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# AWS Glue DataBrew란 무엇인가요?
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AWS Glue DataBrew는 사용자가 코드를 작성하지 않고도 데이터를 정리하고 정규화할 수 있는 시각적 데이터 준비 도구입니다. DataBrew를 사용하면 분석 및 기계 학습(ML)을 위한 데이터를 준비하는 데 걸리는 시간을 사용자 지정 개발 데이터 준비에 비해 최대 80% 줄일 수 있습니다. 250개 이상의 미리 만들어진 변환 중에서 선택하여 이상 필터링, 데이터를 표준 형식으로 변환, 잘못된 값 수정과 같은 데이터 준비 작업을 자동화할 수 있습니다.

DataBrew를 사용하면 비즈니스 분석가, 데이터 과학자 및 데이터 엔지니어가 더 쉽게 협업하여 원시 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있습니다. DataBrew는 서버리스이므로 기술 수준에 관계없이 클러스터를 생성하거나 인프라를 관리할 필요 없이 테라바이트의 원시 데이터를 탐색하고 변환할 수 있습니다.

직관적인 DataBrew 인터페이스를 사용하면 원시 데이터를 대화식으로 검색, 시각화, 정리 및 변환할 수 있습니다. DataBrew는 찾기 어렵고 수정하는 데 시간이 많이 걸릴 수 있는 데이터 품질 문제를 식별하는 데 도움이 되는 스마트 제안을 제공합니다. DataBrew에서 데이터를 준비하면 시간을 사용하여 결과에 따라 작업하고 더 빠르게 반복할 수 있습니다. 변환을 레시피의 단계로 저장할 수 있으며, 나중에 다른 데이터 세트와 함께 업데이트하거나 재사용하고 지속적으로 배포할 수 있습니다.

다음 이미지는 DataBrew가 높은 수준에서 작동하는 방식을 보여줍니다.

![DataBrew 작동 방식에 대한 간단한 다이어그램입니다. DataBrew는 코드를 작성할 필요 없이 데이터를 시각적으로 정리, 준비 및 변환할 수 있습니다. 상자에는 Amazon S3에서 DataBrew로 들어오는 데이터가 표시됩니다. DataBrew가 수행할 수 있는 몇 가지 변환에 대한 상자를 보여줍니다. 변환 상자에는 데이터 형식 지정, 정리 및 표준화가 포함됩니다. 데이터를 재구성하고 변환합니다. 누락되거나 잘못된 데이터를 처리합니다. 범주형 변수를 처리합니다. 숫자 변수를 처리합니다. 자연어 처리를 사용합니다. 다이어그램은 데이터가 준비된 데이터 세트로 S3로 내보내졌음을 보여줍니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/databrew/latest/dg/images/databrew-overview-diagram.png)


DataBrew를 사용하려면 프로젝트를 생성하고 데이터에 연결합니다. 프로젝트 워크스페이스에는 그리드와 같은 시각적 인터페이스에 데이터가 표시됩니다. 여기에서 데이터를 탐색하고 값 분포 및 차트를 확인하여 프로파일을 이해할 수 있습니다.

데이터를 준비하려면 250개 이상의 point-and-click 변환 중에서 선택할 수 있습니다. 여기에는 null 제거, 누락된 값 대체, 스키마 불일치 수정, 함수를 기반으로 열 생성 등이 포함됩니다. 변환을 사용하여 자연어 처리(NLP) 기술을 적용하여 문장을 문구로 분할할 수도 있습니다. 즉시 미리 보기는 변환 전후의 데이터 일부를 표시하므로 전체 데이터 세트에 적용하기 전에 레시피를 수정할 수 있습니다.

DataBrew가 데이터 세트에서 레시피를 실행한 후 출력은 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에 저장됩니다. 정리되고 준비된 데이터 세트가 Amazon S3에 있으면 다른 데이터 스토리지 또는 데이터 관리 시스템에서 데이터를 수집할 수 있습니다.