RESCALE_OUTLIERS_WITH_SKEW

Parâmetros

• sourceColumn— Especifica o nome de uma coluna numérica existente que pode conter valores discrepantes.

• targetColumn— Especifica o nome de uma coluna numérica existente que pode conter valores discrepantes.

• outlierStrategy— Especifica a abordagem a ser usada na detecção de valores discrepantes. Os valores válidos incluem:

  • Z_SCORE— Identifica um valor como um valor atípico quando ele se desvia da média em mais do que o limite de desvio padrão.

  • MODIFIED_Z_SCORE— Identifica um valor como um valor atípico quando ele se desvia da mediana em mais do que o limite médio de desvio absoluto.

  • IQR— identifica um valor como discrepante quando ele ultrapassa o primeiro e o último quartil dos dados da coluna. O intervalo interquartil (IQR) mede onde estão os 50% médios dos pontos de dados.

• threshold— Especifica o valor limite a ser usado ao detectar valores discrepantes. O sourceColumn valor é identificado como um valor atípico se a pontuação calculada com o outlierStrategy exceder esse número. O padrão é 3.

• skewFunction— Especifica o método a ser usado ao substituir valores discrepantes. Os valores válidos incluem:

  • LOG — Aplica uma forte transformação para reduzir a inclinação positiva e negativa. Esse é um logaritmo natural (2.718281828).

  • RAIZ (comvalue = 3) — Aplica uma transformação bastante forte para reduzir a inclinação positiva e negativa. (Raiz cúbica)

  • RAIZ (comvalue = 2) — Aplica uma transformação moderada para reduzir somente a inclinação positiva. (Raiz quadrada)

  • QUADRADO — Aplica uma transformação moderada para reduzir a inclinação negativa. (Quadrado)

  • Transformação personalizada — Aplica a ROOT transformação especificada LOG ou usando o número personalizado fornecido no value parâmetro.

• value— Especifica o valor a ser usado para a transformação personalizada. Se skewFunction for LOG, esse valor representa a base do log. Se skewFunction for ROOT, esse valor representa o poder da raiz.