기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 데이터 소스에 지원되는 파일 유형
<a name="supported-data-file-sources"></a>

다음 파일 요구 사항은 Amazon S3에 저장된 파일과 로컬 드라이브에서 업로드한 파일에 적용됩니다. DataBrew는 쉼표로 구분된 값(CSV), Microsoft Excel, JSON, ORC 및 Parquet 파일 형식을 지원합니다. 파일이 지원되는 유형 중 하나인 경우 비표준 확장자가 있거나 확장자가 없는 파일을 사용할 수 있습니다.

DataBrew가 파일 유형을 추론할 수 없는 경우 올바른 파일 유형(CSV, Excel, JSON, ORC 또는 Parquet)을 직접 선택해야 합니다. 압축된 CSV, JSON, ORC 및 Parquet 파일이 지원되지만 CSV 및 JSON 파일에는 압축 코덱이 파일 확장명으로 포함되어야 합니다. 폴더를 가져오는 경우 폴더의 모든 파일은 파일 유형이 동일해야 합니다.

파일 형식과 지원되는 압축 알고리즘은 다음 표에 나와 있습니다.

**참고**  
CSV, Excel 및 JSON 파일은 유니코드(UTF-8)로 인코딩되어야 합니다.<a name="datasets.databrew-input-formats"></a>


| **형식** | **파일 확장명(선택 사항)** |  **압축 파일의 확장(필수)**  | 
| --- | --- | --- | 
| 쉼표로 구분된 값 | `.csv` | `.gz` <br />`.snappy`<br />`.lz4`<br />`.bz2`<br />`.deflate` | 
| Microsoft Excel 통합 문서 | `.xlsx` | 압축 지원 없음 | 
| JSON(JSON 문서 및 JSON 줄) | `.json, .jsonl` | `.gz`<br />`.snappy`<br />`.lz4`<br />`.bz2`<br />`.deflate` | 
| Apache ORC | `.orc` | `.zlib`<br />`.snappy` | 
| Apache Parquet | `.parquet` | `.gz`<br />`.snappy`<br />`.lz4` |