Funções agregadas válidas Condições válidas em uma ValueExpression

OPERAÇÃO_BOOLEANA

Crie uma nova coluna, com base no resultado da condição lógica IF. Retorne valor verdadeiro se a expressão booleana for verdadeira, valor falso se a expressão booleana for falsa ou retorne um valor personalizado.

Parâmetros

trueValueExpression— Resultado quando a condição for atendida.
falseValueExpression— Resultado quando a condição não é atendida.
valueExpression— Condição booleana.
withExpressions— Configuração para resultados agregados.
targetColumn: um nome para a coluna recém-criada.

Você pode usar valores constantes, referências de coluna e resultados agregados em trueValueExpression, false ValueExpression e ValueExpression.

exemplo Exemplo: valores constantes

Valores que permanecem inalterados, como um número ou uma frase.


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "It is true.",
        "falseValueExpression": "It is false.",
        "valueExpression": "`column.1` < 2000",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

exemplo Exemplo: referências de coluna

Valores que são colunas no conjunto de dados.


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "`column.2`",
        "falseValueExpression": "`column.3`",
        "valueExpression": "`column.1` < `column.4`",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

exemplo Exemplo: resultados agregados

Valores que são calculados por funções agregadas. Uma função agregada executa um cálculo em uma coluna e retorna um único valor.


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "`:mincolumn.2`",
        "falseValueExpression": "`:maxcolumn.3`",
        "valueExpression": "`column.1` < `:avgcolumn.4`",
        "withExpressions": "[{\"name\":\"mincolumn.2\",\"value\":\"min(`column.2`)\",\"type\":\"aggregate\"},{\"name\":\"maxcolumn.3\",\"value\":\"max(`column.3`)\",\"type\":\"aggregate\"},{\"name\":\"avgcolumn.4\",\"value\":\"avg(`column.4`)\",\"type\":\"aggregate\"}]",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

Os usuários precisam converter o JSON em uma string escapando.

Observe que os nomes dos parâmetros em true ValueExpressionValueExpression, false e valueExpression devem corresponder aos nomes em withExpressions. Para usar os resultados agregados de algumas colunas, você precisa criar parâmetros para elas e fornecer as funções agregadas.

exemplo Exemplo:


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "It is true.",
        "falseValueExpression": "It is false.",
        "valueExpression": "`column.1` < 2000",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

exemplo Exemplo: and/or.

Você pode usar e e ou para combinar várias condições.


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "It is true.",
        "falseValueExpression": "It is false.",
        "valueExpression": "`column.1` < 2000 and `column.2` >= `column.3",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}
{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "`column.4`",
        "falseValueExpression": "`column.5`",
        "valueExpression": "startsWith(`column1`, 'value1') or endsWith(`column2`, 'value2')",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

Funções agregadas válidas

A tabela abaixo mostra todas as funções agregadas válidas que podem ser usadas em uma operação booleana.

Tipo de coluna	Condição	Expressão de valor	Com expressões	Valor de retorno
Numérico	Soma	`:sum.column.1`	[ { "name": "sum.column.1", "value": "sum(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Retorna a soma de `column.1`
	Média	`:mean.column.1`	[ { "name": "mean.column.1", "value": "avg(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Retorna a média de `column.1`
	Desvio médio absoluto	`:desvio absoluto médio.column.1`	[ { "name": "meanabsolutedeviation.column.1", "value": "mean_absolute_deviation(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Retorna o desvio médio absoluto de `column.1`
	Mediana	`:median.column.1`	[ { "name": "median.column.1", "value": "median(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Retorna a mediana de `column.1`
	Produto	`:product.column.1`	[ { "name": "product.column.1", "value": "product(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Retorna o produto de `column.1`
	Desvio padrão	`:desvio-padrão.column.1`	[ { "name": "standarddeviation.column.1", "value": "stddev(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Retorna o desvio padrão de `column.1`
	Variação	`:variance.column.1`	[ { "name": "variance.column.1", "value": "variance(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Retorna a variância de `column.1`
	Erro padrão da média	`:erro padrão de mean.column.1`	[ { "name": "standarderrorofmean.column.1", "value": "standard_error_of_mean(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Retorna o erro padrão da média de `column.1`
	Distorção	`:skewness.column.1`	[ { "name": "skewness.column.1", "value": "skewness(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Retorna a distorção de `column.1`
	Curtose	`:curtosis.column.1`	[ { "name": "kurtosis.column.1", "value": "kurtosis(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Retorna a curtose de `column.1`
Datetime/Numeric/Text	Contagem	`:count.column.1`	[ { "name": "count.column.1", "value": "count(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Retorna o número total de linhas em `column.1`
	Contagem de distintos	`:countdistinct.column.1`	[ { "name": "count.column.1", "value": "count(distinct `column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Retorna o número total de linhas distintas em `column.1`
	Mín.	`:min.column.1`	[ { "name": "min.column.1", "value": "min(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Retorna o valor mínimo de `column.1`
	Máx	`:max.column.1`	[ { "name": "max.column.1", "value": "max(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Retorna o valor máximo de `column.1`

Condições válidas em uma ValueExpression

A tabela abaixo mostra as condições suportadas e as expressões de valor que você pode usar.

Tipo de coluna	Condição	Expressão de valor	Description
String	Contém	contém (`coluna`, 'texto')	Condição para testar se o valor na coluna contém texto
	Não contém	! contém (`coluna`, 'texto')	Condição para testar se o valor na coluna não contém texto
	Correspondências	correspondências (`coluna`, 'padrão')	Condição para testar se o valor na coluna corresponde ao padrão
	Não coincide	! correspondências (`coluna`, 'padrão')	Condição para testar se o valor na coluna não corresponde ao padrão
	Inicia com	StartsWith (`coluna`, 'texto')	Condição para testar se o valor na coluna começa com texto
	Não começa com	! StartsWith (`coluna`, 'texto')	Condição para testar se o valor na coluna não começa com texto
	Termina com	endsWith (`coluna`, 'texto')	Condição para testar se o valor na coluna termina com texto
	Não termina com	! endsWith (`coluna`, 'texto')	Condição para testar se o valor na coluna não termina com texto
Numérico	Menor que	`coluna` < número	Condição para testar se o valor na coluna é menor que o número
	Menor ou igual a	`coluna` <= número	Condição para testar se o valor na coluna é menor ou igual ao número
	Maior que	`coluna` > número	Condição para testar se o valor na coluna é maior que o número
	Maior ou igual a	`coluna` >= número	Condição para testar se o valor na coluna é maior ou igual ao número
	Está entre	isBetween (`coluna`, minNumber, maxNumber)	Condição para testar se o valor na coluna está entre minNumber e maxNumber
	Não está entre	! isBetween (`coluna`, minNumber, maxNumber)	Condição para testar se o valor na coluna não está entre minNumber e maxNumber
Booleano	É verdade	`coluna` = VERDADEIRO	Condição para testar se o valor na coluna é booleano TRUE
Booleano	É falso	`coluna` = FALSO	Condição para testar se o valor na coluna é booleano FALSE
Date/Timestamp	Antes de	`coluna` < 'data'	Condição para testar se o valor na coluna é anterior à data
	Anterior ou igual a	`coluna` <= 'data'	Condição para testar se o valor na coluna é anterior ou igual à data
	Mais tarde do que	`coluna` > 'data'	Condição para testar se o valor na coluna é posterior à data
	Mais tarde ou igual a	`coluna` >= 'data'	Condição para testar se o valor na coluna é posterior ou igual à data
String/Numeric/Date/Timestamp	É exatamente	`coluna` = 'valor'	Condição para testar se o valor na coluna é exatamente o valor
	Não é	`coluna`! = 'valor'	Condição para testar se o valor na coluna não é valor
	Está faltando	IsMissing (`coluna`)	Condição para testar se o valor na coluna está ausente
	Não está faltando	! IsMissing (`coluna`)	Condição para testar se o valor na coluna não está ausente
	É válido	isValid (`coluna`, tipo de dados)	Condição para testar se o valor na coluna é válido (o valor é do tipo de dados ou pode ser convertido em tipo de dados)
	Não é válido	! isValid (`coluna`, tipo de dados)	Condição para testar se o valor na coluna não é válido (o valor é do tipo de dados ou pode ser convertido em tipo de dados)
Aninhado	Está faltando	IsMissing (`coluna`)	Condição para testar se o valor na coluna está ausente
	Não está faltando	! IsMissing (`coluna`)	Condição para testar se o valor na coluna não está ausente
	É válido	isValid (`coluna`, tipo de dados)	Condição para testar se o valor na coluna é válido (o valor é do tipo de dados ou pode ser convertido em tipo de dados)
	Não é válido	! isValid (`coluna`, tipo de dados)	Condição para testar se o valor na coluna não é válido (o valor é do tipo de dados ou pode ser convertido em tipo de dados)

Convenções do documento

Etapas da receita da estrutura da coluna

OPERAÇÃO_CASO