기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # 화자 분할(분할) 화자 분할을 사용하면 트랜스크립션 출력에서 서로 다른 화자를 구분할 수 있습니다. Amazon Transcribe 는 최대 30개의 고유한 화자를 구분하고 각 고유한 화자의 텍스트에 고유한 값(`spk_0`\~)으로 레이블을 지정할 수 있습니다`spk_29`. 화자 분할이 활성화된 요청에는 [표준 트랜스크립트 섹션](how-input.md#how-it-works-output)(`transcripts` 및 `items`) 외에도 `speaker_labels` 섹션이 포함됩니다. 이 섹션은 화자별로 그룹화되어 있으며 화자 레이블과 타임스탬프를 포함하여 각 발화에 대한 정보를 포함합니다. ``` "speaker_labels": { "channel_label": "ch_0", "speakers": 2, "segments": [ { "start_time": "4.87", "speaker_label": "spk_0", "end_time": "6.88", "items": [ { "start_time": "4.87", "speaker_label": "spk_0", "end_time": "5.02" }, {{...}} { "start_time": "8.49", "speaker_label": "spk_1", "end_time": "9.24", "items": [ { "start_time": "8.49", "speaker_label": "spk_1", "end_time": "8.88" }, ``` 화자 분할(화자 2명)이 포함된 전체 트랜스크립트 예시를 보려면 [분할 출력 예시(배치)](diarization-output-batch.md)를 참조하세요. ## 배치 트랜스크립션의 화자 분할 배치 트랜스크립션에서 화자를 분할하려면 다음 예를 참조하세요. ### AWS Management Console 1. [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)에 로그인합니다. 1. 탐색 창에서 **트랜스크립션 작업**을 선택한 다음 **작업 생성**(오른쪽 상단)을 선택합니다. 그러면 **작업 세부 정보 지정** 페이지가 열립니다. ![Amazon Transcribe 콘솔 '작업 세부 정보 지정' 페이지. '작업 설정' 패널에서 트랜스크립션 작업의 이름을 지정하고, 모델 유형을 선택하고, 언어 설정을 지정할 수 있습니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/transcribe/latest/dg/images/console-batch-job-details-1.png) 1. **작업 세부 정보 지정** 페이지에 포함하려는 필드를 모두 채운 후 **다음**을 선택합니다. 그러면 **작업 구성 - *선택 사항*** 페이지로 이동합니다. 화자 분할을 활성화하려면 **오디오 설정**에서 **오디오 식별**을 선택합니다. 그런 다음 **화자 분할**을 선택하고 화자 수를 지정합니다. ![Amazon Transcribe 콘솔 '작업 구성' 페이지. '오디오 설정' 패널에서 '화자 분할'을 활성화할 수 있습니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/transcribe/latest/dg/images/diarization-batch.png) 1. **작업 생성**을 선택하여 트랜스크립션 작업을 실행합니다. ### AWS CLI 이 예시에서는 [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)을 사용합니다. 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) 단원을 참조하십시오. ``` aws transcribe start-transcription-job \ --region {{us-west-2}} \ --transcription-job-name {{my-first-transcription-job}} \ --media MediaFileUri=s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}} \ --output-bucket-name {{amzn-s3-demo-bucket}} \ --output-key {{my-output-files}}/ \ --language-code {{en-US}} \ --settings ShowSpeakerLabels={{true}},MaxSpeakerLabels={{3}} ``` 다음은 [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html) 명령을 사용하는 또 다른 예 및 해당 작업과 함께 화자 분할을 활성화하는 요청 본문입니다. ``` aws transcribe start-transcription-job \ --region {{us-west-2}} \ --cli-input-json file://{{my-first-transcription-job}}.json ``` *my-first-transcription-job.json* 파일에는 다음과 같은 요청 본문이 포함되어 있습니다. ``` { "TranscriptionJobName": "{{my-first-transcription-job}}", "Media": { "MediaFileUri": "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}" }, "OutputBucketName": "{{amzn-s3-demo-bucket}}", "OutputKey": "{{my-output-files}}/", "LanguageCode": "{{en-US}}", "ShowSpeakerLabels": 'TRUE', "MaxSpeakerLabels": {{3}} } ``` ### AWS SDK for Python (Boto3) 이 예제에서는 AWS SDK for Python (Boto3) 를 사용하여 [start\_transcription\_job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job) 메서드를 사용하여 채널을 식별합니다. 자세한 내용은 [StartStReptionJob](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html)을 참조하세요. ``` from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}') job_name = "{{my-first-transcription-job}}" job_uri = "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}" transcribe.start_transcription_job( TranscriptionJobName = job_name, Media = { 'MediaFileUri': job_uri }, OutputBucketName = '{{amzn-s3-demo-bucket}}', OutputKey = '{{my-output-files}}/', LanguageCode = '{{en-US}}', Settings = { 'ShowSpeakerLabels': True, 'MaxSpeakerLabels': {{3}} } ) while True: status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name) if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status) ``` ## 스트리밍 트랜스크립션의 화자 분할 스트리밍 트랜스크립션에서 화자를 분할하려면 다음 예를 참조하세요. ### 스트리밍 트랜스크립션 1. [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)에 로그인합니다. 1. 탐색 창에서 **실시간 트랜스크립션**을 선택합니다. **오디오 설정**까지 아래로 스크롤하고 최소화된 경우 이 필드를 확장합니다. ![Amazon Transcribe 콘솔 스크린샷: '실시간 트랜스크립션' 페이지의 '오디오 설정' 탭.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/transcribe/latest/dg/images/diarization-streaming1.png) 1. **화자 분할**을 켭니다. ![Amazon Transcribe 콘솔 스크린샷: 화자 파티셔닝이 활성화된 확장된 '오디오 설정' 탭.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/transcribe/latest/dg/images/diarization-streaming2.png) 1. 이제 스트림을 트랜스크립션할 준비가 되었습니다. **스트리밍 시작**을 선택하고 말하기 시작합니다. 구술을 끝내려면 **스트리밍 중지**를 선택합니다. ### HTTP/2 스트림 이 예시에서는 트랜스크립션 출력에서 화자를 분할하는 HTTP/2 요청을 생성합니다. 에서 HTTP/2 스트리밍을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 Amazon Transcribe참조하세요[HTTP/2 스트림 설정](streaming-setting-up.md#streaming-http2). Amazon Transcribe관련 파라미터 및 헤더에 대한 자세한 내용은 [StartStreamTranscription](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html)을 참조하세요. ``` POST /stream-transcription HTTP/2 host: transcribestreaming.{{us-west-2}}.amazonaws.com X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.{{StartStreamTranscription}} Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream X-Amz-Content-Sha256: {{string}} X-Amz-Date: {{20220208}}T{{235959}}Z Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential={{access-key}}/{{20220208}}/{{us-west-2}}/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature={{string}} x-amzn-transcribe-language-code: {{en-US}} x-amzn-transcribe-media-encoding: {{flac}} x-amzn-transcribe-sample-rate: {{16000}} x-amzn-transcribe-show-speaker-label: true transfer-encoding: chunked ``` 파라미터 정의는 [API 참조](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html)에서 찾을 수 있습니다. 모든 AWS API 작업에 공통적인 파라미터는 [공통 파라미터](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html) 섹션에 나열되어 있습니다. ### WebSocket 스트림 이 예시에서는 트랜스크립션 출력에서 화자를 구분하는 미리 서명된 URL을 생성합니다. 가독성을 높이기 위해 줄바꿈이 추가되었습니다. 에서 WebSocket 스트림을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 Amazon Transcribe참조하세요[WebSocket 스트림 설정](streaming-setting-up.md#streaming-websocket). 파라미터에 대한 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html)을 참조하세요. ``` GET wss://transcribestreaming.{{us-west-2}}.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket? &X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 &X-Amz-Credential={{AKIAIOSFODNN7EXAMPLE}}%2F{{20220208}}%2F{{us-west-2}}%2F{{transcribe}}%2Faws4_request &X-Amz-Date={{20220208}}T{{235959}}Z &X-Amz-Expires={{300}} &X-Amz-Security-Token={{security-token}} &X-Amz-Signature={{string}} &X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date &language-code=en-US &specialty={{PRIMARYCARE}} &type={{DICTATION}} &media-encoding={{flac}} &sample-rate={{16000}} &show-speaker-label=true ``` 파라미터 정의는 [API 참조](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html)에서 찾을 수 있습니다. 모든 AWS API 작업에 공통적인 파라미터는 [공통 파라미터](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html) 섹션에 나열되어 있습니다.