

 Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# SVV\_VACUUM\_SUMMARY
<a name="r_SVV_VACUUM_SUMMARY"></a>

SVV\_VACUUM\_SUMMARY 뷰는 STL\_VACUUM, STL\_QUERY 및 STV\_TBL\_PERM 테이블을 조인하여 시스템에 의해 기록되는 vacuum 작업에 대한 정보를 요약합니다. 이 뷰는 vacuum 트랜잭션마다 테이블당 하나의 행을 반환합니다. 이 뷰는 작업 경과 시간, 생성된 정렬 파티션의 수, 필요한 병합 증분의 수, 행에 있는 델타 및 작업 수행 전후의 블록 수를 기록합니다.

SVV\_VACUUM\_SUMMARY는 슈퍼 사용자에게만 표시됩니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

이 테이블의 데이터 중 일부 또는 전부는 SYS 모니터링 뷰인 [SYS\_VACUUM\_HISTORY](SYS_VACUUM_HISTORY.md)에서도 찾아볼 수 있습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다. 쿼리에 SYS 모니터링 뷰를 사용하는 것이 좋습니다.

SVV\_VACUUM\_PROGRESS에 대한 자세한 내용은 [SVV\_VACUUM\_PROGRESS](r_SVV_VACUUM_PROGRESS.md) 섹션을 참조하세요.

SVL\_VACUUM\_PERCENTAGE에 대한 자세한 내용은 [SVL\_VACUUM\_PERCENTAGE](r_SVL_VACUUM_PERCENTAGE.md) 섹션을 참조하세요.

**참고**  
이 보기는 프로비저닝된 클러스터를 쿼리할 때만 사용할 수 있습니다.

## 테이블 열
<a name="r_SVV_VACUUM_SUMMARY-table-columns"></a>


| 열 이름  | 데이터 유형  | 설명  | 
| --- | --- | --- | 
| table\_name  | 텍스트  | vacuum된 테이블의 이름. | 
| xid  | bigint  | VACUUM 작업의 트랜잭션 ID. | 
| sort\_partitions  | bigint  | vacuum 작업의 정렬 단계 도중 생성되는 정렬된 파티션의 수. | 
| merge\_increments  | bigint  | vacuum 작업의 병합 단계를 완료하는 데 필요한 병합 증분의 수. | 
| 경과 시간  | bigint  | vacuum 작업의 경과된 런타임(마이크로초). | 
| row\_delta  | bigint  | vacuum 전과 후의 테이블의 총 행 수의 차이. | 
| sortedrow\_delta  | bigint  | vacuum 전과 후의 정렬된 테이블 행 수의 차이. | 
| block\_delta  | 정수  | vacuum 전과 후의 테이블 블록 수의 차이. | 
| max\_merge\_partitions  | 정수  | 이 열은 성능 분석에 사용되며 병합 단계 반복당 테이블에 대해 vacuum이 처리할 수 있는 최대 파티션 수를 나타냅니다. (Vacuum은 정렬되지 않은 리전을 하나 이상의 정렬된 파티션으로 정렬합니다. 테이블의 열 수와 현재 Amazon Redshift 구성에 따라 병합 단계는 단일 병합 반복에서 최대 파티션 수를 처리할 수 있습니다. 병합 단계는 정렬된 파티션 수가 최대 병합 파티션 수를 초과해도 작동하지만 더 많은 병합 반복이 필요합니다.)  | 

## 샘플 쿼리
<a name="r_SVV_VACUUM_SUMMARY-sample-query"></a>

다음 쿼리는 세 가지 테이블에서의 vacuum 작업에 대한 통계를 반환합니다. SALES 테이블은 두 번 vacuum되었습니다.

```
select table_name, xid, sort_partitions as parts, merge_increments as merges,
elapsed_time, row_delta, sortedrow_delta as sorted_delta, block_delta
from svv_vacuum_summary
order by xid;

table_  | xid  |parts|merges| elapsed_ | row_    | sorted_ | block_
name    |      |     |      | time     | delta   | delta   | delta
--------+------+-----+------+----------+---------+---------+--------
users   | 2985 |   1 |    1 | 61919653 |       0 |   49990 |      20
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(4 rows)
```