기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # 분석 **Topics** + [Microsoft SQL Server Analysis Services에서 Amazon Redshift 데이터를 분석](analyze-amazon-redshift-data-in-microsoft-sql-server-analysis-services.md) + [Amazon Athena 및 Amazon Quick Sight를 사용하여 중첩된 JSON 데이터 분석 및 시각화](analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.md) + [에서 Amazon S3 AWS Data Exchange 로 데이터 수집 자동화](automate-data-ingestion-from-aws-data-exchange-into-amazon-s3.md) + [AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 AWS Glue에서 암호화 적용 자동화](automate-encryption-enforcement-in-aws-glue-using-an-aws-cloudformation-template.md) + [AWS DataOps 개발 키트를 사용하여 Google Analytics 데이터를 수집, 변환 및 분석하는 데이터 파이프라인 구축](build-a-data-pipeline-to-ingest-transform-and-analyze-google-analytics-data-using-the-aws-dataops-development-kit.md) + [Amazon Kinesis Video Streams 및 Fargate를 사용하여 비디오 처리 파이프라인 구축하기](build-a-video-processing-pipeline-by-using-amazon-kinesis-video-streams-and-aws-fargate.md) + [AWS Glue를 사용하여 Amazon S3에서 Amazon Redshift로 데이터를 점차 늘려 로딩하기 위한 ETL 서비스 파이프라인 빌드](build-an-etl-service-pipeline-to-load-data-incrementally-from-amazon-s3-to-amazon-redshift-using-aws-glue.md) + [Amazon DataZone을 사용하여 엔터프라이즈 데이터 메시 구축 AWS CDK AWS CloudFormation](build-enterprise-data-mesh-amazon-data-zone.md) + [AWS 서비스를 사용하여 위험 가치(VaR) 계산](calculate-value-at-risk-var-by-using-aws-services.md) + [Amazon Athena를 사용하여 공유 AWS Glue 데이터 카탈로그에 대한 크로스 계정 액세스 구성](configure-cross-account-access-to-a-shared-aws-glue-data-catalog-using-amazon-athena.md) + [Teradata NORMALIZE 임시 기능을 Amazon Redshift SQL로 변환](convert-the-teradata-normalize-temporal-feature-to-amazon-redshift-sql.md) + [Teradata RESET WHEN 기능을 Amazon Redshift SQL로 변환](convert-the-teradata-reset-when-feature-to-amazon-redshift-sql.md) + [AWS 클라우드에서 인프라를 코드로 사용하여 서버리스 데이터 레이크 배포와 관리](deploy-and-manage-a-serverless-data-lake-on-the-aws-cloud-by-using-infrastructure-as-code.md) + [시작 시 Amazon EMR 클러스터에 태그 지정 적용](enforce-tagging-of-amazon-emr-clusters-at-launch.md) + [시작 시 Amazon S3에 Amazon EMR 로깅이 활성화되었는지 확인](ensure-amazon-emr-logging-to-amazon-s3-is-enabled-at-launch.md) + [AWS Glue 작업과 Python을 사용하여 테스트 데이터 생성](generate-test-data-using-an-aws-glue-job-and-python.md) + [AWS IoT Greengrass를 사용하여 IoT 데이터를 Amazon S3에 직접 비용 효율적으로 수집할 수 있습니다](cost-effectively-ingest-iot-data-directly-into-amazon-s3-using-aws-iot-greengrass.md) + [Lambda 함수를 사용하여 임시 EMR 클러스터에서 Spark 작업 시작](launch-a-spark-job-in-a-transient-emr-cluster-using-a-lambda-function.md) + [AWS Glue를 사용하여 Apache Cassandra 워크로드를 Amazon Keyspaces으로 마이그레이션](migrate-apache-cassandra-workloads-to-amazon-keyspaces-by-using-aws-glue.md) + [온프레미스 서버에서 Oracle Business Intelligence 12c를 AWS 클라우드로 마이그레이션](migrate-oracle-business-intelligence-12c-to-the-aws-cloud-from-on-premises-servers.md) + [ELK 스택을 AWS 기반 Elastic 클라우드로 마이그레이션](migrate-an-elk-stack-to-elastic-cloud-on-aws.md) + [Starburst를 사용하여 AWS 클라우드 로 데이터 마이그레이션](migrate-data-to-the-aws-cloud-by-using-starburst.md) + [AWS에서 입력 파일 크기의 ETL 수집 최적화](optimize-the-etl-ingestion-of-input-file-size-on-aws.md) + [를 사용하여 검증, 변환 및 파티셔닝으로 ETL 파이프라인 오케스트레이션 AWS Step Functions](orchestrate-an-etl-pipeline-with-validation-transformation-and-partitioning-using-aws-step-functions.md) + [Amazon Redshift 기계 학습을 이용하여 고급 분석 수행](perform-advanced-analytics-using-amazon-redshift-ml.md) + [Amazon Athena를 사용하여 SQL로 Amazon DynamoDB 테이블 쿼리](query-amazon-dynamodb-tables-sql-amazon-athena.md) + [Athena를 사용한 Amazon DynamoDB 테이블 액세스, 쿼리 및 조인](access-query-and-join-amazon-dynamodb-tables-using-athena.md) + [스칼라 Python UDF를 사용하여 Amazon Redshift 쿼리 결과에 대한 언어별 정렬 설정](set-up-language-specific-sorting-for-amazon-redshift-query-results-using-a-scalar-python-udf.md) + [Lambda 함수가 서로 다른 AWS 리전의 S3 버킷에서 이벤트 알림을 수신하도록 Lambda 함수 구독](subscribe-a-lambda-function-to-event-notifications-from-s3-buckets-in-different-aws-regions.md) + [데이터를 Apache Parquet으로 변환하기 위한 세 가지 AWS Glue ETL 작업 유형](three-aws-glue-etl-job-types-for-converting-data-to-apache-parquet.md) + [Amazon Athena 및 Amazon QuickSight를 사용하여 Amazon Redshift 감사 로그를 시각화합니다](visualize-amazon-redshift-audit-logs-using-amazon-athena-and-amazon-quicksight.md) + [Amazon Quick Sight를 사용하여 모든 AWS 계정에 대한 IAM 자격 증명 보고서 시각화](visualize-iam-credential-reports-for-all-aws-accounts-using-amazon-quicksight.md) + [패턴 더 보기](analytics-more-patterns-pattern-list.md)