Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# SYS\_CHILD\_QUERY\_TEXT
하위 쿼리의 SQL 텍스트를 반환합니다.
## 테이블 열
| 열 이름 | 데이터 유형 | 설명 |
| --- | --- | --- |
| user\_id | 정수 | 쿼리를 제출한 사용자의 식별자입니다. |
| query\_id | bigint | 사용자 쿼리 ID |
| child\_query\_sequence | 정수 | 재작성된 사용자 쿼리의 순서입니다(1로 시작). |
| SEQUENCE | 정수 | 이 쿼리 조각의 시퀀스 번호입니다. |
| 텍스트 | character(200) | SQL 쿼리 텍스트의 첫 200자입니다. |
## 샘플 쿼리
다음 예에서 결과의 행은 Amazon Redshift에서 수행한 작업을 보여줍니다.
```
SELECT * from sys_child_query_text where query_id = '34487366' order by child_query_sequence asc, sequence asc;
user_id | query_id | child_query_sequence | sequence | text
--------|----------|----------------------|----------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
100 | 34899339 | 1 | 0 | /* RQEV2-aY6ZZ1ZpQK */\nwith venue as (\n select venueid,\n venuename,\n venuestate\n from venue\n), event as (\n select eventid,\n venueid,\n date
100 | 34899339 | 1 | 1 | id,\n eventname\n from event\n where eventname like '3 Doors Down'\n), users as (\n select userid\n from users\n), sales as (\n select salesid,\n pricepaid,
100 | 34899339 | 1 | 2 | \n eventid,\n buyerid\n from sales\n)\nselect e.eventname,\n v.venuename,\n count(distinct(u.userid)) as unique_customers,\n sum(s.pricepaid) as total_sal
100 | 34899339 | 1 | 3 | es\nfrom venue as v inner join event e on v.venueid = e.venueid\ninner join sales s on e.eventid = s.eventid inner join users u on s.buyerid = u.userid\ngroup by 1,2\norder by 4 desc limit 100
```