Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# STL\_UNDONE
<a name="r_STL_UNDONE"></a>

실행 취소된 트랜잭션에 대한 정보를 표시합니다.

STL\_UNDONE은 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

이 테이블의 데이터 중 일부 또는 전부는 SYS 모니터링 뷰인 [SYS\_TRANSACTION\_HISTORY](SYS_TRANSACTION_HISTORY.md)에서도 찾아볼 수 있습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다. 쿼리에 SYS 모니터링 뷰를 사용하는 것이 좋습니다.

## 테이블 열
<a name="r_STL_UNDONE-table-columns"></a>


| 열 이름  | 데이터 유형  | 설명  | 
| --- | --- | --- | 
| userid | 정수 | 항목을 생성한 사용자의 ID. | 
|  xact\_id  | bigint  | 실행 취소 트랜잭션의 ID  | 
|  xact\_id\_undone  | bigint  | 실행 취소된 트랜잭션 ID  | 
| undo\_start\_ts  | timestamp  | 실행 취소 트랜잭션의 시작 시간  | 
| undo\_end\_ts  | timestamp  | 실행 취소 트랜잭션의 종료 시간  | 
| table\_id  | bigint  | 실행 취소 트랜잭션의 영향을 받은 테이블의 ID  | 

## 샘플 쿼리
<a name="r_STL_UNDONE-sample-query"></a>

모든 실행 취소 트랜잭션에 대한 간략한 로그를 보려면 다음과 같이 명령을 입력합니다.

```
select xact_id, xact_id_undone, table_id from stl_undone;
```

위의 명령은 다음과 같은 샘플 출력을 반환합니다.

```
 xact_id | xact_id_undone | table_id
---------+----------------+----------
1344 |           1344 |   100192
1326 |           1326 |   100192
1551 |           1551 |   100192
(3 rows)
```