다. Amazon Athena 콘솔의 간소화된 노트북 환경을 활용하면 Python 또는 [Athena Spark API 사용](notebooks-spark-api-list.md)를 통해 Apache Spark 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

자세한 내용은 [Amazon Athena에서 Apache Spark 시작하기](notebooks-spark-getting-started.md) 섹션을 참조하세요.

Amazon Athena의 Athena SQL 및 Apache Spark는 서버리스 서비스이므로 설정하거나 관리할 인프라가 없으며 실행한 쿼리에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. Athena는 자동으로 확장되어 쿼리를 병렬로 실행하여 대규모 데이터 세트과 복잡한 쿼리에서도 빠르게 결과를 얻을 수 있습니다.

**Topics**
+ [Athena는 언제 사용해야 하나요?](when-should-i-use-ate.md)
+ [Athena을 사용하는 방법](accessing-athena.md)
+ [액세스 설정](setting-up.md)
+ [AWS 서비스 통합](athena-aws-service-integrations.md)