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Claude Opus 4.7

Anthropic - Claude Opus 4.7

모델 세부 정보

Claude Opus 4.7은 코딩, 엔터프라이즈 워크플로 및 장기 실행 에이전트 작업을 위해 구축된 Anthropic Opus 모델입니다.

기능 및 기능

Bedrock 기능

bedrock-mantle 엔드포인트를 사용하여 지원되는 기능

bedrock-runtime 엔드포인트를 사용하여 지원되는 기능

bedrock-runtime 엔드포인트를 사용한 프롬프트 캐싱

자세한 내용은 더 빠른 모델 추론을 위한 프롬프트 캐싱을 참조하세요.

bedrock-runtime 및 bedrock-mantle 엔드포인트를 사용한 컴퓨터 사용

자세한 내용은 컴퓨터 사용을 참조하세요.

가격 책정

요금은 Amazon Bedrock 요금 페이지를 참조하세요.

프로그래밍 방식 액세스

다음 모델 IDs 및 엔드포인트 URLs 사용하여이 모델에 프로그래밍 방식으로 액세스합니다. 사용 가능한 APIs 및 엔드포인트에 대한 자세한 내용은 APIs 및 지원되는 엔드포인트를 참조하세요.

예를 들어 리전이 us-east-1(버지니아 북부)인 경우 bedrock-runtime 엔드포인트 URL은 "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com"이 되고 bedrock-mantle의 경우 "https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages"이 됩니다.

서비스 티어

Amazon Bedrock은 워크로드 요구 사항에 맞는 여러 서비스 계층을 제공합니다. 표준은 약정 없이 pay-per-token 액세스를 제공합니다. Priority는 시간 기반 약정으로 더 높은 처리량을 제공합니다. Flex는 유연하고 non-time-sensitive 워크로드에 대해 저렴한 액세스를 제공합니다. 예약은 예측 가능한 워크로드에 대한 기간 약정과 함께 전용 처리량을 제공합니다. 자세한 내용은 서비스 티어를 참조하세요.

리전별 가용성

리전별 가용성 개요

Bedrock은 세 가지 추론 옵션을 제공합니다. 리전 내는 엄격한 규정 준수를 위해 단일 리전 내에 요청을 유지하고, 리전(미국, EU 등) 내 리전 간 지리적 교차 리전 경로는 데이터 레지던시를 준수하면서 처리량을 높이며, 글로벌 교차 리전 경로는 레지던시 제약이 없는 경우 최대 처리량을 위해 전 세계 어디서나 라우팅됩니다. 자세한 내용은 리전별 가용성 페이지를 참조하세요.

지리 추론 세부 정보

지역: 미국

지리 추론 ID: us.anthropic.claude-opus-4-7

지역: EU

지리 추론 ID: eu.anthropic.claude-opus-4-7

지리: JP

지리 추론 ID: jp.anthropic.claude-opus-4-7

지역: AU

지리 추론 ID: au.anthropic.claude-opus-4-7

글로벌 추론 세부 정보

할당량과 제한

AWS 계정에는 서비스의 성능을 유지하고 Amazon Bedrock의 적절한 사용을 보장하기 위한 기본 할당량이 있습니다. 계정에 할당된 기본 할당량은 리전 요인, 결제 기록, 사기 사용 및/또는 할당량 증가 요청 승인에 따라 업데이트될 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Bedrock의 할당량 설명서를 참조하고 모델의 제한을 참조하세요.

Claude Opus 4.7의 기본 할당량은 지원되는 bedrock-runtime 각 리전에 대해 20M 입력 TPM 및 4M 출력 TPM on bedrock-mantle 및 30M TPM on입니다. Claude Opus 4.7에는 requests-per-minute 수(RPM) 할당량이 없습니다. 제한은 위의 token-per-minute 수(TPM) 할당량에 의해서만 관리됩니다.

샘플링 파라미터가 더 이상 지원되지 않음

Claude Opus 4.7부터 , temperature top_p및 top_k 파라미터는 더 이상 지원되지 않습니다. 권장되는 마이그레이션 경로는 요청에서 이러한 파라미터를 완전히 생략하고 프롬프트를 사용하여 모델의 동작을 안내하는 것입니다. 이전에 결정적 출력에 온도 = 0을 사용한 경우이 설정은 호출 간에 동일한 응답을 보장하지 않는다는 점에 유의하세요.

샘플 코드

1단계 - AWS 계정: AWS 계정이 이미 있는 경우이 단계를 건너뜁니다. AWS를 처음 사용하는 경우 AWS 계정에 가입합니다.

2단계 - API 키: Amazon Bedrock 콘솔로 이동하여 장기 API 키를 생성합니다.

3단계 - SDK 가져오기:이 시작 안내서를 사용하려면 Python이 이미 설치되어 있어야 합니다. 그런 다음 사용 중인 APIs에 따라 관련 소프트웨어를 설치합니다.

Messages API

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Invoke/Converse API

pip install boto3

4단계 - 환경 변수 설정: 인증에 API 키를 사용하도록 환경을 구성합니다.

Messages API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Invoke/Converse API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

5단계 - 첫 번째 추론 요청 실행: 파일을 로 저장 bedrock-first-request.py

Messages API

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)

print(message.content[0].text)

Invoke API

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-7',
    body=json.dumps({
            'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Converse API

import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-7',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)