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OPERAÇÃO_CASO - AWS Glue DataBrew Guia do Desenvolvedor

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OPERAÇÃO_CASO

Crie uma nova coluna, com base no resultado da condição lógica CASE. A operação de caso passa pelas condições do caso e retorna um valor quando a primeira condição é atendida. Quando uma condição é verdadeira, a operação interrompe a leitura e retorna o resultado. Se nenhuma condição for verdadeira, ele retornará o valor padrão.

Parâmetros
  • valueExpression— Condições.

  • withExpressions— Configuração para resultados agregados.

  • targetColumn— Nome da coluna recém-criada.

exemplo Exemplo

{ "RecipeStep": { "Action": { "Operation": "CASE_OPERATION", "Parameters": { "valueExpression": "case when `column11` < `column.2` then 'result1' when `column2` < 'value2' then 'result2' else 'high' end", "targetColumn": "result.column" } } } }

Funções agregadas válidas

A tabela abaixo mostra todas as funções agregadas válidas que podem ser usadas em uma operação de caso.

Tipo de coluna Condição Expressão de valor Com expressões Valor de retorno

Numérico

Soma

`:sum.column.1`

[ { "name": "sum.column.1", "value": "sum(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]

Retorna a soma de column.1

Média

`:mean.column.1`

[ { "name": "mean.column.1", "value": "avg(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]

Retorna a média de column.1

Desvio médio absoluto

`:desvio absoluto médio.column.1`

[ { "name": "meanabsolutedeviation.column.1", "value": "mean_absolute_deviation(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]

Retorna o desvio médio absoluto de column.1

Mediana

`:median.column.1`

[ { "name": "median.column.1", "value": "median(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]

Retorna a mediana de column.1

Produto

`:product.column.1`

[ { "name": "product.column.1", "value": "product(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]

Retorna o produto de column.1

Desvio padrão

`:desvio-padrão.column.1`

[ { "name": "standarddeviation.column.1", "value": "stddev(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]

Retorna o desvio padrão de column.1

Variação

`:variance.column.1`

[ { "name": "variance.column.1", "value": "variance(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]

Retorna a variância de column.1

Erro padrão da média

`:erro padrão de mean.column.1`

[ { "name": "standarderrorofmean.column.1", "value": "standard_error_of_mean(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]

Retorna o erro padrão da média de column.1

Distorção

`:skewness.column.1`

[ { "name": "skewness.column.1", "value": "skewness(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]

Retorna a distorção de column.1

Curtose

`:curtosis.column.1`

[ { "name": "kurtosis.column.1", "value": "kurtosis(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]

Retorna a curtose de column.1

Datetime/Numeric/Text

Contagem

`:count.column.1`

[ { "name": "count.column.1", "value": "count(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]

Retorna o número total de linhas em column.1

Contagem de distintos

`:countdistinct.column.1`

[ { "name": "count.column.1", "value": "count(distinct `column.1`)", "type": "aggregate" } ]

Retorna o número total de linhas distintas em column.1

Mín.

`:min.column.1`

[ { "name": "min.column.1", "value": "min(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]

Retorna o valor mínimo de column.1

Máx

`:max.column.1`

[ { "name": "max.column.1", "value": "max(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]

Retorna o valor máximo de column.1

Condições válidas em uma ValueExpression

A tabela abaixo mostra as condições suportadas e as expressões de valor que você pode usar.

Tipo de coluna Condição Expressão de valor Description

String

Contém

contém (`coluna`, 'texto')

Condição para testar se o valor na coluna contém texto

Não contém

! contém (`coluna`, 'texto')

Condição para testar se o valor na coluna não contém texto

Correspondências

correspondências (`coluna`, 'padrão')

Condição para testar se o valor na coluna corresponde ao padrão

Não coincide

! correspondências (`coluna`, 'padrão')

Condição para testar se o valor na coluna não corresponde ao padrão

Inicia com

StartsWith (`coluna`, 'texto')

Condição para testar se o valor na coluna começa com texto

Não começa com

! StartsWith (`coluna`, 'texto')

Condição para testar se o valor na coluna não começa com texto

Termina com

endsWith (`coluna`, 'texto')

Condição para testar se o valor na coluna termina com texto

Não termina com

! endsWith (`coluna`, 'texto')

Condição para testar se o valor na coluna não termina com texto

Numérico

Menor que

`coluna` < número

Condição para testar se o valor na coluna é menor que o número

Menor ou igual a

`coluna` <= número

Condição para testar se o valor na coluna é menor ou igual ao número

Maior que

`coluna` > número

Condição para testar se o valor na coluna é maior que o número

Maior ou igual a

`coluna` >= número

Condição para testar se o valor na coluna é maior ou igual ao número

Está entre

isBetween (`coluna`, minNumber, maxNumber)

Condição para testar se o valor na coluna está entre minNumber e maxNumber

Não está entre

! isBetween (`coluna`, minNumber, maxNumber)

Condição para testar se o valor na coluna não está entre minNumber e maxNumber

Booleano

É verdade

`coluna` = VERDADEIRO

Condição para testar se o valor na coluna é booleano TRUE

É falso

`coluna` = FALSO

Condição para testar se o valor na coluna é booleano FALSE

Date/Timestamp

Antes de

`coluna` < 'data'

Condição para testar se o valor na coluna é anterior à data

Anterior ou igual a

`coluna` <= 'data'

Condição para testar se o valor na coluna é anterior ou igual à data

Mais tarde do que

`coluna` > 'data'

Condição para testar se o valor na coluna é posterior à data

Mais tarde ou igual a

`coluna` >= 'data'

Condição para testar se o valor na coluna é posterior ou igual à data

String/Numeric/Date/Timestamp

É exatamente

`coluna` = 'valor'

Condição para testar se o valor na coluna é exatamente o valor

Não é

`coluna`! = 'valor'

Condição para testar se o valor na coluna não é valor

Está faltando

IsMissing (`coluna`)

Condição para testar se o valor na coluna está ausente

Não está faltando

! IsMissing (`coluna`)

Condição para testar se o valor na coluna não está ausente

É válido

isValid (`coluna`, tipo de dados)

Condição para testar se o valor na coluna é válido (o valor é do tipo de dados ou pode ser convertido em tipo de dados)

Não é válido

! isValid (`coluna`, tipo de dados)

Condição para testar se o valor na coluna não é válido (o valor é do tipo de dados ou pode ser convertido em tipo de dados)

Aninhado

Está faltando

IsMissing (`coluna`)

Condição para testar se o valor na coluna está ausente

Não está faltando

! IsMissing (`coluna`)

Condição para testar se o valor na coluna não está ausente

É válido

isValid (`coluna`, tipo de dados)

Condição para testar se o valor na coluna é válido (o valor é do tipo de dados ou pode ser convertido em tipo de dados)

Não é válido

! isValid (`coluna`, tipo de dados)

Condição para testar se o valor na coluna não é válido (o valor é do tipo de dados ou pode ser convertido em tipo de dados)