

 Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# STV\_LOAD\_STATE
<a name="r_STV_LOAD_STATE"></a>

STV\_LOAD\_STATE 테이블은 현재 진행 중인 COPY 문의 상태에 대한 정보를 확인할 때 사용됩니다.

100만 개의 레코드가 로드될 때마다 COPY 명령이 이 테이블을 업데이트합니다.

STV\_LOAD\_STATE는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

## 테이블 열
<a name="r_STV_LOAD_STATE-table-columns2"></a>


| 열 이름  | 데이터 유형  | 설명  | 
| --- | --- | --- | 
| userid | 정수 | 항목을 생성한 사용자의 ID. | 
| session | 정수 | 로드 중인 프로세스의 세션 PID | 
| 쿼리  | 정수  | 쿼리 ID. 다양한 다른 시스템 테이블 및 보기를 조인하는 데 사용할 수 있습니다. | 
| slice  | 정수  | 노드 조각 번호 | 
| pid  | 정수  | 프로세스 ID. 한 세션의 모든 쿼리는 동일 프로세스에서 실행되므로 동일 세션에서 일련의 쿼리를 실행하는 경우, 이 값은 항상 같은 값을 유지합니다. | 
| recordtime  | timestamp | 레코드가 기록된 시간  | 
| bytes\_to\_load | bigint | 이 조각에서 로드되는 총 바이트 수. 로드되는 데이터가 압축되는 경우 이 값은 0입니다. | 
| bytes\_loaded | bigint | 이 조각에서 로드된 바이트 수. 로드되는 데이터가 압축되는 경우에는 데이터 압축을 풀고 나서 로드되는 바이트 수가 여기에 해당합니다. | 
| bytes\_to\_load\_compressed | bigint | 이 조각에서 로드되는 압축 데이터의 총 바이트 수. 로드되는 데이터가 압축되지 않는 경우 이 값은 0입니다. | 
| bytes\_loaded\_compressed | bigint  | 이 조각에서 로드된 압축 데이터의 바이트 수. 로드되는 데이터가 압축되지 않는 경우 이 값은 0입니다. | 
| lines  | 정수 | 이 조각에서 로드된 라인 수 | 
| num\_files | 정수 | 이 조각에서 로드되는 파일 수 | 
| num\_files\_complete | 정수  | 이 조각에서 로드된 파일 수 | 
| current\_file | character(256)  | 이 조각에서 로드 중인 파일 이름  | 
| pct\_complete | 정수 | 이 조각에서 완료된 데이터 로드 비율 | 

## 샘플 쿼리
<a name="r_STV_LOAD_STATE-sample-query2"></a>

각 조각에서 COPY 명령 진행 상황을 보려면 다음과 같이 쿼리를 입력합니다. 다음은 PG\_LAST\_COPY\_ID() 함수를 사용하여 마지막 COPY 명령 정보를 가져오는 예입니다.

```
select slice , bytes_loaded, bytes_to_load , pct_complete from stv_load_state where query = pg_last_copy_id();

 slice | bytes_loaded | bytes_to_load | pct_complete 
-------+--------------+---------------+--------------
     2 |            0 |             0 |            0
     3 |     12840898 |      39104640 |           32
(2 rows)
```