

# Monitoramento do Aurora PostgreSQL Limitless Database com o Insights de Performance
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Use o Insights de Performance para monitorar o cluster do Aurora PostgreSQL Limitless Database. O Insights de Performance funciona de forma semelhante para o Aurora PostgreSQL Limitless Database e para clusters de banco de dados do Aurora padrão. No entanto, você monitora métricas no nível do grupo de fragmentos para o Aurora PostgreSQL Limitless Database.

As duas principais métricas do Insights de Performance a serem monitoradas são as seguintes:
+ Carga do banco de dados: mede o nível de atividade no seu banco de dados. A métrica chave do Performance Insights é `DBLoad`, que é coletada a cada segundo.

  A unidade da métrica `DBLoad` no Insights de Performance é a média de sessões ativas (AAS). Para obter a média de sessões ativas, o Performance Insights obtém uma amostra do número de sessões que executam simultaneamente uma consulta. A AAS é o número total de sessões, dividido pelo número total de amostras por um determinado período. Para obter mais informações sobre `DBLoad` e AAS, consulte [Carga de banco de dados](USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.md).
+ CPU máxima: a potência computacional máxima disponível para seu banco de dados. Para ver se as sessões ativas estão excedendo o máximo de CPU, observe sua relação com a linha `Max vCPU`. O valor de `Max vCPU` é determinado pelo número de núcleos de vCPU (CPUs virtuais) da instância de banco de dados. Para obter mais informações sobre `Max vCPU`, consulte [Máximo de CPU](USER_PerfInsights.Overview.MaxCPU.md).

Além disso, você pode "dividir" a métrica `DBLoad` em *dimensões*, que são subcategorias da métrica. As dimensões mais úteis são as seguintes:
+ Principais instâncias: mostra a carga relativa do banco de dados para suas instâncias (fragmentos e roteadores) em ordem decrescente.
+ Eventos de espera: fazem com que instruções SQL aguardem que eventos específicos aconteçam antes que possam continuar a execução. Eventos de espera indicam onde o trabalho está impedido.
+ Principal SQL: mostra quais consultas contribuem mais para a carga do banco de dados.

Para ter mais informações sobre o Insights de Performance, consulte [Dimensões](USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.md#USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.dimensions).

A figura a seguir mostra a dimensão **Principais instâncias** para um grupo de fragmentos de banco de dados.

![Dimensão Principais instâncias para um grupo de fragmentos de banco de dados.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/pi-top-instances.png)


**Topics**
+ [Analisar a carga do banco de dados do Aurora PostgreSQL Limitless Database usando o painel do Insights de Performance](USER_PerfInsights.AnalyzeLimitlessTables.md)