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# Amazon EMR on EKS에서 대화형 워크로드 실행
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*대화형 엔드포인트*는 대화형 워크로드를 실행할 수 있도록 Amazon EMR Studio를 Amazon EMR on EKS에 연결하여 게이트웨이입니다. EMR Studio의 대화형 엔드포인트를 사용하여 [Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/) 및 [Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/gettingstartedguide/)와 같은 데이터 스토어의 데이터 세트와 함께 대화형 분석을 실행할 수 있습니다.

**사용 사례**
+ EMR Studio IDE 환경에서 ETL 스크립트를 생성합니다. IDE는 온프레미스 데이터를 수집하여 후속 분석을 위해 변환 후 Amazon S3에 저장합니다.
+ 노트북을 사용하여 데이터 세트를 탐색하고 데이터 세트에서 이상을 감지하도록 기계 학습 모델을 학습합니다.
+ 비즈니스 대시보드와 같은 분석 애플리케이션을 위한 일일 보고서를 생성하는 스크립트를 생성합니다.

**Topics**
+ [대화형 엔드포인트 개요](how-it-works.md)
+ [Amazon EMR on EKS에서 대화형 엔드포인트를 생성하기 위한 필수 조건](prereqs-for-studio.md)
+ [가상 클러스터의 대화형 엔드포인트 생성](create-managed-endpoint.md)
+ [대화형 엔드포인트에 대한 설정 구성](managed-endpoint-parameters.md)
+ [대화형 엔드포인트 모니터링](managed-endpoints-customer-metrics.md)
+ [자체 호스팅 Jupyter Notebook 사용](managed-endpoints-self-hosted.md)
+ [CLI 명령을 사용하여 대화형 엔드포인트에 대한 정보 가져오기](other-operations.md)