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# 스트리밍 비디오 이벤트의 레이블 감지
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**참고**  
스트리밍 비디오 및 대량 이미지 분석은 더 이상 신규 고객이 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 [Amazon Rekognition 기능 가용성 변경](rekognition-availability-changes.md) 단원을 참조하십시오.  
**이 변경 사항은 다른 Amazon Rekognition 기능의 가용성에 영향을 주지 않습니다.**

Amazon Rekognition Video를 사용하여 스트리밍 비디오에서 레이블을 감지할 수 있습니다. 이를 위해 스트림 프로세서([CreateStreamProcessor](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateStreamProcessor.html))를 생성하여 스트리밍 비디오 분석을 시작하고 관리합니다.

Amazon Rekognition Video는 Amazon Kinesis Video Streams를 사용하여 비디오 스트림을 수신하고 처리합니다. 스트림 프로세서를 생성할 때 스트림 프로세서가 감지할 항목을 선택합니다. 사람, 패키지, 반려동물 또는 사람과 패키지를 선택할 수 있습니다. 분석 결과는 Amazon S3 버킷과 Amazon SNS 알림에 출력됩니다. Amazon Rekognition Video는 동영상 속 사람의 존재를 감지하지만 그 사람이 특정 개인인지는 감지하지 못한다는 점에 유의하세요. 스트리밍 비디오의 컬렉션에서 얼굴을 검색하려면 [스트리밍 비디오에서 컬렉션의 얼굴 검색](collections-streaming.md) 섹션을 참조하세요.

스트리밍 비디오에 Amazon Rekognition Video를 사용하려면 애플리케이션에 다음 항목이 필요합니다.
+ Amazon Rekognition Video로 스트리밍 비디오를 전송하기 위한 Kinesis 비디오 스트림. 자세한 내용은 [Amazon Kinesis Video Streams 개발자 안내서](https://docs.aws.amazon.com/kinesisvideostreams/latest/dg/what-is-kinesis-video.html)를 참조하세요.
+ 스트리밍 비디오 분석을 관리할 Amazon Rekognition Video 스트림 프로세서. 자세한 내용은 [Amazon Rekognition Video 스트림 프로세서 작업 개요](streaming-video.md#using-rekognition-video-stream-processor) 단원을 참조하십시오.
+ Amazon S3 버킷. Amazon Rekognition Video는 S3 버킷을 사용하여 세션 출력을 게시합니다. 출력 결과에는 관심 대상인 사람이나 객체가 처음으로 감지된 이미지 프레임이 포함됩니다. 귀하가 해당 S3 버킷의 소유자여야 합니다.
+ Amazon Rekognition Video에서 스마트 알림과 세션 종료 요약을 게시하는 Amazon SNS 주제.

**Topics**
+ [Amazon Rekognition Video 및 Amazon Kinesis 리소스 설정](streaming-labels-setting-up.md)
+ [스트리밍 비디오 이벤트에 대한 레이블 감지 작업 직접 호출](streaming-labels-detection.md)