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# 텍스트 분석 API 작업
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Amazon Comprehend Medical을 사용하면 사전 훈련된 자연어 처리(NLP) 모델을 사용하여 임상 문서를 검토하고 콘텐츠에 대한 다양한 통찰력을 얻을 수 있습니다. Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷에 저장된 여러 파일에 대해 배치 분석으로 또는 단일 파일에서 분석을 수행할 수 있습니다.

Amazon Comprehend Medical을 사용하면 문서에서 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
+ [Detect entities(버전 2)](textanalysis-entitiesv2.md) - 구조화되지 않은 임상 텍스트를 검사하여 의학적 상태, 치료, 검사 및 결과, 약물과 같은 의료 정보에 대한 텍스트 참조를 찾아냅니다. 이 버전은 원래 Detect Entities API와 다른 모델을 사용하며 출력에 몇 가지 변경 사항이 있습니다.
+ [PII 탐지](textanalysis-phi.md) - 구조화되지 않은 임상 텍스트를 검사하여 이름, 주소 등 보호 대상 건강 정보(PHI) 에 대한 텍스트 참조를 찾아냅니다.

Amazon Comprehend Medical에는 임상 문서에 대한 배치 텍스트 분석을 수행하는 데 사용할 수 있는 여러 API 작업도 포함되어 있습니다. 이러한 API 사용 방법에 대한 자세한 내용은 [텍스트 분석 배치 API](textanalysis-batchapi.md) 단원을 참조하십시오.

**Topics**
+ [Detect entities(버전 2)](textanalysis-entitiesv2.md)
+ [PII 탐지](textanalysis-phi.md)
+ [텍스트 분석 배치 API](textanalysis-batchapi.md)