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Crie uma base de conhecimento gerenciada
nota
Para uma combinação otimizada de facilidade de uso, precisão e custo, recomendamos que você escolha a Base de Conhecimento Gerenciada Bedrock.
Com uma base de conhecimento gerenciada da Bedrock, o Amazon Bedrock gerencia a infraestrutura de ingestão, armazenamento, indexação e recuperação para você. Você fornece suas fontes de dados e o Amazon Bedrock gerencia o pipeline de ingestão de dados, a configuração do armazenamento de dados e a otimização da recuperação, incluindo incorporação e reclassificação com modelos gerenciados por serviços, por padrão. Opcionalmente, você pode fornecer seu próprio modelo de incorporação do Bedrock no momento da criação ou seu próprio modelo de reclassificação no momento da consulta. Isso simplifica o processo de configuração em comparação com uma Base de Customer-managed Conhecimento, na qual você deve configurar e gerenciar parte da infraestrutura subjacente.
Bedrock Managed versus bases de Customer-managed conhecimento
A tabela a seguir resume as principais diferenças entre o Bedrock Managed e o Customer-managed Knowledge Bases:
| Recurso | Gerenciado pela Bedrock | Customer-Managed |
|---|---|---|
| Recuperação agêntica | Compatível | Não compatível |
| Datastore | Auto-scaling armazenamento de dados de incorporações, texto, metadados e arquivos brutos. Gerenciado completamente pela Bedrock. | Os clientes escolhem, provisionam, escalam e atualizam armazenamentos de dados vetoriais e de texto |
| Tipo de pesquisa | Recuperação híbrida agêntica e semântica otimizada para ingestão em vários tipos de arquivo | Escolha sua própria estratégia de busca |
| Modelo de incorporação gerenciada | Vem com modelo gerenciado integrado otimizado para precisão e desempenho sem custo adicional | Nenhum |
| Modelo de incorporação personalizado | Escolha qualquer modelo de incorporação Bedrock com dimensões float32 e 1024 | Escolha qualquer modelo de incorporação Bedrock |
| Classificação gerenciada | Vem com um reranqueador semântico gerenciado integrado otimizado para precisão e desempenho sem custo adicional | Nenhum |
| Ranking personalizado | Escolha seus modelos reranker da Bedrock | Escolha seus modelos reranker da Bedrock |
| Conectores | 7 conectores nativos (S3, Confluence SharePoint, Web Crawler, Google Drive, Custom) OneDrive | S3 e personalizado |
| Análise de dados | Built-in analisador para tipos de arquivo multimodais | Escolha entre Padrão para texto, modelo básico e automação de dados Bedrock |
| Fragmentação | Escolha entre embutido (padrão), tamanho fixo e hierárquico | Escolha entre embutido (padrão), tamanho fixo e hierárquico |
| AgentCore Integração de gateway | Compatível | Não compatível |
| Gerenciamento de infraestrutura | Não é necessário | Você provisiona e mantém seu banco de dados vetorial, com acesso direto a ele |
| Melhor para | End-to-end RAG gerenciado com conectores nativos e recuperação agente | Configurações de banco de dados vetoriais personalizadas |
| Integração com o Amazon Quick | Associe-se nativamente como base de conhecimento no Quick | Os clientes criam sua própria integração |