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# Solução de problemas de previsão, planejamento de capacidade e agendamento no Connect Customer
Essas seções descrevem cenários de solução de problemas e abordam perguntas frequentes sobre previsão, planejamento de capacidade e agendamento.
+ [Previsões](#troubleshooting-forecasting)
+ [Planejamento da capacidade](#troubleshooting-cap-planning)
+ [Agendamento](#troubleshooting-scheduling)
## Previsões
+ **Como posso criar uma previsão ad hoc?**
As previsões são processadas automaticamente, fornecendo previsões de curto prazo diariamente e previsões de longo prazo semanalmente, para que os usuários não precisem se preocupar em fazer previsões manualmente. No entanto, talvez você queira ver como uma previsão é atualizada ao adicionar ou modificar dados históricos.
Por exemplo, se você tiver uma anomalia em seu volume histórico de contatos e não quiser que o modelo de machine learning use essa anomalia na criação de uma previsão, poderá modificar os dados históricos e, quando as novas previsões forem executadas, as novas previsões não incorporarão esses dados.
Para ver as previsões mais recentes, verifique a coluna **Último cálculo.**
Novas previsões são geradas no dia seguinte após o usuário carregar ou excluir dados históricos usando a guia **Importar dados** ou adds/removes filas de um grupo de previsões.
+ **Quando eu importo dados históricos, eles retornam erros.**
Selecione os **detalhes do download** para garantir que os dados importados estejam no formato correto: Se houver algum erro, verifique os detalhes do erro. Eles fornecem informações adicionais para o erro específico. Você deve garantir que seu arquivo esteja em formato `.csv`, não contenha decimais, linhas extras ou campos de coluna. Para obter mais informações sobre o formato exigido, consulte [Import historical data for forecasting](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/import-data-for-forecasting.html).
+ **Falha na previsão devido a um erro: dados insuficientes no Connect Customer.**
Quando você recebe esse erro, ele pode ser devido a três motivos diferentes:
1. *Você tem menos de 6 meses de dados históricos.* Para resolver esse problema, faça o upload de mais dados históricos.
Embora o Connect Customer possa gerar previsões com seis meses de dados, recomendamos pelo menos 12 meses de dados de contato recentes para garantir que os padrões de contato (por exemplo, sazonalidade) sejam capturados adequadamente. Se você não tiver 6 meses de dados, poderá fornecer dados sintéticos (artificiais) ao Connect Customer que serão usados para gerar a previsão. Como alternativa, você pode carregar sua própria previsão usando a função **Substituir**.
1. *Você precisa de pelo menos 2.000 contatos por mês em todos os seus grupos de previsão.* O Connect Customer gera previsões usando dados históricos de todas as filas incluídas em todos os grupos de previsões. São necessários pelo menos 2.000 contatos mensais nos últimos 6 meses para a instância Connect Customer para gerar uma previsão com sucesso. O Connect Customer não exige 2.000 contatos mensais para cada fila. Todas as filas em todos os grupos de previsão devem totalizar mais de 2.000 contatos mensais.
1. *Você precisa de dados recentes.* O Connect Customer realiza uma verificação de atualização de dados (se os dados são recentes o suficiente) com base na agregação de todas as filas incluídas em todos os grupos de previsão. É necessário pelo menos um ponto de dados nas últimas quatro semanas para gerar uma previsão com sucesso.
+ **Não é possível importar dados, não é possível baixar a previsão, não é possível criar um grupo de previsões ou não é possível criar uma previsão.**
O mais provável é que você não tenha as permissões corretas. Consulte seu administrador para garantir que você tenha permissões para **Análise, previsão - Edição**.
+ **Falha no upload da substituição da previsão.**
Verifique a mensagem de erro para garantir que o formato do arquivo `.csv` corresponda ao nosso esquema de dados. Para obter mais informações sobre o formato exigido, consulte [Import historical data for forecasting](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/import-data-for-forecasting.html).
**dica**
Faça download do arquivo .csv de previsão computado ou publicado. Calcule o período de tempo para a substituição e copie o ID e o nome da fila e os carimbos de data e hora para o modelo de substituição.
Apenas o último arquivo .csv carregado é usado, e os arquivos carregados anteriormente são substituídos.
+ **Long-term O Forecast falhou mesmo depois de eu ter carregado mais de 6 meses de dados.**
Os uploads de dados para previsões de longo e curto prazo são independentes, então você precisa fazer upload deles separadamente: um para longo prazo e outro para curto prazo. Primeiro, verifique se você também fez o upload dos dados históricos diários para previsão de longo prazo. Os dados de intervalo de 15 a 30 minutos são apenas para previsões de curto prazo. Em segundo lugar, verifique se o arquivo de nível diário de longo prazo `.csv` tem dados históricos de mais de 6 meses consecutivos contados a partir de agora.
+ **Short-term a previsão falhou mesmo depois de eu ter carregado mais de 6 meses de dados.**
Os carregamentos de dados para previsões de longo e curto prazo são independentes. Os dados do intervalo diário são apenas para previsões de longo prazo. Primeiro, verifique se você carregou os dados históricos de intervalo de 15 ou 30 minutos para a previsão de curto prazo e se o arquivo tem mais de 6 meses consecutivos de dados. Em segundo lugar, verifique qual é a configuração do intervalo de previsão no arquivo `.csv` para garantir que ela corresponda aos intervalos históricos na interface do usuário.
+ **Por que não consigo publicar uma previsão?**
É possível que você não tenha permissões para publicar uma previsão. Também é possível que as previsões (tanto o volume de contatos quanto o tempo de atendimento de curto e longo prazo) não tenham sido geradas com sucesso. Verifique se você tem permissão para **Analytics, Forecasting - Publish** e verifique se as previsões foram geradas com sucesso (a coluna de status deve mostrar **“concluído”** quando as previsões forem geradas).
+ **Como posso ver os dados de um período anterior?**
Você pode visualizar previsões em um período específico ocorrido no passado.
+ **Posso ver dados de previsões anteriores?**
Você pode ver a última previsão publicada e a última previsão computada. A última previsão computada será substituída depois que a próxima previsão for computada. Se quiser reter esses dados, você poderá fazer download do arquivo `.csv` que contém as últimas previsões computadas e publicadas.
+ **Por que as previsões usadas no planejamento de capacidade são diferentes das que eu vejo na previsão ou no agendamento?**
A previsão usada no planejamento de capacidade é a previsão de longo prazo publicada mais recentemente. Você poderá ver uma previsão diferente na previsão se estiver analisando a previsão computada mais recente em comparação com uma previsão publicada. Você verá uma previsão diferente no agendamento, pois essa é a previsão de curto prazo publicada mais recentemente.
+ **Por que não consigo excluir uma previsão?**
As previsões só poderão ser excluídas se não estiverem sendo usadas para um plano de capacidade (previsão de longo prazo) ou cronograma (previsão de curto prazo). Verifique se a previsão foi publicada e se é usada para agendamento ou planejamento de capacidade. Você deve excluir o cronograma ou os planos de capacidade para excluir a previsão.
+ **Por que as previsões de longo e curto prazo mostram valores diferentes para o mesmo período?**
Essas duas previsões têm frequências de treinamento e modelos diferentes, pois são otimizadas para finalidades diferentes. Short-term foi projetado para granularidade em nível de intervalo por um período de semanas e em longo prazo foi projetado para granularidade diária por um período de meses.
+ **Por que o tempo médio de atendimento de longo prazo é estável, mas o tempo médio de atendimento de curto prazo não?**
Um tempo médio fixo de processamento funciona melhor ao prever workloads de previsão de curto prazo, pois exibe a granularidade do intervalo em um período de semanas. Permitir que o tempo médio de processamento varie em uma previsão de longo prazo resulta em melhor desempenho, pois exibe a granularidade diária durante um período de meses.
O tempo de manuseio é importante ao calcular um workload. Geralmente, não varia muito no curto prazo, mas pode variar em períodos mais longos, o que se reflete em nossos modelos.
+ **O volume de chamadas é contado no momento em que a chamada é recebida ou quando ela termina?**
O volume de chamadas começa a ser contado no momento em que a chamada é recebida. Por exemplo, uma chamada começou às 16h50 e termina às 17h05. Ela é contada como o volume de chamadas no intervalo das 16h45 às 17h.
## Planejamento de capacidade
+ **Como faço para lidar com a redução no planejamento de capacidade?**
Os usuários podem aumentar a precisão do planejamento de capacidade fornecendo dados futuros estimados, que incluem Full-time Employees (FTE – Funcionários em Tempo Integral) disponíveis e redução, para os grupos de previsão existentes. O fornecimento de dados de FTE e redução disponíveis é opcional. O Connect Customer pode gerar um plano de capacidade sem ele, mas desde que melhore a precisão do plano de capacidade. Para importar esses dados, baixe o modelo `.csv` da interface do usuário e preencha as células vazias. Observe que os usuários precisam inserir o nome exato dos grupos de previsão que eles criaram. Além disso, os usuários podem adicionar vários grupos de previsão nesse arquivo `.csv`. Para obter mais informações, consulte [Import estimated future shrinkage and available full-time employees](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/upload-estimated-future-shrinkage.html).
+ **Estou vendo erros durante a importação de dados no planejamento de capacidade.**
Confirme se os nomes dos grupos de previsão no arquivo `.csv` correspondem aos nomes reais dos grupos de previsão no módulo de previsão.
## Agendamento
+ **O sistema não gera agendamentos para alguns ou todos os meus atendentes. O que devo verificar?**
Isso pode ocorrer porque a última data em que um agente pode ser agendado é antes da hora da programação. and/or As horas máximas de trabalho do agente não permitem que ele trabalhe nesse perfil de turno. Tente as seguintes etapas para resolver esse problema:
1. Verifique **Regras da Equipe** para garantir que a **Data de término** não esteja configurada para atendentes que não tenham uma programação. A **Data de término** permite que os agendadores especifiquem a última data até a qual um atendente pode ser agendado.
1. Verifique os perfis dos turnos para ver se a janela de **Horário de início** e **Horário de término** é igual ou superior ao **Máximo de horas de trabalho** por atendente.
Por exemplo, se o perfil de turno estiver configurado para gerar uma programação com duração de 8 horas, quando a regra de equipe do agente estiver configurada para que ele trabalhe 4 horas por dia, o Connect Customer aplica a regra de equipe e gera uma programação para apenas 4 horas.
+ **Por que não consigo acessar a página de agendamento enquanto estou usando a VPN da minha empresa?**
É possível que a VPN da sua empresa tenha uma medida de segurança em vigor que possa estar impedindo o acesso aos endpoints necessários. Se você não conseguir acessar a página de agendamento enquanto estiver conectado à VPN da sua empresa, entre em contato com seu administrador ou equipe de segurança de rede para que eles permitam os seguintes endpoints:
```
.awsapps.com/connect/markov/schedule-ui/api/graphql
```
```
.my.connect.aws/markov/schedule-ui/api/graphql
```
+ **Por que as atividades de almoço para alguns atendentes são agendadas antes da primeira atividade de intervalo, mesmo que eu tenha especificado uma atividade de almoço a ser realizada após o intervalo?**
Isso pode ser causado por sobreposições nas atividades de intervalo e almoço. Verifique o perfil de turno específico para ver se a janela de posicionamento das duas atividades se sobrepõe. Por exemplo, você pode ter configurado uma atividade de intervalo para ser realizada entre 11h e 13h e uma atividade de almoço para ser realizada entre 10h e 15h, então o sistema pode escolher fazer o intervalo às 12h30 e o almoço às 11h30. Remova ou minimize a sobreposição das janelas de posicionamento de atividades para resolver esse problema.
+ **Por que vejo os atendentes serem agendados em horários de início diferentes do esperado?**
Isso geralmente é causado por desafios com fusos horários. Os perfis de turno são definidos usando o Horário Universal Coordenado (UTC), e as regras da equipe especificam qual fuso horário os atendentes devem usar. Tente as seguintes etapas para resolver esse problema:
+ Certifique-se de que a hora de início e a hora de término do **perfil do turno** estejam configuradas no fuso horário UTC.
+ Certifique-se de que os fusos horários corretos do usuário estejam definidos na interface do usuário **Regras da equipe**. Por exemplo, se você quiser agendar atendentes em Boston (fuso horário EST) das 9h às 17h, faça o seguinte.
+ Defina o horário de início do **Perfil do turno** como 13h e o horário de término como 21h. Normalmente, os perfis de turno são definidos uma vez e depois reutilizados.
+ Atualização do fuso horário de todos os atendentes para o fuso horário EST na interface do usuário **Regras da equipe**.
+ **Posso ver a programação no meu horário local?**
Sim. Supervisores e programadores podem visualizar os horários em seu fuso horário local para os atendentes que gerenciam. Os atendentes podem ver suas agendas individuais em seu fuso horário local. Os fusos horários dos usuários podem ser definidos na interface do usuário **Regras da equipe**.
+ **Preciso definir atividades para workloads, como telefone ou chat?**
Não. *Trabalho* é a atividade padrão na programação quando não há intervalo ou almoço programado para o slot horário. Defina as atividades do atendente somente quando ele não estiver atendendo uma chamada ou respondendo a um chat.
+ **Por que alguns atendentes não foram adicionados à lista por determinados dias?**
A forma como os agentes são adicionados à lista depende de várias configurações nos grupos de pessoal e nas regras da equipe, como horário de min/max trabalho, número mínimo de funcionários necessários ou dias de trabalho min/max consecutivos. O Connect Customer pega o horário de trabalho definido e adiciona um agente à lista levando em consideração outras regras que foram definidas nos grupos de pessoal e nas regras da equipe.
Por exemplo, se o horário mínimo de trabalho for de 40 horas e o atendente pertencer a um grupo de funcionários que opera 12 horas por dia e 6 dias por semana, é provável que o atendente tenha alguns dias sem horários. O serviço otimiza os horários com base nas previsões. Desde que a quantidade mínima de 40 horas por semana (4 dias com 10 horas por dia) seja cumprida, o atendente pode não ter equipe em alguns dias em que o volume de chamadas é baixo. Nos casos em que você perceber que um atendente não tem uma programação para um dia, verifique as horas mínimas de trabalho do atendente. Além disso, verifique se o atendente foi adicionado à lista pelo restante da semana.
+ **Por que o horário agendado do meu atendente é diferente do horário do perfil do turno? Por exemplo, meu perfil de turno tem 10 horas todos os dias da semana, mas meu atendente só é agendado para 6 horas?**
O horário de funcionamento do perfil de turno se aplica aos grupos de funcionários. Se você não definir a regra de grupos de funcionários para o **horário de início do turno**, o Connect Customer otimizará o horário de início do seu agente com base na carga de trabalho prevista.
Por exemplo, o perfil de turno é das 8h às 18h, de segunda a sexta-feira, e o workload é leve pela manhã e mais pesado à tarde. Cada atendente tem no mínimo 6 horas e no máximo 8 horas por dia. Para economizar custos com agentes, o Connect Customer agendaria menos agentes pela manhã e mais agentes à tarde. Alguns atendentes podem começar às 8h, alguns podem começar às 8h30 e alguns podem começar à tarde. Alguns atendentes podem ter horários de 6 horas e outros podem ter horários de 8 horas. Dessa forma, você pode maximizar os recursos do seu atendente para atingir a meta de serviço. Se quiser que todos os atendente comecem no mesmo horário e trabalhem um número exato de horas, você poderá definir a regra no horário de **início do turno** do grupo de funcionários para **começar no mesmo horário** e definir o horário de **trabalho** para 10 horas todos os dias. Nesse caso, a economia nos custos de atendentes é menor devido à menor flexibilidade de otimização com base nas previsões.
+ **Meus atendentes são todos funcionários em tempo integral e trabalham 8 horas por dia. Como posso configurar isso na minha agenda?**
Defina as horas de trabalho máximas e mínimas do seu grupo de funcionários e da equipe para 8 horas por dia.
+ **Tenho uma mistura de funcionários temporários e em tempo integral. Qual é a melhor forma de definir isso?**
A melhor prática é usar grupos de funcionários para definir o horário de trabalho para 8 horas e, em seguida, usar as regras da equipe para definir o horário de trabalho individual do atendente em tempo parcial de acordo com seu valor específico. O valor na regra de equipe substitui o valor no grupo de funcionários.
+ **Como faço para adicionar reuniões ou eventos únicos?**
Primeiro, gere um cronograma com as atividades diárias. Na visualização do gerenciador de agendamento, selecione qualquer agendamento e use **adicionar turno** para adicionar uma atividade de turno único ao cronograma.