As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Arquivos de notas de versão
Data de lançamento: 2025-02-17
Nome da AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250215
Atualização
Atualização do NVIDIA Container Toolkit da versão 1.17.3 para 1.17.4.
Consulte a página de notas de lançamento aqui para obter mais informações: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
No NVIDIA Container Toolkit versão 1.17.4, a montagem das bibliotecas compatíveis com CUDA agora está desabilitada. Para garantir a compatibilidade com várias versões do CUDA em fluxos de trabalho de contêiner, atualize o LD_LIBRARY_PATH para incluir as bibliotecas compatíveis com CUDA, conforme mostrado no tutorial Se você usa uma camada de compatibilidade com CUDA.
Remoção
Remoção das bibliotecas em espaço de usuário cuobj e nvdisasm, fornecidas pelo NVIDIA CUDA Toolkit
, para corrigir as CVEs presentes no NVIDIA CUDA Toolkit Security Bulletin de 18 de fevereiro de 2025 .
Data de lançamento: 2025-01-21
Nome da AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250117
Atualização
Atualização do driver Nvidia da versão 550.127.05 para 550.144.03 para corrigir as CVEs presentes no NVIDIA GPU Display Driver Security Bulletin de janeiro de 2025
.
Data de lançamento: 2024-11-22
Nome da AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20241122
Adição
Lançamento inicial da série Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04). Incluindo um ambiente conda pytorch complementado com o NVIDIA Driver R550, CUDA=12,4, cuDNN=8.9.7, NCCL=2.21.5. PyTorch