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# Amazon Rekognition Custom Labels 평가 지표에 액세스(SDK)
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[DescribeProjectVersions](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DescribeProjectVersions) 작업은 콘솔에서 제공하는 것 이상의 지표에 대한 액세스를 제공합니다.

콘솔과 마찬가지로 `DescribeProjectVersions`는 테스트 결과에 대한 요약 정보 및 각 레이블의 테스트 결과로 다음 지표에 대한 액세스를 제공합니다.
+ [정밀도](im-metrics-use.md#im-precision-metric)
+ [재현율](im-metrics-use.md#im-recall-metric)
+ [F1](im-metrics-use.md#im-f1-metric)

모든 레이블의 평균 임계값과 개별 레이블의 임계값이 반환됩니다.

`DescribeProjectVersions`는 분류 및 이미지 감지를 위한 다음 지표에 대한 액세스를 제공합니다(이미지 상의 물체 위치).
+ 이미지 분류를 위한 오차 행렬** 자세한 내용은 [모델의 오차 행렬 보기](im-confusion-matrix.md) 섹션을 참조하세요.
+ 이미지 감지를 위한 Mean Average Precision(mAP)**
+ 이미지 감지를 위한 Mean Average Recall(mAR)**

`DescribeProjectVersions`는 참 긍정, 거짓 긍정, 거짓 부정 및 참 부정 값에 대한 액세스를 제공합니다. 자세한 내용은 [모델 평가를 위한 지표](im-metrics-use.md) 섹션을 참조하세요.

집계된 F1 점수 지표는 `DescribeProjectVersions`에서 직접 반환됩니다. Amazon S3 버킷에 저장된 [모델 요약 파일 액세스](im-summary-file-api.md) 및 [평가 매니페스트 스냅샷 해석](im-evaluation-manifest-snapshot-api.md) 파일에서 다른 지표에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 [요약 파일 및 평가 매니페스트 스냅샷 액세스(SDK)](im-access-summary-evaluation-manifest.md) 단원을 참조하십시오.

**Topics**
+ [모델 요약 파일 액세스](im-summary-file-api.md)
+ [평가 매니페스트 스냅샷 해석](im-evaluation-manifest-snapshot-api.md)
+ [요약 파일 및 평가 매니페스트 스냅샷 액세스(SDK)](im-access-summary-evaluation-manifest.md)
+ [모델의 오차 행렬 보기](im-confusion-matrix.md)
+ [참조: 훈련 결과 요약 파일](im-summary-file.md)