As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Arquivos de notas de versão
<a name="archive-detail-x86-gpu-pytorch-2.8-ubuntu-24-04"></a>

##### Data de lançamento: 2025-08-14
<a name="2025-08-14-x86-gpu-pytorch-2.8-ubuntu-24-04"></a>

**Nome da AMI**: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.8 (Ubuntu 22.04) 20250814

##### Adição
<a name="w2aab8c17b5b5c23c19b5b3b5"></a>
+ Suporte adicional para P5.4xlarge instâncias

##### Atualização
<a name="w2aab8c17b5b5c23c19b5b3b7"></a>
+ Atualização do EFA para 1.43.1

##### Data de lançamento: 2025-06-03
<a name="2025-06-03-x86-gpu-pytorch-2.8-ubuntu-24-04"></a>

**Nome da AMI**: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.8 (Ubuntu 22.04) 20250602

##### Adição
<a name="w2aab8c17b5b5c23c19b5b5b5"></a>
+ Lançamento inicial da série Deep Learning AMI GPU PyTorch 2.8 (Ubuntu 22.04). Incluindo um ambiente virtual Python pytorch (fonte/opt/pytorch/bin/activate) complementado com NVIDIA Driver R570, CUDA=12,8, cuDNN=9,10, NCCL=2.26.5 e EFA=1.40.0. PyTorch 

##### Problemas conhecidos
<a name="w2aab8c17b5b5c23c19b5b5b7"></a>
+ “Com as GPUs sm10.0 (Blackwell-architecture) com capacidade computacional, o tipo de dados FP8 com atenção escalonada ao produto contém um impasse que faz com que o kernel pare em algumas circunstâncias, como quando o tamanho do problema é grande ou a GPU está executando vários kernels simultaneamente. Uma correção está programada para uma versão futura.” [[Notas de versão do cuDNN 9.10.0](https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/backend/latest/release-notes.html#cudnn-9-10-0)]
  + Para usuários que desejam executar P6-B200 instâncias com dados de FP8 e atenção escalonada ao produto, considere instalar o flash attention manualmente.