As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # AI do escritor Modelos Palmyra Esta seção descreve os parâmetros de solicitação e os campos de resposta dos modelos da Writer AI. Use essas informações para fazer chamadas de inferência para Writer AI modelos com as operações [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html)and [InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)(streaming). Esta seção também inclui exemplos de código do Python que mostram como chamar modelos da Writer AI. Para usar um modelo em uma operação de inferência, o ID do modelo é necessário. Para obter o ID do modelo, consulte [Modelos de base compatíveis no Amazon Bedrock](models-supported.md). Alguns modelos também funcionam com a [API Converse](conversation-inference.md). Para verificar se um Writer AI modelo específico oferece suporte a um recurso, consulte [os modelos em um piscar de olhos.](model-cards.md) Para obter mais exemplos de código, consulte [Exemplos de código para o Amazon Bedrock usandoAWSSDKs](service_code_examples.md). Os modelos de base no Amazon Bedrock são compatíveis com as modalidades de entrada e saída, que variam de modelo para modelo. Para verificar as modalidades compatíveis com os modelos da Writer AI, consulte [Modelos de base compatíveis no Amazon Bedrock](models-supported.md). Para verificar quais recursos do Amazon Bedrock são compatíveis com os modelos da Writer AI, consulte [Modelos de base compatíveis no Amazon Bedrock](models-supported.md). Para verificar em quais AWS regiões Writer AI esses modelos estão disponíveis, consulte[Modelos de base compatíveis no Amazon Bedrock](models-supported.md). Ao fazer chamadas de inferência com modelos da Writer AI, inclua um prompt no modelo. Para obter informações gerais sobre como criar prompts para os modelos compatíveis com o Amazon Bedrock, consulte [Conceitos de engenharia de prompts](prompt-engineering-guidelines.md). Para obter informações de prompts específicos da Writer AI, consulte o [Writer AI prompt engineering guide](). **Writer Palmyra X4** Top-ranked no Stanford HELM, Writer Palmyra X4 alcança desempenho superior em tarefas complexas e fluxos de trabalho agentes. Ele oferece uma janela de contexto de 128 mil tokens e um conjunto de recursos de empresarial, como raciocínio avançado, chamada de ferramentas, delegação de LLM, RAG integrada, geração de código, saídas estruturadas, multimodalidade e suporte multilíngue. Usando ferramentas específicas da empresa que ampliam a capacidade de ação do modelo, o Palmyra X4 permite que os desenvolvedores criem aplicações e agentes que atualizam o sistema, realizam transações, enviam e-mails, acionam o fluxo de trabalho etc. **Writer Palmyra X5** Com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, o Writer Palmyra X5 é um marco do fim das restrições de contexto para o desenvolvimento de aplicações e agentes. O modelo mais novo da Writer alcança desempenho superior em inferência de contexto longo por meio de memória expandida e poder de processamento, permitindo que os desenvolvedores criem fluxos de trabalho agênticos mais complexos e de várias etapas mais depressa. Tal como o Palmyra X4, o Palmyra X5 inclui um conjunto de recursos prontos para uso empresarial, como raciocínio avançado, chamada de ferramentas, delegação de LLM, RAG integrada, geração de código, saídas estruturadas, multimodalidade e suporte multilíngue. **Topics** + [Writer Palmyra X4](model-parameters-palmyra-x4.md) + [Writer Palmyra X5](model-parameters-palmyra-x5.md)