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# Configuração da função do IAM
<a name="emr-spark-upgrade-agent-iam-role"></a>

## Pré-requisitos
<a name="emr-spark-upgrade-agent-iam-prerequisites"></a>

Antes de começar, verifique se você tem:
+ Uma AWS conta com acesso administrativo do IAM
+ AWS CLI instalada e configurada. Para obter mais informações, consulte [Instalando a AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html).
+ Um bucket Amazon Amazon S3 para armazenar artefatos atualizados

Defina as seguintes variáveis para uso em comandos subsequentes (`my-staging-bucket`substitua pelo nome do seu bucket):

```
ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --query Account --output text)
REGION=$(aws configure get region)
STAGING_BUCKET=my-staging-bucket
```

## Etapa 1: Criar o perfil do IAM
<a name="emr-spark-upgrade-agent-iam-step1"></a>

O servidor SMUS MCP usa sua função do IAM para autorizar operações no nível do AWS serviço. Nenhuma MCP-specific permissão separada é necessária.

**Para criar a função do IAM (AWS CLI)**

1. Crie um documento de política de confiança:

   ```
   cat > mcp-trust-policy.json << EOF
   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "AllowAccountToAssumeRole",
         "Effect": "Allow",
         "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::${ACCOUNT_ID}:root" },
         "Action": "sts:AssumeRole"
       }
     ]
   }
   EOF
   ```

1. Crie a função:

   ```
   aws iam create-role \
     --role-name SparkUpgradeMCPRole \
     --assume-role-policy-document file://mcp-trust-policy.json
   ```

## Etapa 2: anexar permissões para seu modo de implantação
<a name="emr-spark-upgrade-agent-iam-step2"></a>

Anexe a política de permissões que corresponde à sua plataforma de implantação do EMR.

### Opção A: EMR no EC2
<a name="emr-spark-upgrade-agent-iam-emr-ec2"></a>

1. Crie o documento de política (`<STAGING_BUCKET>`substitua-o pelo nome do bucket do Amazon S3):

   ```
   cat > emr-ec2-upgrade-policy.json << EOF
   {
     "Version": "2012-10-17",		 	 	 
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": [
           "elasticmapreduce:DescribeCluster",
           "elasticmapreduce:DescribeStep",
           "elasticmapreduce:ListSteps",
           "elasticmapreduce:ListClusters",
           "elasticmapreduce:DescribeJobFlows",
           "elasticmapreduce:AddJobFlowSteps",
           "elasticmapreduce:CreatePersistentAppUI",
           "elasticmapreduce:DescribePersistentAppUI",
           "elasticmapreduce:GetPersistentAppUIPresignedURL"
         ],
         "Resource": "*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetBucket*", "s3:GetObject*", "s3:List*", "s3:Put*"],
         "Resource": [
           "arn:aws:s3:::${STAGING_BUCKET}",
           "arn:aws:s3:::${STAGING_BUCKET}/*"
         ]
       }
     ]
   }
   EOF
   ```

1. Anexe a política:

   ```
   aws iam put-role-policy \
     --role-name SparkUpgradeMCPRole \
     --policy-name EMREC2UpgradeAccess \
     --policy-document file://emr-ec2-upgrade-policy.json
   ```

Como alternativa, anexe a política [AmazonElasticMapReduceFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonElasticMapReduceFullAccess.html)gerenciada mais uma política do Amazon S3 para seu bucket de armazenamento.

#### Permissões do KMS - Staging Bucket
<a name="emr-spark-upgrade-agent-iam-kms-staging"></a>

Se o bucket de teste estiver criptografado com uma CMK, adicione a política a seguir. O serviço usará automaticamente a CMK configurada no bucket ao fazer o upload dos dados (`<KEY_ID>`substitua pelo ID da sua chave KMS):

```
aws iam put-role-policy \
  --role-name SparkUpgradeMCPRole \
  --policy-name KMSStagingBucketEncrypt \
  --policy-document "{
    \"Version\": \"2012-10-17\",
    \"Statement\": [{
      \"Effect\": \"Allow\",
      \"Action\": [\"kms:GenerateDataKey\", \"kms:Encrypt\"],
      \"Resource\": \"arn:aws:kms:${REGION}:${ACCOUNT_ID}:key/<KEY_ID>\"
    }]
  }"
```

### Opção B: EMR Serverless
<a name="emr-spark-upgrade-agent-iam-emr-serverless"></a>

1. Crie o documento de política (`<STAGING_BUCKET>`substitua-o pelo nome do bucket do Amazon S3):

   ```
   cat > emr-serverless-upgrade-policy.json << EOF
   {
     "Version": "2012-10-17",		 	 	 
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": [
           "emr-serverless:StartJobRun",
           "emr-serverless:GetJobRun",
           "emr-serverless:GetApplication",
           "emr-serverless:ListApplications",
           "emr-serverless:GetDashboardForJobRun"
         ],
         "Resource": "*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": "iam:PassRole",
         "Resource": "*",
         "Condition": {
           "StringLike": {
             "iam:PassedToService": "emr-serverless.amazonaws.com"
           }
         }
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["logs:GetLogEvents", "logs:DescribeLogStreams"],
         "Resource": "arn:aws:logs:*:*:log-group:*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetBucket*", "s3:GetObject*", "s3:List*", "s3:Put*"],
         "Resource": [
           "arn:aws:s3:::${STAGING_BUCKET}",
           "arn:aws:s3:::${STAGING_BUCKET}/*"
         ]
       }
     ]
   }
   EOF
   ```

1. Anexe a política:

   ```
   aws iam put-role-policy \
     --role-name SparkUpgradeMCPRole \
     --policy-name EMRServerlessUpgradeAccess \
     --policy-document file://emr-serverless-upgrade-policy.json
   ```

#### Permissões do KMS - Staging Bucket
<a name="emr-spark-upgrade-agent-iam-kms-staging-serverless"></a>

Se o bucket de teste estiver criptografado com uma CMK, adicione a política a seguir. O serviço usará automaticamente a CMK configurada no bucket ao fazer o upload dos dados (`<KEY_ID>`substitua pelo ID da sua chave KMS):

```
aws iam put-role-policy \
  --role-name SparkUpgradeMCPRole \
  --policy-name KMSStagingBucketEncrypt \
  --policy-document "{
    \"Version\": \"2012-10-17\",
    \"Statement\": [{
      \"Effect\": \"Allow\",
      \"Action\": [\"kms:GenerateDataKey\", \"kms:Encrypt\"],
      \"Resource\": \"arn:aws:kms:${REGION}:${ACCOUNT_ID}:key/<KEY_ID>\"
    }]
  }"
```

#### Permissões do KMS - Registros CloudWatch
<a name="emr-spark-upgrade-agent-iam-kms-cloudwatch"></a>

Se os CloudWatch registros forem criptografados com uma CMK, adicione a política a seguir para que o serviço possa ler os registros do aplicativo EMR Serverless (`<KEY_ID>`substitua pelo ID da sua chave KMS):

```
aws iam put-role-policy \
  --role-name SparkUpgradeMCPRole \
  --policy-name KMSCloudWatchLogsDecrypt \
  --policy-document "{
    \"Version\": \"2012-10-17\",
    \"Statement\": [{
      \"Effect\": \"Allow\",
      \"Action\": [\"kms:Decrypt\", \"kms:DescribeKey\"],
      \"Resource\": \"arn:aws:kms:${REGION}:${ACCOUNT_ID}:key/<KEY_ID>\"
    }]
  }"
```

## Etapa 3: Configurar seu cliente MCP
<a name="emr-spark-upgrade-agent-iam-step3"></a>

Configure seu cliente MCP (por exemplo, Claude Desktop ou Amazon Q Developer) para usar o ARN de função que você criou:

```
echo "arn:aws:iam::${ACCOUNT_ID}:role/SparkUpgradeMCPRole"
```

Consulte a documentação do seu cliente MCP para saber como configurar AWS as credenciais (normalmente por meio de um AWS perfil que assume essa função).

## Chaves de condição para solicitações do servidor MCP
<a name="emr-spark-upgrade-agent-mcp-permissions-change"></a>

Duas chaves de condição são adicionadas automaticamente a todas as solicitações feitas por meio do servidor SMUS MCP:
+ `aws:ViaAWSMCPService`— Defina como `true` para qualquer solicitação feita por meio de um servidor MCP AWS gerenciado.
+ `aws:CalledViaAWSMCP`— Defina como principal de serviço do servidor MCP (por exemplo,`sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com`).

Você pode usar essas chaves de condição para controlar o acesso aos seus recursos quando as solicitações são originadas de um servidor MCP AWS gerenciado.

**Exemplo: Permitir operações de EMR somente quando acessadas por meio do servidor SMUS MCP:**

```
{
  "Version": "2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowEMRReadViaSMUSMCP",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "elasticmapreduce:DescribeCluster",
        "elasticmapreduce:ListClusters",
        "elasticmapreduce:ListSteps",
        "emr-serverless:GetJobRun",
        "emr-serverless:GetApplication"
      ],
      "Resource": "*",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:CalledViaAWSMCP": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com"
        }
      }
    }
  ]
}
```

**Exemplo: negue todas as operações por meio de qualquer servidor MCP AWS gerenciado:**

```
{
  "Effect": "Deny",
  "Action": "*",
  "Resource": "*",
  "Condition": {
    "Bool": {
      "aws:ViaAWSMCPService": "true"
    }
  }
}
```

**Exemplo: negue operações específicas por meio de um servidor MCP AWS gerenciado específico:**

```
{
  "Effect": "Deny",
  "Action": ["glue:GetJobRun", "glue:StartJobRun"],
  "Resource": "*",
  "Condition": {
    "StringEquals": {
      "aws:CalledViaAWSMCP": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com"
    }
  }
}
```

Para obter mais informações sobre chaves de condição, consulte [chaves de contexto de condição AWS global](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_condition-keys.html) no *Guia do usuário do IAM*.