As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Arquivos de notas de versão
Data de lançamento: 2025-02-17
Nome da AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20250216
Atualização
Atualização do NVIDIA Container Toolkit da versão 1.17.3 para 1.17.4.
Consulte a página de notas de lançamento aqui para obter mais informações: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
No NVIDIA Container Toolkit versão 1.17.4, a montagem das bibliotecas compatíveis com CUDA agora está desabilitada. Para garantir a compatibilidade com várias versões do CUDA em fluxos de trabalho de contêiner, atualize o LD_LIBRARY_PATH para incluir as bibliotecas compatíveis com CUDA, conforme mostrado no tutorial Se você usa uma camada de compatibilidade com CUDA.
Remoção
Remoção das bibliotecas em espaço de usuário cuobj e nvdisasm, fornecidas pelo NVIDIA CUDA Toolkit
, para corrigir as CVEs presentes no NVIDIA CUDA Toolkit Security Bulletin de 18 de fevereiro de 2025 .
Data de lançamento: 2025-01-08
Nome da AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20250107
Adição
Adição de suporte para instâncias G4dn
.
Data de lançamento: 2024-11-21
Nome da AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20241120
Adição
Lançamento inicial do Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU 2.5 PyTorch para Amazon Linux 2023
Problemas conhecidos
Esse DLAMI não oferece suporte às instâncias G4dn e G5 EC2 no momento. AWS está ciente de uma incompatibilidade que pode resultar em falhas de inicialização do CUDA, afetando as famílias de instâncias G4dn e G5 ao usar os drivers NVIDIA de código aberto junto com um kernel Linux versão 6.1 ou mais recente. Esse problema afeta distribuições do Linux, como Amazon Linux 2023, Ubuntu 22.04 ou posterior, ou SUSE Linux Enterprise Server 15 SP6 ou posterior, entre outras.