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TOKENIZAÇÃO - AWS Glue DataBrew Guia do Desenvolvedor

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TOKENIZAÇÃO

Divide o texto em unidades menores, ou símbolos, como palavras ou termos individuais.

Parâmetros
  • sourceColumn: o nome de uma coluna existente.

  • delimiter— Um delimitador personalizado que aparece entre palavras tokenizadas. (O comportamento padrão é separar cada token por um espaço.)

  • expandContractions— SeENABLED, expande as palavras contraídas. Por exemplo: “não” se torna “não faça”.

  • stemmingMode— Divide o texto em unidades ou símbolos menores, como palavras ou termos individuais em minúsculas. Dois modos de derivação estão disponíveis: PORTER |. LANCASTER

  • stopWordRemovalMode— Remove palavras comuns como a, an, the e muito mais.

  • customStopWords— ParaStopWordRemovalMode, permite que você especifique uma lista personalizada de palavras irrelevantes.

  • targetColumn— O nome de uma coluna para conter os resultados.

exemplo Exemplo

{ "Action": { "Operation": "TOKENIZATION", "Parameters": { "customStopWords": "[]", "delimiter": "- ", "expandContractions": "ENABLED", "sourceColumn": "dimensions", "stemmingMode": "PORTER", "stopWordRemovalMode": "DEFAULT", "targetColumn": "dimensions_tokenized" } } }