데이터 소스에 대한 수집 사용자 지정

에서 데이터 소스를 연결할 때 벡터 수집을 사용자 지정AWS Management Console하거나 CreateDataSource 요청을 보낼 때 vectorIngestionConfiguration 필드 값을 수정하여 벡터 수집을 사용자 지정할 수 있습니다.

주제를 선택하여 데이터 소스에 연결할 때 수집을 사용자 지정하기 위한 구성을 포함하는 방법을 알아봅니다.

스마트 구문 분석 사용

관리형 지식 기반은 기본적으로 스마트 구문 분석을 사용합니다. 스마트 구문 분석은 콘텐츠에 가장 적합한 구문 분석 접근 방식을 자동으로 선택하는 서비스 관리형 구문 분석 전략입니다. 구문 분석 모델을 구성하거나 추가 설정을 제공할 필요가 없습니다.

스마트 구문 분석을 사용하려면에서 parsingConfiguration 필드를 생략vectorIngestionConfiguration하거나 다음과 같이 명시적으로 지정할 수 있습니다.

{
    "parsingConfiguration": {
        "parsingStrategy": "SMART_PARSING"
    }
}

청킹 전략 선택

데이터의 문서가 저장 및 검색을 위해 청크되는 방식을 사용자 지정할 수 있습니다. Amazon Bedrock Knowledge Bases에서 데이터를 청킹하는 옵션에 대한 자세한 내용은 지식 기반에서 콘텐츠 청킹 작동 방식 섹션을 참조하세요.

에서 데이터 소스에 연결할 때 청킹 전략을 AWS Management Console선택합니다. Amazon Bedrock API를 사용하면 VectorIngestionConfiguration의 chunkingConfiguration 필드에 ChunkingConfiguration을 포함합니다.

이 구성을 생략하거나 기본 청킹 전략을 지정하면 서비스는 토큰 300개와 중복 20%가 포함된 고정 크기 청킹을 사용합니다.

{
    "chunkingConfiguration": {
        "chunkingStrategy": "DEFAULT"
    }
}

사용하려는 청킹 전략에 해당하는 섹션을 확장합니다.

{
    "chunkingStrategy": "NONE"
}

{
    "chunkingStrategy": "FIXED_SIZE",
    "fixedSizeChunkingConfiguration": {
        "maxTokens": number,
        "overlapPercentage": number
    }
}